Was ist ein stichprobenrahmen?

Forscher möchten oft bestimmte Fragen zu einer Population beantworten, wie zum Beispiel:

• Wie groß sind die Schüler einer bestimmten Schule durchschnittlich?
• Wie hoch ist das durchschnittliche Haushaltseinkommen in einer bestimmten Stadt?
• Was ist die durchschnittliche Größe von Häusern in einem bestimmten Land?
• Wie viel Prozent der Einwohner eines bestimmten Landkreises unterstützen ein bestimmtes Gesetz?

Die Zielgruppe ist der vollständige Satz von Elementen, die für Forscher von Interesse sind.

Da es oft zu zeitaufwändig und teuer ist, Daten über jedes Individuum in einer Zielpopulation zu sammeln, ziehen Forscher stattdessen eine Stichprobe der Zielpopulation, die nur eine Teilmenge der Population darstellt.

Die Liste der Elemente, aus denen eine Stichprobe gewonnen wird, wird als Stichprobenrahmen bezeichnet. Im Idealfall entspricht der Stichprobenrahmen genau der Zielpopulation, was in der Praxis jedoch selten der Fall ist.

Beispiel-Probenahmerahmen

Angenommen, Forscher möchten den Anteil der Einwohner über 18 Jahren in einem bestimmten Landkreis schätzen, die ein bestimmtes Gesetz unterstützen.

Die Zielbevölkerung umfasst alle Stadtbewohner ab 18 Jahren. Nehmen wir der Einfachheit halber an, dass die Stadt 100.000 Einwohner hat.

Im Idealfall umfasst unser Stichprobenrahmen alle 100.000 Einwohner, sodass wir eine repräsentative Stichprobe der Zielbevölkerung erhalten können. Tatsächlich stimmt unser Stichprobenrahmen jedoch aus mehreren Gründen im Allgemeinen nicht perfekt mit unserer Zielgruppe überein, darunter:

• Einige Bewohner sind möglicherweise seit der letzten Volkszählung umgezogen.
• Einige Einwohner könnten seit der letzten Volkszählung 18 Jahre alt geworden sein.
• Die Stadt verfügt möglicherweise nicht über vollständige Informationen zu jedem Einwohner.
• Die Stadt verfügt möglicherweise nicht über die Möglichkeit, einige Einwohner zu kontaktieren.

Aus diesem Grund wird unser Stichprobenrahmen (die Liste der Einwohner über 18 Jahren, über die wir Informationen erhalten können) wahrscheinlich nicht perfekt zu unserer Zielgruppe passen.

Wenn wir also eine Zufallsstichprobe von Bewohnern zur Befragung zusammenstellen, ist es unwahrscheinlich, dass unsere Stichprobe perfekt repräsentativ für die Zielbevölkerung ist. Dies wird als Sampling-Frame-Fehler bezeichnet.

Obwohl es normalerweise unmöglich ist, einen Stichprobenrahmen zu erhalten, der perfekt zur Zielpopulation passt, versuchen Forscher oft, den Stichprobenrahmen so ähnlich wie möglich an die Zielpopulation anzupassen.

Wenn sie also anhand der Stichprobendaten Schlussfolgerungen über die Zielgruppe ziehen, können sie einigermaßen sicher sein, dass ihre Schlussfolgerungen wahr sind.

Zusätzliche Ressourcen

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