So erstellen und interpretieren sie streudiagramme in spss

Ein Streudiagramm ist eine Art Diagramm, mit dem wir die Beziehung zwischen zwei Variablen darstellen können. Dies hilft uns, sowohl die Richtung (positiv oder negativ) als auch die Stärke (schwach, mäßig, stark) der Beziehung zwischen den beiden Variablen zu visualisieren.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie Streudiagramme in SPSS erstellen und interpretieren.

So erstellen Sie Streudiagramme in SPSS

Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der die Lernstunden und die erzielten Prüfungsergebnisse für 15 Studenten anzeigt:

Wir können ein Streudiagramm erstellen, um die Beziehung zwischen den gelernten Stunden und dem Prüfungsergebnis zu visualisieren.

Grundlegendes Streudiagramm

Wir können in SPSS ein einfaches Streudiagramm erstellen, indem wir auf die Registerkarte „Diagramme“ und dann auf „Chart Builder“ klicken:

Klicken Sie im angezeigten Fenster in der Liste „Wählen aus:“ auf „Streuung/Punkt“ . Ziehen Sie dann die erste Option mit der Aufschrift „Simple Scatter“ in das Bearbeitungsfenster. Ziehen Sie die variablen Zeiten auf der X-Achse und die Punktzahl auf der Y-Achse:

Sobald Sie auf OK klicken, wird das folgende Streudiagramm angezeigt:

Standardmäßig wählt SPSS einen Mindestpunkt für die Y-Achse basierend auf dem kleinsten Wert in Ihrem Datensatz. In diesem Beispiel beträgt der Mindestpunkt auf der Y-Achse 65. Um ihn auf 0 zu ändern, klicken Sie im Feld „Elementeigenschaften“ auf Y-Achse1 (Punkt1) und legen Sie den Mindestwert auf 0 fest:

Sobald Sie auf „OK“ klicken, wird ein neues Streudiagramm angezeigt, dessen minimaler Y-Achsenwert auf 0 gesetzt ist:

Streudiagramm mit Regressionslinie

Wir können auch ein Streudiagramm mit einer Linie mit der besten Anpassung erstellen, indem wir im Fenster „Chart Builder“ die Option „ Einfache Streuung mit Anpassungslinie“ auswählen:

Sobald wir auf OK klicken, erscheint ein Streudiagramm mit einer Linie mit der besten Anpassung:

Der ^R2 -Wert erscheint auch in der oberen rechten Ecke des Diagramms. Dies stellt den Prozentsatz der Variation in der Antwortvariablen dar, der durch die Prädiktorvariable erklärt werden kann. In diesem Fall bedeutet dies, dass 66,2 % der Abweichungen in den Prüfungsergebnissen durch die Anzahl der Lernstunden erklärt werden können.

Geclusterte Punktwolke

Nehmen wir an, wir haben auch eine kategoriale Variable in unserem Datensatz, wie zum Beispiel das Geschlecht:

In diesem Fall könnten wir ein Streudiagramm der gelernten Stunden im Vergleich zu den Prüfungsergebnissen erstellen, gruppiert nach Geschlecht.

Dazu können wir den Chart Builder erneut öffnen und als Diagrammtyp Grouped Scatter auswählen. Auch hier platzieren wir die Stundenvariable auf der x-Achse und die Punktzahl auf der y-Achse, aber dieses Mal fügen wir unter „Farbe festlegen“ das Geschlecht als Variable hinzu:

Sobald wir auf OK klicken, erscheint das folgende gruppierte Streudiagramm:

Die roten Kreise stehen für Männer und die blauen Kreise für Frauen.