So verwenden sie die funktion colsums() in r

Mit der Funktion colSums() in R kann die Summe der Werte jeder Spalte einer Matrix oder eines Datenrahmens in R berechnet werden.

Diese Funktion verwendet die folgende grundlegende Syntax:

colSums(x, na.rm=FALSE)

Gold:

• x : Name der Matrix oder des Datenblocks.
• na.rm : ob NA-Werte ignoriert werden sollen. Der Standardwert ist false.

Die folgenden Beispiele zeigen, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen können.

Beispiel 1: Verwendung von colSums() mit Data Frame

Der folgende Code zeigt, wie man mit colSums() die Summe der Werte in jeder Spalte eines Datenrahmens ermittelt:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 2, 5, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 14, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 2 3 1
3 3 5 6 2
4 4 3 6 14
5 5 2 8 9

#find sum of each column
colSums(df)

var1 var2 var3 var4 
  16 19 26 27 

So interpretieren Sie das Ergebnis:

• Die Summe der Werte in Spalte „var1“ beträgt 16 .
• Die Summe der Werte in Spalte „var2“ beträgt 19 .
• Die Summe der Werte in Spalte „var3“ beträgt 26 .
• Die Summe der Werte in Spalte „var4“ beträgt 27 .

Beispiel 2: Verwenden Sie colSums() mit NA-Werten im Datenrahmen

Der folgende Code zeigt, wie man mit colSums() die Summe der Werte in jeder Spalte eines Datenrahmens ermittelt, wenn in einigen Spalten NA-Werte vorhanden sind:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of each column
colSums(df, na. rm = TRUE )

var1 var2 var3 var4 
  16 12 26 13

Beispiel 3: Verwenden Sie colSums() mit bestimmten Spalten

Der folgende Code zeigt, wie man mit colSums() die Summe der Werte in bestimmten Spalten eines Datenrahmens ermittelt:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, NA, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 6 NA
5 5 2 8 9

#find sum of columns 1, 3, and 4
colSums(df[, c(1, 3, 4)], na. rm = TRUE )

var1 var3 var4 
  16 26 13

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