Verwendung des „and“-operators in pandas (mit beispielen)

Sie können das Symbol & als „AND“-Operator in Pandas verwenden.

Sie können beispielsweise die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeilen in einem Pandas-DataFrame zu filtern, die die Bedingungen 1 und 2 erfüllen:

 df[(condition1) & (condition2)]

Die folgenden Beispiele zeigen, wie dieser „AND“-Operator in verschiedenen Szenarien verwendet wird.

Beispiel 1: Verwenden Sie den „AND“-Operator, um Zeilen basierend auf numerischen Werten in Pandas zu filtern

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 to 25 5 11
1 to 12 7 8
2 B 15 7 10
3 B 14 9 6
4 B 19 12 6
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9
7 C 29 4 12

Wir können die folgende Syntax verwenden, um Zeilen im DataFrame zu filtern, bei denen der Wert in der Punktespalte größer als 20 und der Wert in der Assists-Spalte gleich 9 ist:

 #filter rows where points > 20 and assists = 9
df[(df. points > 20) & (df. assists == 9)]

        team points assists rebounds
5 B 23 9 5
6 C 25 9 9

Es werden nur die Zeilen zurückgegeben, deren Punktewert größer als 20 und der Assists-Wert gleich 9 ist.

Beispiel 2: Verwenden Sie den Operator „AND“, um Zeilen basierend auf Zeichenfolgenwerten in Pandas zu filtern

Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'C', 'F', 'C', 'C'],
                   ' conference ': ['W', 'W', 'W', 'W', 'E', 'E', 'E', 'E'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position conference points
0 AGW 11
1 BGW 8
2 CFW 10
3DFW 6
4 ECE 6
5 FFE 5
6 GCE 9
7 HCE 12

Wir können die folgende Syntax verwenden, um Zeilen im DataFrame zu filtern, bei denen der Wert in der Positionsspalte gleich G und der Wert in der Konferenzspalte gleich W ist:

 #filter rows based on string values
df[(df. position == ' G ') & (df. conference == ' W ') ]

team position conference points
0 A G W 11
1 B G W 8

Es werden nur die Zeilen zurückgegeben, bei denen die Positionsspalte gleich G und die Konferenzspalte gleich W ist.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Pandas ausführen:

So verwenden Sie den „OR“-Operator in Pandas
So filtern Sie Pandas DataFrame-Zeilen nach Datum
So filtern Sie einen Pandas DataFrame nach Spaltenwerten