So finden sie kritische werte in r

Jedes Mal, wenn Sie einen T-Test durchführen, erhalten Sie eine Teststatistik. Um festzustellen, ob die T-Test-Ergebnisse statistisch signifikant sind, können Sie die Teststatistik mit einem kritischen T-Wert vergleichen.

Wenn der Absolutwert der Teststatistik größer als der kritische Wert t ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Der kritische Wert t kann mithilfe einer t-Verteilungstabelle oder mithilfe einer Statistiksoftware ermittelt werden.

Um den kritischen Wert t zu ermitteln, müssen Sie Folgendes angeben:

• Ein Signifikanzniveau (übliche Werte sind 0,01, 0,05 und 0,10)
• Freiheitsgrade

Anhand dieser beiden Werte können Sie den kritischen t-Wert bestimmen, der mit der Teststatistik verglichen werden soll.

So finden Sie den kritischen Wert T in R

Um den kritischen Wert T in R zu finden, können Sie die Funktion qt() verwenden , die die folgende Syntax verwendet:

qt(p, df, Lower.tail=TRUE)

Gold:

• p: Das zu verwendende Signifikanzniveau
• df : Freiheitsgrade
• Lower.tail: Wenn TRUE, wird die linke Wahrscheinlichkeit von p in der t-Verteilung zurückgegeben. Bei FALSE wird die Wahrscheinlichkeit nach rechts zurückgegeben. Der Standardwert ist TRUE.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie Sie den kritischen t-Wert für einen linksseitigen Test, einen rechtsseitigen Test und einen zweiseitigen Test ermitteln.

Linker Test

Angenommen, wir möchten den kritischen t-Wert für einen linken Test mit einem Signifikanzniveau von 0,05 und Freiheitsgraden = 22 ermitteln:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= TRUE )

[1] -1.717144

Der kritische Wert t beträgt -1,7171 . Wenn die Teststatistik also unter diesem Wert liegt, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Richtiger Test

Angenommen, wir möchten den kritischen t-Wert für einen rechten Extremtest mit einem Signifikanzniveau von 0,05 und Freiheitsgraden = 22 ermitteln:

 #find t critical value
qt(p=.05, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 1.717144 

Der kritische Wert t beträgt 1,7171 . Wenn die Teststatistik also größer als dieser Wert ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.

Zweiseitiger Test

Angenommen, wir möchten die kritischen t-Werte für einen zweiseitigen Test mit einem Signifikanzniveau von 0,05 und Freiheitsgraden = 22 ermitteln:

 #find two-tailed t critical values
qt(p=.05/2, df=22, lower.tail= FALSE )

[1] 2.073873

Jedes Mal, wenn Sie einen zweiseitigen Test durchführen, gibt es zwei kritische Werte. In diesem Fall sind die kritischen Werte von T 2,0739 und -2,0739 .

Wenn die Teststatistik also kleiner als -2,0739 oder größer als 2,0739 ist, sind die Testergebnisse statistisch signifikant.