So verketten sie zwei pandas dataframes (mit beispielen)

Sie können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um zwei Pandas-DataFrames zu verketten:

 df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.

Beispiel: So verketten Sie zwei Pandas DataFrames

Nehmen wir an, wir haben die folgenden zwei Panda-DataFrames:

 import pandas as pd

#define DataFrames
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A'],
                    ' assists ': [5, 7, 7, 9],
                    ' points ': [11, 8, 10, 6]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['B', 'B', 'B', 'B'],
                    ' assists ': [4, 4, 3, 7],
                    ' points ': [14, 11, 7, 6]})
#view DataFrames
print (df1)

  team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6

print (df2)

  team assists points
0 B 4 14
1 B 4 11
2 B 3 7
3 B 7 6

Wir können die folgende Syntax verwenden, um die beiden DataFrames zu verketten:

 #concatenate the DataFrames
df3 = pd. concat ([df1, df2])

#view resulting DataFrame
print (df3)

  team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
0 B 4 14
1 B 4 11
2 B 3 7
3 B 7 6

Das Ergebnis ist ein DataFrame, der Daten aus beiden DataFrames enthält.

Wenn Sie beim Verketten von DataFrames einen neuen Index erstellen möchten, müssen Sie das Argument „ignore_index“ verwenden:

 #concatenate the DataFrames and ignore index
df3 = pd. concat ([df1, df2], ignore_index= True )

#view resulting DataFrame
print (df3)

  team assists points
0 to 5 11
1 to 7 8
2 to 7 10
3 to 9 6
4 B 4 14
5 B 4 11
6 B 3 7
7 B 7 6

Beachten Sie, dass der Index des resultierenden DataFrame zwischen 0 und 7 liegt.

Hinweis Nr. 1: In diesem Beispiel haben wir zwei Pandas-DataFrames verkettet, aber Sie können genau diese Syntax verwenden, um eine beliebige Anzahl von DataFrames zu verketten.

Hinweis Nr. 2: Die vollständige Dokumentation für die Funktion pandas concat() finden Sie hier .

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie andere gängige Vorgänge in Pandas ausgeführt werden:

So führen Sie Pandas DataFrames über mehrere Spalten hinweg zusammen
So führen Sie zwei Pandas DataFrames im Index zusammen
So fügen Sie einem Pandas DataFrame eine Spalte hinzu