So berechnen sie die standardabweichung einer liste in python

Sie können eine der folgenden drei Methoden verwenden, um die Standardabweichung einer Liste in Python zu berechnen:

Methode 1: Verwenden Sie die NumPy-Bibliothek

 import numpy as np

#calculate standard deviation of list
n.p. std ( my_list )

Methode 2: Verwenden Sie die Statistikbibliothek

 import statistics as stat

#calculate standard deviation of list
stat. stdev ( my_list )

Methode 3: Verwenden Sie eine benutzerdefinierte Formel

 #calculate standard deviation of list
st. stdev ( my_list )

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis angewendet werden kann.

Methode 1: Berechnen Sie die Standardabweichung mithilfe der NumPy-Bibliothek

Der folgende Code zeigt, wie man mit NumPy sowohl die Stichprobenstandardabweichung als auch die Populationsstandardabweichung einer Liste berechnet:

 import numpy as np

#define list
my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18]

#calculate sample standard deviation of list
n.p. std ( my_list, ddof= 1 )

5.310367218940701

#calculate population standard deviation of list 
n.p. std ( my_list )

5.063236478416116

Beachten Sie, dass die Populationsstandardabweichung immer geringer ist als die Stichprobenstandardabweichung für einen bestimmten Datensatz.

Methode 2: Berechnen Sie die Standardabweichung mithilfe der Statistikbibliothek

Der folgende Code zeigt, wie sowohl die Stichprobenstandardabweichung als auch die Populationsstandardabweichung einer Liste mithilfe der Python-Statistikbibliothek berechnet werden:

 import statistics as stat

#define list
my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18]

#calculate sample standard deviation of list
stat. stdev (my_list)

5.310367218940701

#calculate population standard deviation of list 
stat. pstdev (my_list)

5.063236478416116

Methode 3: Berechnen Sie die Standardabweichung mithilfe einer benutzerdefinierten Formel

Der folgende Code zeigt, wie sowohl die Stichprobenstandardabweichung als auch die Populationsstandardabweichung einer Liste berechnet werden, ohne Python-Bibliotheken zu importieren:

 #define list
my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18]

#calculate sample standard deviation of list
(sum((x-(sum(my_list) / len(my_list))) ** 2 for x in my_list) / (len(my_list)-1)) ** 0.5

5.310367218940701

#calculate population standard deviation of list 
(sum((x-(sum(my_list) / len(my_list))) ** 2 for x in my_list) / len(my_list)) ** 0.5

5.063236478416116

Beachten Sie, dass alle drei Methoden die gleichen Werte für die Listenstandardabweichung berechnet haben.

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