So führen sie einen von wilcoxon signierten rangtest in stata durch

Der vorzeichenbehaftete Wilcoxon-Rangtest ist die nichtparametrische Version des gepaarten t-Tests . Es wird verwendet, um zu testen, ob ein signifikanter Unterschied zwischen den Mittelwerten zweier Grundgesamtheiten besteht, wenn die Verteilung der Unterschiede zwischen den beiden Stichproben nicht als normal angesehen werden kann.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie in Stata einen Wilcoxon-Signed-Rank-Test durchführen.

So führen Sie einen von Wilcoxon signierten Rangtest in Stata durch

Für dieses Beispiel verwenden wir den Kraftstoffdatensatz , der die mpg von 12 Autos vor und nach einer bestimmten Kraftstoffaufbereitung enthält.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen vorzeichenbehafteten Wilcoxon-Rangtest durchzuführen und festzustellen, ob zwischen den beiden Gruppen ein Unterschied im durchschnittlichen MPG besteht.

Schritt 1: Daten laden und anzeigen.

Laden Sie zunächst den Datensatz, indem Sie den folgenden Befehl in das Befehlsfeld eingeben:

Verwenden Sie https://www.stata-press.com/data/r13/fuel

Zeigen Sie die Rohdaten mit dem folgenden Befehl an:

Liste

Die erste Spalte, mpg1 , zeigt den MPG jedes Autos vor der Kraftstoffverarbeitung an, während die zweite Spalte, mpg2 , den MPG jedes Autos nach der Kraftstoffverarbeitung anzeigt.

Schritt 2: Führen Sie den von Wilcoxon signierten Rangtest durch.

Mit dem Befehl signrank können wir einen Wilcoxon-Signed-Rank-Test in Stata durchführen:

Rangzeichen mpg1 = mpg2

So interpretieren Sie das Ergebnis:

Übersichtstabelle: Aus der Übersichtstabelle erfahren wir, dass es drei Vergleiche gab, bei denen mpg1 größer als mpg2 war, acht Vergleiche, bei denen mpg1 kleiner als mpg2 war, und einen Vergleich, bei dem beide gleich waren.

Hypothesentest: Am Ende der Ausgabe können wir sehen, dass die von uns getestete Nullhypothese Ho war: mpg1 = mpg2. Die Z-Test-Statistik betrug -1,973 und der entsprechende p-Wert betrug 0,0485. Da dieser Wert kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab und kommen zu dem Schluss, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den durchschnittlichen mpg der beiden Gruppen gibt.

Schritt 3: Melden Sie die Ergebnisse.

Abschließend möchten wir über die Ergebnisse des von Wilcoxon signierten Rangtests berichten. Hier ist ein Beispiel dafür:

Ein von Wilcoxon signierter Rangtest wurde durchgeführt, um festzustellen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied im durchschnittlichen MPG vor und nach der Kraftstoffaufbereitung eines Autos gab. Insgesamt wurden 12 Autos für die Analyse verwendet.

Der Test ergab, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied im durchschnittlichen MPG zwischen den beiden Gruppen gab (z = -1,973, p = 0,0485).

Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Kraftstoffaufbereitung einen erheblichen Einfluss auf den Kraftstoffverbrauch eines Autos hatte.