Pandas: so ändern sie spaltennamen in einer pivot-tabelle

Häufig möchten Sie möglicherweise Spaltennamen in einer Pandas-Pivot-Tabelle auf eine bestimmte Weise ändern oder formatieren.

Glücklicherweise ist dies mit den integrierten Funktionen von Pandas einfach zu bewerkstelligen.

Das folgende Beispiel zeigt, wie das geht.

Beispiel: Spaltennamen in der Pandas-Pivot-Tabelle ändern

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen über verschiedene Basketballspieler enthält:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'C', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team position points
0 A G 4
1 A G 4
2 A F 6
3 A C 8
4 B G 9
5 B C 5
6 B F 5
7 B F 12

Mit dem folgenden Code können wir in Pandas eine Pivot-Tabelle erstellen, die den durchschnittlichen Punktwert für jedes Team und jede Position im DataFrame anzeigt:

 #create pivot table
piv = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
print (piv)

CFG position
team                   
A 8.0 6.0 4.0
B 5.0 8.5 9.0

Nehmen wir nun an, wir möchten die Position des Wortes in der Pivot-Tabelle entfernen und die zusätzliche Teamzeile aus der Pivot-Tabelle entfernen.

Wir können dazu die folgende Syntax verwenden:

 #format column names
iv. columns = ['_'. join (str(s). strip () for s in col if s) for col in piv. columns ]

#reset indexes
iv. reset_index (inplace= True )

#view updated pivot table
print (piv)

  team CFG
0 A 8.0 6.0 4.0
1 B 5.0 8.5 9.0

Beachten Sie, dass wir die Position des Wortes in der Pivot-Tabelle entfernen und die zusätzliche Teamzeile aus der Pivot-Tabelle entfernen konnten.

Beachten Sie außerdem, dass diese allgemeine Lösung auch für eine PivotTable mit einem MultiIndex funktioniert.

Hinweis : Die vollständige Dokumentation der Pandas- Pivot_table() -Funktion finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

Pandas: So erstellen Sie eine Pivot-Tabelle mit der Anzahl der Werte
Pandas: So ersetzen Sie NaN-Werte in der Pivot-Tabelle durch Nullen
Pandas: So konvertieren Sie PivotTable in DataFrame