A: so überprüfen sie, ob mehrere spalten gleich sind

Sie können die folgenden Methoden verwenden, um zu überprüfen, ob mehrere Spalten in einem Datenrahmen in R gleich sind:

Methode 1: Überprüfen Sie, ob alle Spalten gleich sind

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
        A group()

Methode 2: Überprüfen Sie, ob bestimmte Spalten gleich sind

 library (dplyr)

#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal
df_temp <- df %>%
             select(' A ', ' C ', ' D ') %>%
             rowwise %>%
             mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
             A group()

#add new column to existing data frame
df$match <- df_temp$match

Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Methode in der Praxis mit dem folgenden Datenrahmen verwendet wird:

 #create data frame
df = data. frame (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7),
                B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7),
                C=c(4, 0, 3, 3, 5, 10, 7),
                D=c(4, 0, 3, 3, 3, 8, 7))

#view data frame
df

  ABCD
1 4 4 4 4
2 0 2 0 0
3 3 3 3 3
4 3 5 3 3
5 6 6 5 3
6 8 4 10 8
7 7 7 7 7

Beispiel 1: Überprüfen Sie , ob alle Spalten gleich sind

Mit der folgenden Syntax können wir prüfen, ob der Wert jeder Spalte im Datenrahmen für jede Zeile gleich ist:

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
        A group()

#view updated data frame
df

# A tibble: 7 x 5
      ABCD match
      
1 4 4 4 4 TRUE 
2 0 2 0 0 FALSE
3 3 3 3 3 TRUE 
4 3 5 3 3 FALSE
5 6 6 5 3 FALSE
6 8 4 10 8 FALSE
7 7 7 7 7 TRUE 

Wenn der Wert jeder Spalte gleich ist, gibt die übereinstimmende Spalte True zurück.

Andernfalls wird False zurückgegeben.

Beachten Sie, dass Sie True- und False- Werte mit as.numeric() wie folgt in 1 und 0 konvertieren können:

 library (dplyr)

#create new column that checks if all columns are equal
df <- df %>%
        rowwise %>%
        mutate(match = as. numeric (n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 )) %>%
        A group()

#view updated data frame
df

# A tibble: 7 x 5
      ABCD match
      
1 4 4 4 4 1
2 0 2 0 0 0
3 3 3 3 3 1
4 3 5 3 3 0
5 6 6 5 3 0
6 8 4 10 8 0
7 7 7 7 7 1

Beispiel 2: Überprüfen Sie, ob bestimmte Spalten gleich sind

Mit der folgenden Syntax können wir prüfen, ob die Werte in den Spalten A, C und D des Datenrahmens für jede Zeile gleich sind:

 library (dplyr)

#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal
df_temp <- df %>%
             select(' A ', ' C ', ' D ') %>%
             rowwise %>%
             mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>%
             A group()

#add new column to existing data frame
df$match <- df_temp$match

#view updated data frame
df

  ABCD match
1 4 4 4 4 TRUE
2 0 2 0 0 TRUE
3 3 3 3 3 TRUE
4 3 5 3 3 TRUE
5 6 6 5 3 FALSE
6 8 4 10 8 FALSE
7 7 7 7 7 TRUE

Wenn die Werte in den Spalten A, C und D gleich sind, gibt die entsprechende Spalte True zurück.

Andernfalls wird False zurückgegeben.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in R ausführen:

So sortieren Sie in R nach mehreren Spalten
So behalten Sie bestimmte Spalten in R bei
So zählen Sie die Anzahl der Vorkommen in Spalten in R