Statistik vs. ökonometrie: was ist der unterschied?

Der Bereich Statistik beschäftigt sich mit der Erhebung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten.

Ökonometrie ist einfach die Anwendung statistischer Methoden auf wirtschaftswissenschaftliche Themen.

Beispielsweise könnte ein Student, der einen Einführungskurs in die Statistik belegt, etwas über die folgenden Themen lernen:

• So berechnen Siedeskriptive Statistiken
• So visualisieren Sie Daten
• So erstellen Sie Konfidenzintervalle
• So führen Sie Hypothesentests durch
• So passen Sie Regressionsmodelle an
• So passen Sie ANOVA-Modelle an

Ein Student, der dann einen Ökonometriekurs belegt, lernt, wie er jede dieser statistischen Methoden zur Beantwortung wirtschaftswissenschaftlicher Forschungsfragen anwendet.

Wenn ein Student Ökonometriker werden möchte, muss er sich zunächst mit den Konzepten vertraut machen, die in einem Einführungskurs in die Statistik vermittelt werden.

Anschließend können sie in einem Ökonometriekurs lernen, wie sie statistische Methoden auf spezifische Forschungsfragen im Bereich der Wirtschaftswissenschaften anwenden können.

Gängige statistische Methoden, die in der Ökonometrie verwendet werden

Das Gebiet der Ökonometrie verwendet viele statistische Methoden.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige häufig verwendete Methoden.

Beispiel 1: Beschreibende Statistik

Ökonometriker verwenden häufig deskriptive Statistiken, um den aktuellen Zustand einer Wirtschaft in einem bestimmten Bereich zusammenzufassen.

Beispielsweise könnte ein Ökonometriker die folgenden Daten über Einzelpersonen in einer bestimmten Stadt sammeln:

• Bevölkerungsgröße: 85.000
• Durchschnittliches Haushaltseinkommen: 71.200 $
• Mittleres Haushaltseinkommen: 56.400 $
• Standardabweichung des Haushaltseinkommens: 12.200 $

Mithilfe dieser deskriptiven Statistiken kann der Ökonometriker ein fundiertes Verständnis der Einkommensverteilung in dieser Stadt erlangen.

Der Ökonometriker könnte diese Werte auch mit anderen Städten vergleichen oder diese Werte sogar mit derselben Stadt über einen anderen Zeitraum vergleichen.

In der Praxis nutzen Ökonometriker ständig deskriptive Statistiken, um die wirtschaftliche Situation verschiedener Städte, Bundesstaaten und Länder besser zu verstehen.

Beispiel 2: Regressionsmodelle

Ökonomen verwenden häufig mehrere Regressionsmodelle, um zu verstehen, wie verschiedene Faktoren bestimmte Antwortvariablen beeinflussen.

Beispielsweise könnte ein Ökonometriker, der Häuser untersucht, dem folgenden Regressionsmodell entsprechen:

Antwortvariable :

• Hauspreis

Prädiktorvariablen :

• Quadratfuß
• Anzahl der Räume
• Anzahl Badezimmer
• Landgröße

Mithilfe dieses Regressionsmodells können sie dann genau verstehen, wie sich verschiedene Prädiktorvariablen auf die Antwortvariable auswirken.

Sie könnten beispielsweise feststellen, dass sich der Preis des Hauses mit jeder zusätzlichen Vergrößerung der Hausgröße um einen Quadratfuß (unter Beibehaltung aller anderen Variablen) um durchschnittlich 150 US-Dollar erhöht.

Oder sie stellen möglicherweise fest, dass für jedes zusätzliche Badezimmer (alle anderen Variablen bleiben konstant) der Hauspreis um durchschnittlich 8.500 US-Dollar steigt.

Sie können dieses Regressionsmodell auch verwenden, um den Hausverkaufspreis basierend auf den Werten der Prädiktorvariablen des Modells vorherzusagen.

Beispiel 3: Zeitreihenvorhersage

Ökonomen verwenden häufig Zeitreihenanalysen, um die Wirtschaftslage eines bestimmten Landkreises, einer bestimmten Stadt, eines Bundesstaates oder eines Landes zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft vorherzusagen.

Ein Ökonometriker kann beispielsweise historische Daten verwenden, um das BIP, die Arbeitslosenquote, den Zinssatz oder andere Maßstäbe für ein bestimmtes Land zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft vorherzusagen.

Verwandt: So zeichnen Sie eine Zeitreihe in R auf (mit Beispielen)

Abschluss

Abschließend:

Der Bereich der Statistik umfasst eine Vielzahl von Methoden, die mit vielen unterschiedlichen Datentypen eingesetzt werden können.

Das Gebiet der Ökonometrie ist einfach die Anwendung dieser statistischen Methoden auf verschiedene Themen der Wirtschaftswissenschaften.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Artikel erläutern die Bedeutung von Statistiken in verschiedenen Bereichen:

Warum sind Statistiken wichtig? (10 Gründe, warum Statistiken wichtig sind!)
Die Bedeutung von Statistiken in Unternehmen
Die Bedeutung der Statistik im Bildungswesen
Die Bedeutung von Statistiken im Gesundheitswesen