Statistische hypothese

In diesem Artikel wird erläutert, was statistische Annahmen sind. So finden Sie die Bedeutung von Hypothesen in der Statistik, Beispiele für statistische Hypothesen und die verschiedenen Arten statistischer Hypothesen.

Was ist eine statistische Hypothese?

Eine statistische Hypothese ist eine Annahme über den Wert eines statistischen Parameters. Vereinfacht ausgedrückt handelt es sich bei statistischen Hypothesen um Aussagen über die Eigenschaften einer Population. In der Statistik wird eine Hypothese durch einen Hypothesentest abgelehnt oder akzeptiert.

Beispielsweise ist die Hypothese „Die neue Maschine hat eine Genauigkeit von 95 % für gut gefertigte Teile“ eine statistische Hypothese, da sie eine Annahme über den Wert eines Populationsparameters macht, genauer gesagt, sie besagt, dass der Anteil der Bevölkerung mit gut gefertigten Teilen Bei den hergestellten Teilen handelt es sich um eine statistische Annahme. Teile beträgt 95 %.

Im Allgemeinen werden statistische Annahmen getroffen, wenn der Verdacht besteht, dass der Wert eines Populationsparameters vom erwarteten Wert abweicht. Sobald die statistische Hypothese formuliert ist, wird eine statistische Studie durchgeführt, um diese Hypothese abzulehnen oder zu akzeptieren. Wir werden unten sehen, wie das geht.

Beispiele für statistische Hypothesen

Nachdem wir nun die Definition einer statistischen Hypothese kennen, schauen wir uns einige Beispiele statistischer Hypothesen an, um das Konzept vollständig zu verstehen.

1. Die durchschnittliche Länge der von einer Maschine hergestellten Teile beträgt 15 cm.
2. Ein Medikament ist zu 90 % wirksam.
3. Das durchschnittliche Firmengehalt weist eine Standardabweichung von mehr als 15.000 US-Dollar pro Jahr auf.
4. Dünger A bewirkt, dass Pflanzen langsamer wachsen als Dünger B.
5. Die neue Maschine produziert durchschnittlich 2 Einheiten mehr pro Tag als die vorherige Maschine.

Arten statistischer Hypothesen

Grundsätzlich lassen sich statistische Hypothesen in zwei Typen einteilen:

• Nullhypothese : Dies ist die statistische Hypothese, die besagt, dass die ursprüngliche Hypothese bezüglich eines Populationsparameters falsch ist. Die Nullhypothese ist daher die Hypothese, die wir ablehnen möchten.
• Alternativhypothese : Es handelt sich um die statistische Hypothese der Forschung, die überprüft werden soll. Mit anderen Worten handelt es sich bei der Alternativhypothese um eine frühere Hypothese des Forschers, und um zu beweisen, dass sie wahr ist, werden Hypothesentests durchgeführt.

Typischerweise wird die Alternativhypothese vor der Nullhypothese formuliert, da diese Hypothese durch die statistische Analyse einer Datenstichprobe gestützt werden soll. Die Nullhypothese wird einfach durch Widerspruch zur Alternativhypothese formuliert.

Hypothesentest

Hypothesentest , auch Hypothesentest oder Hypothesentest genannt, ist eine Methode zur Ablehnung oder Annahme einer statistischen Hypothese. Mit anderen Worten wird ein Hypothesentest verwendet, um zu bestimmen, ob eine Hypothese über den Wert eines statistischen Parameters einer Grundgesamtheit abgelehnt oder akzeptiert werden soll.

Es gibt zwei Arten von Hypothesentests:

• Zweiseitiger Hypothesentest (oder zweiseitiger Hypothesentest) : Die Alternativhypothese des Hypothesentests besagt, dass sich der Populationsparameter von einem bestimmten Wert „unterscheidet“.
• Einseitiger Hypothesentest (oder einseitiger Hypothesentest) : Die alternative Hypothese des Hypothesentests gibt an, dass der Populationsparameter „größer als“ (rechter Rand) oder „kleiner als“ (linker Rand) eines bestimmten Werts ist.

Beim Testen einer Hypothese wird eine Datenstichprobe analysiert und auf der Grundlage der erhaltenen Ergebnisse entschieden, eine statistische Hypothese bezüglich eines zuvor festgelegten Populationsparameters abzulehnen oder zu akzeptieren.