Steuerkarte (oder steuerkarte)

In diesem Artikel wird erläutert, was Kontrollkarten (oder Kontrolldiagramme) sind und wofür sie verwendet werden. So erfahren Sie, welche verschiedenen Arten von Kontrollkarten es gibt, wie eine Kontrollkarte erstellt wird und wie sie interpretiert wird.

Was ist eine Kontrollkarte?

Eine Kontrollkarte (oder Kontrolldiagramm ) ist ein Diagramm, in dem die Entwicklung eines Qualitätsmerkmals dargestellt wird. Daher ist ein Kontrolldiagramm ein statistisches Prozesskontrollinstrument, mit dem der Wert eines wichtigen Parameters überwacht wird.

Eine Kontrollkarte besteht im Wesentlichen aus drei Teilen: dem Zentralwert, der oberen Kontrollgrenze und der unteren Kontrollgrenze.

• Obere Kontrollgrenze (LCS) : Dies ist die Linie, die den im Prozess akzeptierten Maximalwert angibt.
• Untere Kontrollgrenze (LCI) : Dies ist die Linie, die den im Prozess akzeptierten Mindestwert angibt.
• Zentralwert : Dies ist die Linie, die den Durchschnittswert des Kontrolldiagramms darstellt. Je näher die Punkte an dieser Linie liegen, desto stabiler ist der Prozess.

Die Kontrollkarte wurde 1920 von Walter Andrew Shewhart erstellt, weshalb sie auch als Shewhart-Karte bekannt ist.

Im Qualitätsmanagement finden Regelkarten viele Anwendungsmöglichkeiten. Beispielsweise kann ein Kontrolldiagramm verwendet werden, um die Anzahl fehlerhafter Einheiten in einem Produktionsprozess zu kontrollieren oder auch, um die Schwankungen in der Leistung eines Finanzvorgangs zu analysieren.

Das Kontrolldiagramm ist bei der statistischen Prozesskontrolle sehr nützlich und gilt tatsächlich als eines der sieben grundlegenden Qualitätswerkzeuge.

Arten von Regelkarten

Es gibt verschiedene Arten von Kontrollkarten (oder Regelkarten):

• Variables Kontrolldiagramm : Wird zur Steuerung kontinuierlicher Daten verwendet. Es gibt drei Arten von Variablenregelkarten:
  • XR-Kontrollkarte : Die Entwicklung des Durchschnitts und das Ausmaß des Qualitätsmerkmals werden analysiert.
  • XS-Regelkarte : Mittelwert und Abweichung des Qualitätsmerkmals werden ausgewertet.
  • I-MR-Variablen-Kontrollkarte : Auf der Karte werden einzelne Beobachtungen und Bewegungsbereiche im Zeitverlauf dargestellt.
• Attributkontrolldiagramm : Es wird verwendet, um zu kontrollieren, ob die untersuchten Einheiten ein bestimmtes Merkmal oder Attribut aufweisen. Sie können in vier verschiedene Untertypen eingeteilt werden:
  • Kontrollkarte P : Dargestellt ist die Entwicklung des Anteils defekter Einheiten.
  • NP-Kontrollkarte : Stellt die Anzahl fehlerhafter Einheiten aus mehreren Stichproben konstanter Größe grafisch dar.
  • Kontrollkarte C : stellt die Häufigkeit dar, mit der ein Phänomen pro Maßeinheit auftritt.
  • Kontrollkarte U : stellt die Häufigkeit dar, mit der ein Phänomen pro Maßeinheit auftritt, wenn es variabel ist.

Eine ausführlichere Erläuterung aller Regelkartentypen sowie ein Beispiel für jeden Typ finden Sie unter folgendem Link:

So erstellen Sie ein Kontrolldiagramm

Die Schritte zum Erstellen eines Kontrolldiagramms sind:

1. Definieren Sie das Ziel: Zunächst müssen Sie definieren, was das Ziel der statistischen Kontrolle eines Prozesses ist und welches Qualitätsmerkmal Sie analysieren möchten.
2. Wählen Sie die Art der Kontrollkarte: Abhängig von den Merkmalen des Prozesses und dem zu untersuchenden Qualitätsparameter sollten Sie die Art der Kontrollkarte wählen, die den Anforderungen der Untersuchung am besten entspricht.
3. Daten sammeln: Sobald Sie die Art des Kontrollschemas ausgewählt haben, das Sie erstellen möchten, müssen Sie Daten aus dem Prozess sammeln, um ihn darstellen zu können. Dazu müssen Sie die Größe der analysierten Probe festlegen, wie oft eine Probe entnommen wird, wie jedes Element der Probe analysiert wird usw.
4. Kontrollgrenzen berechnen: Aus den gesammelten Daten müssen Sie den zentralen Wert der Kontrollkarte und ihre Kontrollgrenzen berechnen. Beachten Sie, dass die Berechnung der Kontrollgrenzen für jeden Kontrollkartentyp unterschiedlich erfolgt. Sie können im obigen Link sehen, wie jeder Kontrollkartentyp durchgeführt wird.
5. Stellt die Daten dar: Stellt in einem Diagramm die Werte der analysierten Proben und die im vorherigen Schritt berechneten Werte dar. Das erhaltene Diagramm ist das Kontrolldiagramm des untersuchten Prozesses.
6. Analysieren Sie das Ergebnis: Schließlich müssen Sie die erhaltene Kontrollkarte analysieren und Schlussfolgerungen ziehen. Im nächsten Abschnitt erklären wir, wie man ein Kontrolldiagramm interpretiert.

Interpretieren Sie ein Kontrolldiagramm

Um ein Kontrolldiagramm zu interpretieren, müssen Sie zunächst sicherstellen, dass keiner der aufgezeichneten Punkte die Kontrollgrenzen des Diagramms überschreitet.

Als Nächstes sollten Sie sicherstellen, dass keine der folgenden Anomalien auftritt:

• Zyklen – Ein Zyklus tritt auf einem Kontrolldiagramm auf, wenn Punkte nur auf einer Seite des zentralen Werts erscheinen. Wenn einer dieser Zyklen 7 Punkte enthält, schlägt der Prozess fehl. Aber auch wenn 10 von 11 aufeinanderfolgenden Punkten oder 12 oder 13 von 14 aufeinanderfolgenden Punkten oder 14 oder mehr als 17 aufeinanderfolgende Punkte oder 16 oder mehr als 20 aufeinanderfolgende Punkte alle auf derselben Seite liegen, liegt c vor Auch das ist eine Anomalie im Prozess.
• Trends: Ein Trend liegt vor, wenn eine Reihe von Punkten kontinuierlich zunimmt oder abnimmt. Genauer gesagt handelt es sich um eine Anomalie, wenn sechs oder mehr Punkte in Folge steigen oder fallen.
• Periodizität: Tritt auf, wenn Punkte in gleichen Abständen das gleiche Verhaltensmuster aufweisen.
• Haftung an der zentralen Wertlinie: Tritt auf, wenn die Punkte auf den Kontrollkarten den zentralen Wert über eine kurze Distanz umgeben. Um festzustellen, ob Anomalien vorliegen, ist es in diesem Fall erforderlich, zwei Linien auf der Kontrollkarte zu zeichnen, sodass sie den Abstand zwischen dem zentralen Wert und den Kontrollgrenzen halbieren. Wenn die Mehrheit der Punkte innerhalb dieser beiden Linien liegt, liegt eine Anomalie vor.
• Einhaltung der Kontrollgrenzenlinien: Tritt auf, wenn mehrere Punkte auf der Karte sehr nahe an den Kontrollgrenzen liegen. Um dies zu bestimmen, müssen in der Grafik vier Linien gezeichnet werden, die den Raum zwischen dem Zentralwert und jeder Eingriffsgrenze in drei Teile teilen. Eine Anomalie liegt vor, wenn 2 von 3 Punkten, 3 von 7 Punkten oder 4 von 10 Punkten im äußeren Drittel liegen.

Kontrolldiagramme werden verwendet, um zu sehen, ob der Prozess über die Zeit stabil ist. Wenn eines dieser Muster erkannt wird, ist es daher wahrscheinlich, dass die Prozessvariabilität auf zuordenbare Ursachen zurückzuführen ist, die untersucht und beseitigt werden sollten.

Zusammenfassend gilt: Wenn keine der oben genannten Anomalien zutrifft und alle Punkte im Diagramm innerhalb der Kontrollgrenzen liegen, bedeutet dies, dass der Prozess unter Kontrolle ist und daher keine weiteren Anpassungen erforderlich sind. Modifikationen.

Vorteile einer Steuerkarte

Kontrollkarten haben folgende Vorteile bzw. Vorteile:

• Problemerkennung: Kontrollkarten ermöglichen es, Probleme frühzeitig zu erkennen, also bevor das Problem zu wichtig wird und daher sehr negative Folgen für das Unternehmen hat.
• Qualitätsverbesserung – Durch die Überwachung der Prozessvariabilität tragen Kontrollkarten dazu bei, ein bestimmtes Qualitätsniveau in einem Prozess aufrechtzuerhalten.
• Kostensenkung – Durch die Vermeidung von Problemen und Mängeln können Regelkarten dazu beitragen, die mit der Qualität eines Prozesses oder Produkts verbundenen Kosten zu senken.
• Verbesserte Effizienz: Da Regelkarten dabei helfen, Probleme zu erkennen und die Qualität eines Prozesses zu verbessern, verbessern sie auch die Effizienz des analysierten Prozesses.
• Es hilft bei der Entscheidungsfindung : Wie wir im gesamten Artikel gesehen haben, liefern Kontrolldiagramme objektive und quantifizierbare Informationen über die Leistung eines Prozesses, die dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen statt auf Hypothesen oder Intuitionen zu treffen.