So berechnen sie die partielle korrelation in spss

In der Statistik verwenden wir häufig den Pearson-Korrelationskoeffizienten , um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen.

Manchmal möchten wir jedoch die Beziehung zwischen zwei Variablen verstehen und gleichzeitig eine dritte Variable steuern .

Angenommen, wir möchten den Zusammenhang zwischen der Anzahl der Lernstunden eines Schülers und der Abschlussprüfungsnote messen und gleichzeitig die aktuelle Note des Schülers in der Klasse kontrollieren.

In diesem Fall könnten wir die partielle Korrelation verwenden, um die Beziehung zwischen den gelernten Stunden und der Abschlussprüfungsnote zu messen.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie man die partielle Korrelation in SPSS berechnet.

Beispiel: Teilkorrelation in SPSS

Nehmen wir an, wir haben einen Datensatz, der die folgenden Informationen für 10 Schüler anzeigt:

• Aktuelle Note in einer Klasse
• Stunden, die mit dem Lernen für die Abschlussprüfung verbracht werden
• Abschlussprüfungsergebnis

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die teilweise Korrelation zwischen Stunden und Prüfung zu berechnen und gleichzeitig die Note zu kontrollieren:

• Klicken Sie auf die Registerkarte Analysieren .
• Klicken Sie auf „Korrelieren“ .
• Klicken Sie auf Teilweise .

Ziehen Sie im angezeigten Fenster die Zeiten und die Untersuchung in den Bereich mit der Bezeichnung „ Variablen “ und ziehen Sie die Note in den Bereich mit der Bezeichnung „Kontrolle von“ . Klicken Sie dann auf OK.

Sobald Sie auf OK klicken, wird der folgende Bildschirm angezeigt:

Wir können sehen, dass die teilweise Korrelation zwischen den gelernten Stunden und der Abschlussprüfungsnote 0,191 beträgt, was einer kleinen positiven Korrelation entspricht. Mit zunehmender Studienstundenzahl steigen tendenziell auch die Prüfungsergebnisse, sofern die aktuelle Note konstant bleibt.

Der entsprechende zweiseitige p-Wert beträgt 0,623 . Da dieser Wert nicht weniger als 0,05 beträgt, bedeutet dies, dass die teilweise Korrelation zwischen Stunden und Prüfungsergebnissen statistisch nicht signifikant ist.