Der vollständige leitfaden: so melden sie quotenverhältnisse

In der Statistik gibt uns ein Odds Ratio das Verhältnis der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer Behandlungsgruppe auftritt, zur Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in einer Kontrollgruppe auftritt, an.

Wenn wir ein Quotenverhältnis melden, berücksichtigen wir in der Regel Folgendes:

• Der Wert des Quotenverhältnisses
• Das Konfidenzintervall für das Quotenverhältnis
• Wie ist das Odds Ratio im Kontext des Problems zu interpretieren?

Wir könnten zum Beispiel so etwas melden:

Es gab keinen signifikanten Unterschied in der Wahrscheinlichkeit, an einer Krankheit zu erkranken, zwischen der Raucher- und der Nichtrauchergruppe (OR = 1,44, 95 %-KI [0,91, 1,97]).

Hinweis : Wenn ein Konfidenzintervall für ein Quotenverhältnis die Zahl „1“ enthält, gibt es keinen statistischen Unterschied in der Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis zwischen den beiden Gruppen eintritt. Lesen Sie hier eine vollständige Erklärung.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie ein Quotenverhältnis in verschiedenen Szenarien gemeldet wird.

Beispiel 1: Quotenverhältnis zwischen Trainingsprogrammen

Angenommen, ein Basketballtrainer verwendet ein neues Trainingsprogramm, um zu sehen, ob es im Vergleich zu einem alten Trainingsprogramm die Anzahl der Spieler erhöht, die einen bestimmten Fähigkeitstest bestehen können.

Der Trainer rekrutiert 50 Spieler für jedes Programm und zeichnet die Anzahl der Spieler auf, die bei jedem Programm passen.

Er stellt fest, dass das Quotenverhältnis zwischen den beiden Programmen 0,599 beträgt und das 95 %-Konfidenzintervall für das Quotenverhältnis [0,245, 1,467] beträgt.

So können die Ergebnisse kommuniziert werden:

Es gab keinen signifikanten Unterschied in der Wahrscheinlichkeit, den Fähigkeitstest zu bestehen, zwischen Spielern, die das neue Programm nutzten, und denen, die das alte Programm nutzten (OR = 0,599, 95 %-KI [0,245, 1,467]).

Beispiel 2: Quotenverhältnis zwischen Medikamenten

Angenommen, ein Arzt rekrutiert 20 Patienten, um Medikament A auszuprobieren, und 20 Patienten, um Medikament B auszuprobieren, um festzustellen, ob es einen Unterschied in der Wahrscheinlichkeit gibt, dass ein Patient einen Apnoe-Test besteht.

Er stellt fest, dass das Quotenverhältnis zwischen Programm A und Programm B 1,78 beträgt und das 95 %-Konfidenzintervall für das Quotenverhältnis [1,57, 1,99] beträgt.

So kann sie die Ergebnisse kommunizieren:

Es gab einen signifikanten Unterschied in der Wahrscheinlichkeit, den Apnoetest zu bestehen, zwischen Patienten, die Medikament A einnahmen, und Patienten, die Medikament B einnahmen (OR = 1,78, 95 %-KI [1,57, 1, 99]).

Beispiel 3: Quotenverhältnis zwischen Studiengängen

Angenommen, ein Lehrer rekrutiert 30 Schüler für einen wöchentlichen Lernplan und 30 Schüler für einen täglichen Lernplan, um festzustellen, ob es einen Unterschied in den Chancen eines Schülers gibt, eine bestimmte Prüfung zu bestehen.

Sie stellt fest, dass das Quotenverhältnis zwischen dem Wochenprogramm und dem Tagesprogramm 1,22 beträgt und dass das 95 %-Konfidenzintervall für das Quotenverhältnis [0,91, 1,53] beträgt.

So kann sie die Ergebnisse kommunizieren:

Es gab keinen signifikanten Unterschied in der Wahrscheinlichkeit, die Prüfung zu bestehen, zwischen den beiden Studiengängen (OR = 1,22, 95 %-KI [0,91, 1,53]).

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Tutorials bieten zusätzliche Informationen zur Berechnung und Interpretation von Quotenverhältnissen:

Wie man Quotenverhältnisse interpretiert
So berechnen Sie ein Konfidenzintervall für ein Quotenverhältnis
Odds Ratio versus relatives Risiko: Was ist der Unterschied?