Was ist eine vorgängervariable? (erklärung & beispiel)

In der Statistik möchten Forscher häufig die Beziehung zwischen einer unabhängigen Variablen und einer abhängigen Variablen verstehen.

Manchmal kann jedoch eine Vorgängervariable vorhanden sein.

Eine Antezedenzvariable ist eine Variable, die vor den untersuchten unabhängigen und abhängigen Variablen erscheint und dabei helfen kann, die Beziehung zwischen beiden zu erklären.

Sie können sich diese Definition merken, indem Sie sich daran erinnern, dass das Wort Antezedenz wörtlich „vor oder bereits vorhanden“ bedeutet.

Beispiele früherer Variablen

Vorläufervariablen können in verschiedenen Forschungsszenarien vorhanden sein. Hier sind einige Beispiele:

Beispiel 1: Alter und Einkommen

Angenommen, Forscher möchten den Zusammenhang zwischen Alter und Jahreseinkommen untersuchen. Eine Vorläufervariable, die helfen könnte, die Beziehung zwischen den beiden zu berücksichtigenden Variablen zu erklären (oder teilweise zu erklären), ist jedoch das Bildungsniveau , da es tendenziell mit Alter und Einkommen korreliert.

Beispiel 2: Meditation und Glück

Nehmen wir an, Forscher möchten den Zusammenhang zwischen Meditation und dem gemeldeten Glücksniveau untersuchen. Eine Vorläufervariable, die helfen könnte, die Beziehung zwischen den beiden zu berücksichtigenden Variablen zu erklären (oder teilweise zu erklären), ist jedoch Arbeitsstress , da er sich sowohl auf die zum Meditieren zur Verfügung stehende freie Zeit als auch auf das erklärte Glück auswirken kann.

So steuern Sie vorherige Variablen

In einem Experiment könnten Forscher möglicherweise Vorläufervariablen kontrollieren, indem sie sie als Blockierungsfaktoren verwenden. Beispielsweise könnten sie die Teilnehmer anhand ihres Bildungsniveaus in „Blöcke“ einteilen und dann für jeden Block den Zusammenhang zwischen Alter und Einkommen untersuchen.

Bei der Regressionsanalyse könnten Forscher Vorgängervariablen in ein Regressionsmodell einbeziehen, um deren Auswirkungen zu kontrollieren. Forscher könnten beispielsweise das Bildungsniveau als Variable in das Regressionsmodell einbeziehen, sodass der Regressionskoeffizient für das Alter als durchschnittliche Einkommensveränderung bei konstantem Bildungsniveau interpretiert werden kann.

In beiden Szenarien wird davon ausgegangen, dass Daten für diese Vorgängervariablen leicht verfügbar sind, was nicht immer der Fall ist. Beispielsweise könnte es schwierig sein, „Arbeitsstress“ zu quantifizieren, auch wenn wir wissen, dass es sich dabei möglicherweise um eine Vorläufervariable handelt, die sich auf die Fähigkeit einer Person zur Meditation und auf ihr berichtetes Glück auswirken könnte.

Zugehörige Variablen

Zwei Variablen, die Vorgängervariablen ähneln und auch die Beziehung zwischen einer unabhängigen und einer abhängigen Variablen beeinflussen können, sind:

1. Fremdvariablen : Variablen, die in einer Studie nicht von Interesse sind, sich aber sowohl auf die unabhängigen als auch auf die abhängigen Variablen auswirken können.

2. Zwischenvariablen : Variablen, die eine Verbindung zwischen unabhängigen und abhängigen Variablen herstellen und einen direkten Einfluss auf die Beziehung zwischen beiden haben.

Seien Sie bei der Durchführung eines Experiments oder einer Studie vorsichtig bei jeder dieser Arten von Variablen.