So berechnen sie die standardabweichung von zeilen in r

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um die Standardabweichung von Zeilen in R zu berechnen:

 row_stdev <- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE )

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in R verwendet wird.

Beispiel: Berechnen Sie die Standardabweichung der Zeilen in R

Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:

 #create data frame
df <- data. frame (game1=c(12, 15, 15, 18, 29, 30, 31),
                 game2=c(15, 17, 17, 16, 29, 8, 14),
                 game3=c(8, 22, 27, 35, 29, 22, 17))

#view data frame
df

  game1 game2 game3
1 12 15 8
2 15 17 22
3 15 17 27
4 18 16 35
5 29 29 29
6 30 8 22
7 31 14 17

Wir können die folgende Syntax verwenden, um die Standardabweichung der Werte in jeder Zeile zu berechnen:

 #calculate standard deviation of each row
row_stdev <- apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE )

#view standard deviation of each row
row_stdev

[1] 3.511885 3.605551 6.429101 10.440307 0.000000 11.135529 9.073772

Aus dem Ergebnis können wir sehen:

• Die Standardabweichung der Werte in der ersten Zeile beträgt 3,511885 .
• Die Standardabweichung der Werte in der zweiten Zeile beträgt 3,605551 .
• Die Standardabweichung der Werte in der dritten Zeile beträgt 6,429101 .

Und so weiter.

Wenn wir möchten, können wir auch die Funktiontransform() verwenden, um dem Datenrahmen eine neue Spalte hinzuzufügen, die die Standardabweichung der Werte in jeder Zeile anzeigt:

 #add column that displays standard deviation of each row
df <- transform(df, row_stdev=apply(df, 1, sd, na. rm = TRUE ))

#view updated data frame
df

  game1 game2 game3 row_stdev
1 12 15 8 3.511885
2 15 17 22 3.605551
3 15 17 27 6.429101
4 18 16 35 10.440307
5 29 29 29 0.000000
6 30 8 22 11.135529
7 31 14 17 9.073772

Die neue Spalte namens row_stdev zeigt die Standardabweichung der Werte in jeder Zeile an.

Hinweis: Die Standardabweichung der Werte in Zeile 5 beträgt Null, da alle Werte gleich sind und es daher keine „Lücke“ in den Werten gibt.

Verwandte Themen: So interpretieren Sie eine Standardabweichung von Null

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere allgemeine Funktionen in R ausführen:

So berechnen Sie die Standardabweichung mit dplyr
So berechnen Sie die gewichtete Standardabweichung in R
So berechnen Sie die geclusterte Standardabweichung in R