Statistik und biostatistik: was ist der unterschied?

Der Bereich Statistik beschäftigt sich mit der Erhebung, Analyse, Interpretation und Darstellung von Daten.

Unter Biostatistik versteht man einfach die Anwendung statistischer Methoden auf biologische Themen.

Beispielsweise könnte ein Student, der einen Einführungskurs in die Statistik belegt, etwas über die folgenden Themen lernen:

• So berechnen Siedeskriptive Statistiken
• So visualisieren Sie Daten
• So erstellen Sie Konfidenzintervalle
• So führen Sie Hypothesentests durch
• So passen Sie Regressionsmodelle an
• So passen Sie ANOVA-Modelle an

Ein Student, der dann einen Biostatistikkurs belegt, würde lernen, jede dieser statistischen Methoden anzuwenden, um Forschungsfragen in Biologie, öffentlicher Gesundheit und Medizin zu beantworten.

Wenn ein Student Biostatistiker werden möchte, muss er sich zunächst mit den Konzepten vertraut machen, die in einem Einführungskurs in die Statistik vermittelt werden.

Anschließend können sie in einem Biostatistik-Kurs lernen, statistische Methoden auf spezifische Forschungsfragen im Bereich der Biologie anzuwenden.

Gängige statistische Methoden in der Biostatistik

Auf dem Gebiet der Biostatistik werden viele statistische Methoden verwendet.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen einige häufig verwendete Methoden.

Beispiel 1: Hypothesentest

Biostatistiker nutzen häufig Hypothesentests, um festzustellen, ob ein neues Medikament zu besseren Patientenergebnissen führt.

Beispielsweise könnte ein Biostatistiker 30 Patienten einen Monat lang ein Blutdruckmedikament verabreichen und dann denselben 30 Patienten einen weiteren Monat lang ein zweites Blutdruckmedikament verabreichen.

Anschließend können sie einen T-Test mit gepaarten Stichproben durchführen, um festzustellen, ob zwischen den beiden Medikamenten ein statistisch signifikanter Unterschied in der Blutdrucksenkung besteht.

Beispiel 2: Logistische Regressionsmodelle

Biostatistiker verwenden häufig logistische Regressionsmodelle , um vorherzusagen, ob Einzelpersonen oder Tiere ein bestimmtes binäres Ergebnis (Ja oder Nein) erzielen werden.

Forscher können beispielsweise verschiedene Variablen messen, darunter Gewicht, Größe, Alter usw., um ein logistisches Regressionsmodell anzupassen, das ihnen die Wahrscheinlichkeit sagt, dass ein Tumor bei einem Tier bösartig ist.

Beispiel 3: Überlebenskurven

Biostatistiker verwenden häufig Überlebenskurven, um den Anteil der Personen in einer bestimmten Population zu verstehen, von denen erwartet wird, dass sie über ein bestimmtes Alter hinaus oder zu einem bestimmten Zeitpunkt nach der Ansteckung mit einer bestimmten Art von Krankheit noch am Leben sind.

Beispielsweise werden Überlebenskurven häufig verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass Personen nach der Diagnose einer bestimmten Krebsart oder einer anderen schweren Krankheit noch weitere Monate oder Jahre leben.

In der Praxis nutzen Biostatistiker, Ärzte und Epidemiologen ständig Überlebenskurven, um das Verhalten verschiedener Viren, Krankheiten und Zustände besser zu verstehen.

Abschluss

Abschließend:

Der Bereich der Statistik umfasst eine Vielzahl von Methoden, die mit vielen unterschiedlichen Datentypen eingesetzt werden können.

Das Gebiet der Biostatistik ist einfach die Anwendung dieser statistischen Methoden auf verschiedene Themen der Biologie.

Zusätzliche Ressourcen

Die folgenden Artikel erläutern die Bedeutung von Statistiken in verschiedenen Bereichen:

Warum sind Statistiken wichtig? (10 Gründe, warum Statistiken wichtig sind!)
Die Bedeutung von Statistiken in Unternehmen
Die Bedeutung der Statistik im Bildungswesen
Die Bedeutung von Statistiken im Gesundheitswesen