So führen sie eine sumif-funktion in r aus

Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Summe der Zeilen in einem R-Datenrahmen finden, die bestimmte Kriterien erfüllt. Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:

 aggregate(col_to_sum ~ col_to_group_by, data=df, sum )

Die folgenden Beispiele zeigen, wie diese Syntax für den folgenden Datenrahmen verwendet wird:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4),
                 blocks=c(1, 2, 2, 1, 0, 4, 1))

#view data frame
df

  team pts rebs blocks
1 to 5 8 1
2 to 8 8 2
3 b 14 9 2
4 b 18 3 1
5 b 5 8 0
6 c 7 7 4
7 c 7 4 1

Beispiel 1: Führen Sie eine SUMIF-Funktion für eine Spalte aus

Der folgende Code zeigt, wie die Summe der Punkte für jedes Team ermittelt wird:

 aggregate(pts ~ team, data=df, sum )

  team pts
1 to 13
2 b 37
3 v 14

Beispiel 2: Führen Sie eine SUMIF-Funktion für mehrere Spalten aus

Der folgende Code zeigt, wie man die Summe der Punkte und Rebounds für jedes Team ermittelt:

 aggregate(cbind(pts, rebs) ~ team, data=df, sum )

team pts rebs
1 to 13 16
2 b 37 20
3 c 14 11

Beispiel 3: Führen Sie eine SUMIF-Funktion für alle Spalten aus

Der folgende Code zeigt, wie die Summe aller Spalten im Datenrahmen für jedes Team ermittelt wird:

 aggregate(.~team, data=df, sum )

  team pts rebs blocks
1 to 13 16 3
2 b 37 20 3
3 c 14 11 5

Hinweis: Der Punkt ( . ) wird in R verwendet, um „alle“ Spalten darzustellen.

Zusätzliche Ressourcen

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