So berechnen sie die partielle korrelation in excel

In der Statistik verwenden wir häufig den Pearson-Korrelationskoeffizienten , um die lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu messen. Manchmal möchten wir jedoch die Beziehung zwischen zwei Variablen verstehen und gleichzeitig eine dritte Variable steuern .

Angenommen, wir möchten den Zusammenhang zwischen der Anzahl der Lernstunden eines Schülers und der Abschlussprüfungsnote messen und gleichzeitig die aktuelle Note des Schülers in der Klasse kontrollieren. In diesem Fall könnten wir die partielle Korrelation verwenden, um die Beziehung zwischen den gelernten Stunden und der Abschlussprüfungsnote zu messen.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie eine Teilkorrelation in Excel berechnen.

Beispiel: Teilkorrelation in Excel

Nehmen wir an, wir haben einen Datensatz, der die folgenden Informationen für 10 Schüler anzeigt:

• Aktuelle Note in einer Klasse
• Stunden, die mit dem Lernen für die Abschlussprüfung verbracht werden
• Abschlussprüfungsergebnis

Verwenden Sie die folgenden Schritte, um die teilweise Korrelation zwischen den gelernten Stunden und der Prüfungsnote zu ermitteln und gleichzeitig die aktuelle Note zu kontrollieren.

Schritt 1: Berechnen Sie jede paarweise Korrelation.

Zuerst berechnen wir die Korrelation zwischen jeder paarweisen Kombination von Variablen:

Schritt 2: Berechnen Sie die teilweise Korrelation zwischen Stunden und Prüfungsergebnis.

Die Formel zur Berechnung der Teilkorrelation zwischen Variable A und Variable B unter Kontrolle von Variable C lautet wie folgt:

Teilkorrelation = (r _A,B – r _A,C *r _B,C ) / √((1-r ² _A,B )(1-r ² _B,C ))

Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie mit dieser Formel die teilweise Korrelation zwischen Stunden und Prüfungsnote berechnen und dabei die aktuelle Note berücksichtigen:

Die Teilkorrelation beträgt 0,190626 . Um festzustellen, ob diese Korrelation statistisch signifikant ist, können wir den entsprechenden p-Wert ermitteln.

Schritt 3: Berechnen Sie den p-Wert der Teilkorrelation.

Die t- Test-Statistik kann wie folgt berechnet werden:

t = r√(n-3) / √(1-r ² )

Der folgende Screenshot zeigt, wie diese Formel zur Berechnung der Teststatistik und des entsprechenden p-Werts verwendet wird:

Die T- Test-Statistik beträgt 0,51377 . Die Gesamtzahl der Freiheitsgrade beträgt n-3 = 10-3 = 7 . Der entsprechende p-Wert beträgt 0,623228 . Da dieser Wert nicht weniger als 0,05 beträgt, bedeutet dies, dass die teilweise Korrelation zwischen Stunden und Prüfungsergebnissen statistisch nicht signifikant ist.