So erstellen sie eine korrelationsmatrix in spss

Eine Korrelationsmatrix ist eine quadratische Tabelle, die die Pearson-Korrelationskoeffizienten zwischen verschiedenen Variablen in einem Datensatz anzeigt.

Zur Erinnerung: Der Pearson-Korrelationskoeffizient ist ein Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen . Es nimmt einen Wert zwischen -1 und 1 an, wobei:

• -1 zeigt eine vollkommen negative lineare Korrelation zwischen zwei Variablen an
• 0 bedeutet, dass zwischen zwei Variablen keine lineare Korrelation besteht
• 1 zeigt eine vollkommen positive lineare Korrelation zwischen zwei Variablen an

Je weiter der Korrelationskoeffizient von Null entfernt ist, desto stärker ist die Beziehung zwischen den beiden Variablen.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie eine Korrelationsmatrix in SPSS erstellen und interpretieren.

Beispiel: So erstellen Sie eine Korrelationsmatrix in SPSS

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Korrelationsmatrix für diesen Datensatz zu erstellen, die die durchschnittlichen Assists, Rebounds und Punkte von acht Basketballspielern anzeigt:

Schritt 1: Wählen Sie „Bivariate Korrelation“.

• Klicken Sie auf die Registerkarte Analysieren .
• Klicken Sie auf „Korrelieren“ .
• Klicken Sie auf Bivariat .

Schritt 2: Erstellen Sie die Korrelationsmatrix.

Jede Variable im Datensatz wird zunächst im linken Feld angezeigt:

• Wählen Sie jede Variable aus, die Sie in die Korrelationsmatrix aufnehmen möchten, und klicken Sie auf den Pfeil, um sie in das Feld „Variablen“ zu übertragen. In diesem Beispiel werden wir alle drei Variablen verwenden.
• Wählen Sie unter Korrelationskoeffizienten aus, ob Sie die Pearson-Korrelation, die Kendall-Tau-Korrelation oder die Spearman-Korrelation verwenden möchten. Für dieses Beispiel belassen wir es bei Pearson.
• Wählen Sie unter Signifikanztest aus, ob Sie einen zweiseitigen oder einen einseitigen Test verwenden möchten, um zu bestimmen, ob zwei Variablen einen statistisch signifikanten Zusammenhang haben. Wir lassen es zweiseitig.
• Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben Signifikante Korrelationen melden, wenn SPSS signifikant korrelierte Variablen melden soll.
• Klicken Sie abschließend auf OK .

Sobald Sie auf OK klicken, wird die folgende Korrelationsmatrix angezeigt:

Schritt 3: Interpretieren Sie die Korrelationsmatrix.

Die Korrelationsmatrix zeigt die folgenden drei Messwerte für jede Variable an:

• Pearson-Korrelation: Maß für den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen im Bereich von -1 bis 1.
• Sig. (zweiseitig): Zweiseitiger p-Wert, der dem Korrelationskoeffizienten zugeordnet ist. Dies sagt Ihnen, ob zwei Variablen einen statistisch signifikanten Zusammenhang haben (z. B. wenn p < 0,05)
• N: Anzahl der Paare, die zur Berechnung des Pearson-Korrelationskoeffizienten verwendet werden.

So interpretieren Sie beispielsweise das Ergebnis der Variable „Assists“:

• Der Pearson-Korrelationskoeffizient zwischen Assists und Rebounds beträgt -0,245 . Da diese Zahl negativ ist, bedeutet dies, dass diese beiden Variablen einen negativen Zusammenhang haben.
• Der mit dem Pearson-Korrelationskoeffizienten für Assists und Rebounds verbundene p-Wert beträgt 0,559 . Da dieser Wert nicht kleiner als 0,05 ist, besteht zwischen den beiden Variablen kein statistisch signifikanter Zusammenhang.
• Die Anzahl der zur Berechnung des Pearson-Korrelationskoeffizienten verwendeten Paare betrug 8 (z. B. wurden in dieser Berechnung 8 Spielerpaare verwendet).

Schritt 4: Visualisieren Sie die Korrelationsmatrix.

Sie können auch eine Streudiagrammmatrix erstellen, um die lineare Beziehung zwischen den einzelnen Variablen zu visualisieren.

• Klicken Sie auf die Registerkarte Diagramme .
• Klicken Sie auf Diagrammersteller .

• Klicken Sie für den Diagrammtyp auf Streuung/Punkte .
• Klicken Sie auf das Bild mit der Aufschrift „Scatterplot Matrix“ .
• Halten Sie im Feld „Variablen“ oben links die Strg-Taste gedrückt und klicken Sie auf die drei Variablennamen. Ziehen Sie sie in das Feld am unteren Rand des Diagramms mit der Aufschrift „Scattermatrix“ .
• Klicken Sie abschließend auf OK .

Die folgende Streudiagrammmatrix wird automatisch angezeigt:

Jedes einzelne Streudiagramm zeigt die paarweisen Kombinationen zwischen zwei Variablen. Das Streudiagramm in der unteren linken Ecke zeigt beispielsweise die paarweisen Kombinationen von Punkten und Assists für jeden der 8 Spieler im Datensatz.

Eine Streudiagrammmatrix ist optional, bietet jedoch eine gute Möglichkeit, die Beziehung zwischen jeder paarweisen Kombination von Variablen in einem Datensatz zu visualisieren.