So führen sie eine univariate analyse in excel durch: mit beispielen
Der Begriff univariate Analyse bezieht sich auf die Analyse einer Variablen. Sie können sich daran erinnern, indem Sie wissen, dass das Präfix „uni“ „eins“ bedeutet.
Die gebräuchlichste Methode zur Durchführung einer univariaten Analyse besteht darin, eine Variable mithilfe zusammenfassender Statistiken zu beschreiben. Es gibt zwei gängige Arten von zusammenfassenden Statistiken:
Maße der zentralen Tendenz : Zahlen, die das Zentrum eines Datensatzes beschreiben. Beispiele beinhalten:
- Bedeuten
- Median
- Mode
Streuungsmaße: Zahlen, die die Verteilung von Werten in einem Datensatz beschreiben. Beispiele beinhalten:
- Standardabweichung
- Interquartilbereich
- Ordentlich
Im folgenden Beispiel wird erläutert, wie eine univariate Analyse in Excel durchgeführt wird.
Beispiel: Ausführen einer univariaten Analyse in Excel
Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz in Excel, der die Punkte, Assists und Rebounds von 20 verschiedenen Basketballspielern zeigt:
Nehmen wir nun an, wir möchten eine univariate Analyse der Werte in der Spalte „Punkte“ durchführen.
Mit den folgenden Formeln können wir verschiedene zusammenfassende Statistiken für die Variable „Punkte“ berechnen:
So interpretieren Sie diese Werte für die Variable „Punkte“:
- Durchschnitt = 18,85 . Dies stellt den Durchschnittswert dar.
- Median = 18,5 Dies stellt den „durchschnittlichen“ Wert dar.
- Modus = 14 . Dies stellt den häufigsten Wert dar.
- Standardabweichung = 5,75 . Dies stellt die durchschnittliche Abweichung der Werte vom Mittelwert dar.
- Interquartilskala = 9,25 . Dies stellt die Verteilung der mittleren 50 % der Werte dar.
- Bereich = 20 . Dies stellt die Differenz zwischen dem größten und kleinsten Wert dar.
Wenn wir nur diese zusammenfassenden Statistiken kennen, können wir viel über die Verteilung der Werte im Datensatz lernen.
Zusätzliche Ressourcen
Die folgenden Tutorials bieten detaillierte Erläuterungen zur univariaten und bivariaten Analyse:
Eine einfache Einführung in die univariate Analyse
Eine einfache Einführung in die bivariate Analyse