Variabler prädiktor

In diesem Artikel wird erläutert, was Prädiktorvariablen sind. Sie finden also die Bedeutung einer Prädiktorvariablen, Beispiele für Prädiktorvariablen und schließlich, wie sich eine Prädiktorvariable von einer Antwortvariablen unterscheidet.

Was ist eine Prädiktorvariable?

In der Statistik ist die Prädiktorvariable die Variable, deren Wert in einem Experiment manipuliert werden kann. Das heißt, bei einer Suche ist die Prädiktorvariable die Variable, die die abhängige Variable beeinflusst, und wir möchten analysieren, wie sie sich auf den Antwortwert auswirkt.

Die Prädiktorvariable wird auch erklärende Variable oder unabhängige Variable genannt.

Wenn beispielsweise die Beziehung zwischen der Menge an Chemikalien, die einem Pflanzentyp zugesetzt werden, und der Wachstumsrate der Pflanzen analysiert wird, ist die Prädiktorvariable die Menge an Chemikalien. Denn der Wert, den der Forscher verändern kann, ist einerseits die Anzahl der chemischen Substanzen und andererseits ist die Wachstumsgeschwindigkeit der Pflanzen eine Folge davon.

Wenn die Ergebnisse einer statistischen Studie grafisch dargestellt werden, werden die Prädiktorvariablen normalerweise auf der x-Achse (horizontale Achse) durch den Buchstaben x dargestellt.

Beispiele für Prädiktorvariablen

Sobald wir die Definition einer Vorhersagevariablen kennen, werden im Folgenden einige Beispiele für diesen Variablentyp vorgestellt, um das Konzept besser zu verstehen.

• Die Lernzeit (Prädiktorvariable) hat Einfluss auf die erzielten Noten (Antwortvariable).
• Der Preis eines Produkts (Prädiktorvariable) verändert die Anzahl der Personen, die bereit sind, das Produkt zu kaufen (Antwortvariable).
• Die Umgebungstemperatur (Prädiktorvariable) beeinflusst die Anzahl der Waldbrände (Reaktionsvariable).
• Die Werbung für ein Produkt (Prädiktorvariable) hat Einfluss auf die Anzahl der Verkäufe dieses Produkts (Antwortvariable).
• Die Einwohnerzahl einer Stadt (Prädiktorvariable) ist mit der Anzahl der Taxis in einer Stadt (Antwortvariable) verknüpft.

Prädiktorvariable und Antwortvariable

Jede statistische Analyse umfasst mindestens eine Prädiktorvariable und eine Antwortvariable. In diesem Abschnitt werden wir sehen, was der Unterschied zwischen diesen beiden Arten von Variablen ist.

Der Unterschied zwischen einer Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen besteht darin, dass die Prädiktorvariable den Antwortwert beeinflusst und nicht umgekehrt. Das heißt, in einer Untersuchung ist die Prädiktorvariable die mögliche Ursache und andererseits die Antwortvariable die mögliche Konsequenz.

Daher variiert der Experimentator die Prädiktorvariable, um zu analysieren, wie sich eine Änderung ihres Werts auf die Antwortvariable auswirkt. Auf diese Weise können Sie herausfinden, welche Beziehung zwischen der Prädiktorvariablen und der Antwortvariablen besteht.

Die Antwortvariable kann auch als Kriteriumsvariable oder abhängige Variable bezeichnet werden und wird normalerweise auf der Y-Achse des Diagramms (vertikale Achse) dargestellt.

Typischerweise wird die Beziehung zwischen einer Prädiktorvariablen und einer Antwortvariablen durch die Ausführung eines linearen Regressionsmodells analysiert.