So führen sie einen sobel-test in r durch
Ein Sobel-Test ist eine Methode zur Prüfung der Signifikanz eines Mediationseffekts.
Laut Wikipedia :
Bei der Mediation wird davon ausgegangen, dass die Beziehung zwischen der unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen ein indirekter Effekt ist, der auf den Einfluss einer dritten Variablen (des Mediators) zurückzuführen ist. Wenn der Mediator daher in ein Regressionsanalysemodell mit der unabhängigen Variablen einbezogen wird, wird die Wirkung der unabhängigen Variablen verringert und die Wirkung des Mediators bleibt signifikant.
Der Sobel-Test ist im Wesentlichen ein spezieller t-Test, der eine Methode zur Bestimmung bereitstellt, ob die Verringerung des Effekts der unabhängigen Variablen nach Einbeziehung des Mediators in das Modell eine signifikante Verringerung darstellt und ob der Mediationseffekt daher statistisch signifikant ist.
In diesem Tutorial wird erklärt, wie man einen Sobel-Test in R durchführt.
Führen Sie einen Sobel-Test in R durch
Um einen Sobel-Test in R durchzuführen, können Sie die BDA- Bibliothek verwenden.
#install bda package if not already installed install.packages('bda') #load bda package library(bda)
Die grundlegende Syntax zur Durchführung eines Sobel-Tests lautet:
mediation.test(mv,iv,dv)
Dabei ist mv die vermittelnde Variable, iv die unabhängige Variable und dv die abhängige Variable.
Der folgende Code führt einen Sobel-Test unter Verwendung einer Liste von 50 normalen Zufallsvariablen für die Mediatorvariable, die unabhängige Variable und die abhängige Variable durch:
mv <- rnorm(50) iv <- rnorm(50) dv <- rnorm(50) mediation.test(mv,iv,dv)
Dieser Code erzeugt das folgende Ergebnis:
In diesem Fall interessieren uns vor allem die Werte der Sobel- Spalte. Der z-Wert beträgt -1,047 und der entsprechende p-Wert beträgt 0,295.
Da dieser p-Wert größer als der Alpha-Wert von 0,05 ist, konnten wir die Nullhypothese, dass es keinen Mediationseffekt gibt, nicht ablehnen.
Der Mediationseffekt ist daher statistisch nicht signifikant.
Hinweis: Sie können in Ihrem eigenen Test eine andere Alpha-Stufe verwenden. Zu den gängigen Alpha-Werten gehören 0,01, 0,05 und 0,10.