So berechnen sie die standardabweichung nach gruppen in r (mit beispielen)

Sie können eine der folgenden Methoden verwenden, um die Standardabweichung nach Gruppe in R zu berechnen:

Methode 1: Verwenden Sie die R-Basis

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN=sd)

Methode 2: dplyr verwenden

 library (dplyr)

df %>%
  group_by(col_to_group_by) %>%
  summarise_at(vars(col_to_aggregate), list(name=sd))

Methode 3: Verwenden Sie data.table

 library (data.table)

setDT(df)

dt[ ,list(sd=sd(col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede dieser Methoden in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen in R verwendet wird:

 #create data frame
df <- data. frame (team=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 6 ),
                 points=c(8, 10, 12, 12, 14, 15, 10, 11, 12,
                          18, 22, 24, 3, 5, 5, 6, 7, 9))

#view data frame
df

   team points
1 to 8
2 to 10
3 to 12
4 to 12
5 to 14
6 to 15
7 B 10
8 B 11
9 B 12
10 B 18
11 B 22
12 B 24
13 C 3
14 C 5
15 C 5
16 C 6
17 C 7
18 C 9

Methode 1: Berechnen Sie die Standardabweichung pro Gruppe mithilfe der R-Basis

Der folgende Code zeigt, wie die Funktion Aggregate() der R-Datenbank verwendet wird, um die Standardabweichung der vom Team erzielten Punkte zu berechnen:

 #calculate standard deviation of points by team
aggregate(df$points, list(df$team), FUN=sd)

  Group.1 x
1 A 2.562551
2 B 6.013873
3 C 2.041241

Methode 2: Berechnen Sie die Standardabweichung nach Gruppe mit dplyr

Der folgende Code zeigt, wie die Funktionen „group_by ()“ und „summarise_at()“ aus dem dplyr- Paket verwendet werden, um die Standardabweichung der vom Team erzielten Punkte zu berechnen:

 library (dplyr)

#calculate standard deviation of points scored by team
df %>%
  group_by(team) %>%
  summarise_at(vars(points), list(name=sd))

# A tibble: 3 x 2
  team name
   
1 to 2.56
2 B 6.01
3C 2.04

Methode 3: Berechnen Sie die Standardabweichung nach Gruppe mithilfe von data.table

Der folgende Code zeigt, wie die Standardabweichung der vom Team erzielten Punkte mithilfe von Funktionen im data.table- Paket berechnet wird:

 library (data.table)

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#calculate standard deviation of points scored by team
df[,list(sd=sd(points)), by=team]

   team sd
1: A 2.562551
2: B 6.013873
3:C2.041241

Beachten Sie, dass alle drei Methoden die gleichen Ergebnisse liefern.

Hinweis : Wenn Sie mit einem extrem großen Datenrahmen arbeiten, wird die Verwendung des dplyr- oder data.table- Ansatzes empfohlen, da diese Pakete viel schneller als Basis-R arbeiten.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in R ausführen:

So berechnen Sie den Mittelwert pro Gruppe in R
So berechnen Sie die Summe nach Gruppe in R
So berechnen Sie Quantile nach Gruppen in R