Variable steuerung

In diesem Artikel wird erläutert, was Steuervariablen sind. Sie finden daher die Bedeutung von Kontrollvariablen, Beispiele für Kontrollvariablen und welche Bedeutung diese Art von Variablen in der Statistik hat.

Was ist eine Kontrollvariable?

In der Statistik ist eine Kontrollvariable eine Variable, die die abhängige Variable des Experiments beeinflusst und für die Untersuchung uninteressant ist. Daher muss eine Kontrollvariable so gesteuert werden, dass sie die Ergebnisse einer Umfrage nicht verändert.

Wenn wir beispielsweise den Zusammenhang zwischen den von bestimmten Schülern erzielten Noten und deren Lernstunden untersuchen, ist der Lehrer, der das Programm unterrichtet hat, eine Kontrollvariable. Die Erklärungsfähigkeit des Lehrers wirkt sich auf das Verständnis des Programms durch die Schüler aus. Um die Forschungsergebnisse nicht zu verändern, ist es daher angebracht, Schüler zu analysieren, die denselben Lehrer hatten.

Eine Kontrollvariable muss daher immer so kontrolliert werden, dass sie die Ergebnisse der statistischen Untersuchung nicht beeinflusst. Andernfalls könnte eine falsche Schlussfolgerung über die Beziehung zwischen der abhängigen Variablen und der unabhängigen Variablen gezogen werden.

Um zu verstehen, was eine Kontrollvariable bedeutet, müssen Sie sich logischerweise darüber im Klaren sein, was abhängige Variablen und unabhängige Variablen sind. Daher wird empfohlen, den folgenden Link zu besuchen, bevor Sie mit der Erklärung fortfahren:

Beispiele für Kontrollvariablen

Nachdem wir die Definition einer Kontrollvariablen kennengelernt haben, schauen wir uns nun einige Beispiele dieser Art von Variablen an, um das Konzept vollständig zu verstehen.

1. Wenn beispielsweise eine wissenschaftliche Studie über die Beziehung zwischen dem Volumen eines Gases (unabhängige Variable) und dem Druck des Gases (abhängige Variable) durchgeführt wird, muss die Temperatur (Kontrollvariable) in allen Experimenten konstant gehalten werden, da sie eine ist Faktor: Er verändert sowohl das Volumen als auch den Druck eines Gases.
2. Wenn Sie analysieren möchten, wie sich die zugesetzte Düngermenge (unabhängige Variable) auf das Pflanzenwachstum auswirkt (abhängige Variable), ist die Zeit, die die Pflanzen dem Sonnenlicht ausgesetzt waren, eine Kontrollvariable, da sie die Ergebnisse beeinflusst.
3. Wenn wir den Zusammenhang zwischen der Jahreszeit (unabhängige Variable) und der Anzahl der Erkrankungen (abhängige Variable) analysieren, stellt das Wetter eine Kontrollvariable dar. Die Wetterbedingungen wirken sich auf den Organismus aus. Damit dieser Parameter die Ergebnisse nicht verändert, müssen alle Versuchspersonen vom selben Ort oder von Orten mit praktisch identischem Klima stammen.

Bedenken Sie, dass eine Kontrollvariable weder die abhängige noch die unabhängige Variable des Experiments ist, sondern eine andere Art statistischer Variable.

Bedeutung der Kontrollvariablen

Es ist wichtig, Kontrollvariablen in einer statistischen Studie zu berücksichtigen, da sie die abhängige Variable der Forschung erheblich verändern können und daher aus den erzielten Ergebnissen falsche Schlussfolgerungen gezogen werden können.

Somit verleiht die Kontrolle der Kontrollvariablen einem Experiment Gültigkeit, weil es bedeutet, dass die abgeleiteten Ergebnisse tatsächlich die Wirkung sind, die die unabhängige Variable der Forschung auf die abhängige Variable hat.

Darüber hinaus verbessert die Definition aller Bedingungen, unter denen Experimente durchgeführt werden, die Reproduzierbarkeit eines Experiments. Mit anderen Worten: Je besser die Studienbedingungen kontrolliert werden, desto einfacher ist es, das Experiment durch denselben Forscher oder eine andere Person zu reproduzieren, die die Ergebnisse bestätigen möchte.

Techniken zur Steuerung einer variablen Steuerung

Wie wir im gesamten Artikel gesehen haben, müssen Kontrollvariablen während einer statistischen Untersuchung kontrolliert werden, um sicherzustellen, dass die gewonnenen Schlussfolgerungen korrekt sind. Aus diesem Grund werden im Folgenden mehrere Methoden vorgestellt, um den Einfluss von Kontrollvariablen zu neutralisieren:

• Eliminierung : Manchmal können wir die Kontrollvariablen eliminieren, logischerweise ist dies die ideale Situation. Beispielsweise können wir die Wirkung von Lärm eliminieren, indem wir das Experiment in einem schallisolierten Raum durchführen.
• Konstante Bedingungen : Wenn wir die Kontrollvariable nicht eliminieren können, können wir versuchen, ihren Wert in allen Experimenten konstant zu halten, damit sie die Ergebnisse nicht beeinflusst. Damit sich beispielsweise die Temperatur nicht auf die Probanden auswirkt, können wir sie während der gesamten Befragung konstant halten.
• Ausgleich : Wenn es unmöglich ist, die Kontrollvariable zu eliminieren oder konstant zu halten, kann die Wirkung dieser Variablen ausgeglichen werden. Wenn wir beispielsweise im Experiment Männer und Frauen als Probanden nehmen müssen, damit das Geschlecht keinen Einfluss auf die Ergebnisse hat, müssen wir genauso viele Männer wie Frauen nehmen.
• Randomisierung : Wenn keine der oben genannten Techniken angewendet werden kann, können die Probanden randomisiert werden, um die Wirkung von Kontrollvariablen zu reduzieren. Wenn wir beispielsweise die schulischen Leistungen von Schülern untersuchen, können wir die Fächer nach dem Zufallsprinzip auswählen, um die Tatsache zu minimieren, dass einige Schüler schlauer sind als andere.