Der vollständige leitfaden: so melden sie anova-ergebnisse

Eine einfaktorielle ANOVA wird verwendet, um zu bestimmen, ob ein statistisch signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen besteht.

Bei der Berichterstattung über die Ergebnisse einer einfaktoriellen ANOVA verwenden wir immer die folgende allgemeine Struktur:

• Eine kurze Beschreibung der unabhängigen und abhängigen Variablen.
• Der Gesamt-F-Wert der ANOVA und der entsprechende p-Wert.
• Die Ergebnisse von Post-hoc-Vergleichen (wenn der p-Wert statistisch signifikant war).

Hier ist der genaue Wortlaut, den wir verwenden können:

Eine einfaktorielle ANOVA wurde durchgeführt, um die Wirkung von [unabhängige Variable] auf [abhängige Variable] zu vergleichen.

Eine einfaktorielle ANOVA ergab, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied in der [abhängigen Variablen] zwischen mindestens zwei Gruppen gab oder nicht (F (zwischen Gruppen df, innerhalb der Gruppen df) = [F-Wert], p = [p – Wert]).

Der HSD-Test von Tukey für mehrere Vergleiche ergab, dass der Mittelwert von [abhängige Variable] zwischen [Gruppenname] und [Gruppenname] signifikant unterschiedlich war (p = [p-Wert], 95 %-KI = [niedriger, höher]).

Es gab keinen statistisch signifikanten Unterschied zwischen [Gruppenname] und [Gruppenname] (p = [p-Wert]).

Das folgende Beispiel zeigt, wie die Ergebnisse einer einfaktoriellen ANOVA in der Praxis gemeldet werden.

Beispiel: Berichten der Ergebnisse einer einfaktoriellen ANOVA

Angenommen, ein Forscher rekrutiert 30 Studenten für die Teilnahme an einer Studie. Den Studierenden wird nach dem Zufallsprinzip zugewiesen, dass sie im darauffolgenden Monat eine von drei Lerntechniken anwenden, um sich auf eine Prüfung vorzubereiten. Am Ende des Monats absolvieren alle Schüler den gleichen Test.

Anschließend führt der Forscher eine einfache ANOVA durch, um festzustellen, ob zwischen den drei Gruppen ein Unterschied in den durchschnittlichen Prüfungsergebnissen besteht.

Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse der einfaktoriellen ANOVA sowie der Post-hoc-Mehrfachvergleichstabelle von Tukey:

So melden Sie Ergebnisse der einfaktoriellen ANOVA:

Eine einfaktorielle ANOVA wurde durchgeführt, um die Wirkung von drei verschiedenen Untersuchungstechniken auf die Untersuchungsergebnisse zu vergleichen.

Eine einfaktorielle ANOVA ergab, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied im durchschnittlichen Prüfungsergebnis zwischen mindestens zwei Gruppen gab (F(2,27) = [4,545], p = 0,02).

Der HSD-Test von Tukey für mehrere Vergleiche ergab, dass der Mittelwert der Prüfungsergebnisse zwischen Technik 1 und Technik 2 signifikant unterschiedlich war (p = 0,024, 95 %-KI = [-14,48, -0,92]).

Es gab keinen statistisch signifikanten Unterschied in den mittleren Prüfungsergebnissen zwischen Technik 1 und Technik 3 (p = 0,883) oder zwischen Technik 2 und Technik 3 (p = 0,067).

Dinge, die Sie beachten sollten

Hier sind einige Dinge, die Sie bei der Berichterstattung über die Ergebnisse einer einfaktoriellen ANOVA beachten sollten:

Verwenden Sie eine deskriptive Statistiktabelle.

Es kann hilfreich sein, eine Tabelle mit deskriptiven Statistiken vorzulegen, die auch den Mittelwert und die Standardabweichung der Werte in jeder Behandlungsgruppe zeigt, um dem Leser ein vollständigeres Bild der Daten zu vermitteln.

SPSS erstellt beispielsweise die folgende deskriptive Statistiktabelle, die den Mittelwert und die Standardabweichung der Prüfungsergebnisse für Studierende in jeder der drei Lernkompetenzgruppen zeigt:

Melden Sie Post-hoc-Ergebnisse nur bei Bedarf.

Wenn der Gesamt-p-Wert der ANOVA statistisch nicht signifikant ist, werden Sie keine Post-hoc-Mehrfachvergleiche zwischen Gruppen durchführen. Dies bedeutet, dass Sie selbstverständlich nicht dazu verpflichtet sind, Post-hoc-Ergebnisse im Abschlussbericht zu melden.

Wenn Sie Post-hoc-Tests durchführen müssen, wird am häufigsten der Tukey-HSD-Test verwendet, manchmal können Sie jedoch auch den Scheffe- oder Bonferroni-Test verwenden.

Runden Sie ggf. p-Werte.

Typischerweise werden der Gesamt-F-Wert und alle p-Werte in ANOVA-Ergebnissen der Kürze halber auf zwei oder drei Dezimalstellen gerundet.

Unabhängig von der Anzahl der Dezimalstellen, die Sie verwenden, achten Sie darauf, dass der gesamte Bericht konsistent ist.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere statistische Tests und Verfahren im APA-Format melden:

So melden Sie Ergebnisse der zweifaktoriellen ANOVA (mit Beispielen)
So melden Sie Cronbachs Alpha (mit Beispielen)
So melden Sie T-Test-Ergebnisse: Mit Beispielen
So melden Sie Chi-Quadrat-Ergebnisse: Mit Beispielen
So melden Sie die Pearson-Korrelation: Mit Beispielen
So melden Sie Regressionsergebnisse: Mit Beispielen