Pandas: so erstellen sie eine pivot-tabelle mit einer summe von werten

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um in Pandas eine Pivot-Tabelle zu erstellen, die die Summe der Werte in bestimmten Spalten anzeigt:

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc=' sum ')

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: Erstellen Sie eine Pandas-PivotTable mit einer Summe von Werten

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame, der Informationen über verschiedene Basketballspieler enthält:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)


  team position points
0 AG 4
1 GA 4
2 AF 6
3AF 8
4 BG 9
5 BF 5
6 BF 5
7 BF 12

Der folgende Code zeigt, wie man in Pandas eine Pivot-Tabelle erstellt, die die Summe der „Punkt“-Werte für jedes „Team“ und jede „Position“ im DataFrame anzeigt:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

FG position
team           
At 14 8
B 22 9

Aus dem Ergebnis können wir sehen:

• Die Spieler von Team A auf Position F erzielten insgesamt 14 Punkte.
• Die Spieler von Team A auf Position G erzielten insgesamt 8 Punkte.
• Die Spieler von Team B auf Position F erzielten insgesamt 22 Punkte.
• Die Spieler von Team B auf Position G erzielten insgesamt 9 Punkte.

Beachten Sie, dass wir das Argument „margins“ auch verwenden können, um Margensummen in der Pivot-Tabelle anzuzeigen:

 #create pivot table with margins
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ', margins= True , margins_name=' Sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

position FG Sum
team                 
A 14 8 22
B 22 9 31
Total 36 17 53

Die PivotTable zeigt jetzt Zeilen- und Spaltensummen an.

Hinweis : Die vollständige Dokumentation der Pandas- Pivot_table() -Funktion finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

Pandas: So formen Sie den DataFrame von lang zu breit um
Pandas: So formen Sie den DataFrame von breit nach lang um
Pandas: So gruppieren und aggregieren Sie über mehrere Spalten hinweg