Wahrscheinlichkeitsstichprobe

In diesem Artikel erklären wir, was Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist, welche verschiedenen Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben es gibt und wie sie durchgeführt werden. Darüber hinaus finden Sie mehrere Beispiele für Wahrscheinlichkeitsstichproben. Abschließend zeigen wir Ihnen, was der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeitsstichprobe und Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe ist und welche Vor- und Nachteile die Wahrscheinlichkeitsstichprobe hat.

Was ist Wahrscheinlichkeitsstichprobe?

Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe handelt es sich um eine Methode zur Auswahl von Personen, die in die Stichprobe für eine statistische Studie einbezogen werden. Das Hauptmerkmal der Wahrscheinlichkeitsstichprobe besteht darin, dass Einzelpersonen zufällig ausgewählt werden, d. h. jeder hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden.

Dies ist eine wesentliche Voraussetzung dafür, dass die Stichprobe als probabilistisch betrachtet werden kann: Alle Elemente der statistischen Grundgesamtheit müssen ausgewählt werden können und darüber hinaus müssen sie die gleiche Auswahlmöglichkeit haben.

Die Wahrscheinlichkeitsstichprobe wird verwendet, um die Anzahl der Personen zu reduzieren, die an einer statistischen Studie teilnehmen. Wenn wir eine Population statistisch analysieren wollen, ist diese normalerweise sehr groß und es ist daher unmöglich, jede Person zu befragen. Aus diesem Grund können Sie mit der Wahrscheinlichkeitsstichprobe nur eine Stichprobe befragen und die erhaltenen Ergebnisse dann auf die gesamte Grundgesamtheit extrapolieren.

Obwohl wir ausführlicher auf alle Merkmale der Wahrscheinlichkeitsstichprobe zurückkommen werden, ist diese Art der Stichprobe im Allgemeinen die beste, um eine repräsentative Stichprobe der Grundgesamtheit zu erhalten, da während des gesamten Prozesses Zufälligkeit vorhanden ist.

Arten von Wahrscheinlichkeitsstichproben

Die Arten der Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind:

• Einfache Zufallsstichprobe – Die Stichprobe wird einfach zufällig ausgewählt.
• Systematische Stichprobe : Eine erste Person wird zufällig ausgewählt und die restlichen Elemente der Stichprobe werden nach einem festen Intervall ausgewählt.
• Stratifizierte Stichprobe : Die Zielpopulation wird in Schichten (Gruppen) eingeteilt und dann werden aus jeder Schicht nach dem Zufallsprinzip Einzelpersonen ausgewählt.
• Cluster-Stichprobe : Diese Stichprobenmethode macht sich die Tatsache zunutze, dass die Bevölkerung in Cluster (Gruppen) unterteilt wird, sodass die Stichprobe aus zufällig ausgewählten Clustern besteht.

Als Nächstes haben Sie jede Art der Wahrscheinlichkeitsstichprobe ausführlicher erläutert.

einfache Zufallsstichprobe

Bei einer einfachen Zufallsstichprobe hat jedes Element der statistischen Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit, in die untersuchte Stichprobe aufgenommen zu werden. Daher werden die Personen in der Stichprobe einfach zufällig ausgewählt, ohne dass andere Kriterien herangezogen werden.

Für die Zufallssimulation gibt es mehrere Methoden, derzeit erfolgt dies jedoch meist mit Computerprogrammen wie Excel, da diese viel Zeit sparen.

systematische Probenahme

Bei der systematischen Stichprobe wird zunächst ein Element der Grundgesamtheit zufällig ausgewählt und dann werden die übrigen Elemente der Stichprobe in einem festen Intervall ausgewählt.

Wenn wir also bei der systematischen Stichprobe das erste Individuum aus der Stichprobe zufällig ausgewählt haben, müssen wir so viele Zahlen zählen wie das gewünschte Intervall, um das nächste Individuum aus der Stichprobe zu entnehmen. Und wir wiederholen den gleichen Vorgang nacheinander, bis wir so viele Personen in der Stichprobe haben, wie die Stichprobengröße, die wir erhalten möchten.

geschichtete Stichprobe

Bei der Technik der geschichteten Stichprobe wird die Bevölkerung zunächst in Schichten (Gruppen) aufgeteilt und dann werden aus jeder Schicht einige Personen zufällig ausgewählt, um die gesamte Studienstichprobe zu bilden. Daher wird es in der Stichprobe mindestens ein Mitglied aus jeder Schicht geben.

Schichten müssen homogene Gruppen sein, das heißt, Individuen in einer Schicht haben ihre eigenen Merkmale, die sie von anderen Schichten unterscheiden. Ein Individuum kann daher nur einer Schicht angehören.

Cluster-Sampling

Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben können verwechselt werden, da sie sehr ähnlich sind. Wenn Sie jedoch genau hinsehen, handelt es sich um zwei unterschiedliche Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethoden.

Cluster-Sampling nutzt die Tatsache, dass es in der Population bereits natürliche Cluster (Gruppen) gibt, um nur einige wenige Cluster und nicht alle Individuen in der Population zu untersuchen.

Anders als bei der geschichteten Stichprobe besteht bei dieser Methode keine Notwendigkeit, ein bestimmtes Individuum aus den Clustern auszuwählen, sondern sobald die zu untersuchenden Gruppen ausgewählt sind, müssen alle ihre Mitglieder analysiert werden.

Cluster-Sampling wird auch Cluster-Sampling, Cluster-Sampling oder Flächen-Sampling genannt.

So führen Sie eine Wahrscheinlichkeitsstichprobe durch

Die Schritte zur Durchführung der Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind wie folgt:

1. Definieren Sie die Zielgruppe.
2. Definieren Sie Probeneigenschaften und die gewünschte Probengröße.
3. Wählen Sie die geeignete Art der Wahrscheinlichkeitsstichprobe.
4. Wählen Sie die Personen in der Stichprobe entsprechend der im vorherigen Schritt gewählten Stichprobenmethode aus.
5. Analysieren Sie die Elemente der erhaltenen Probe.

Der wichtigste Schritt bei der Durchführung der Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist die Auswahl der geeigneten Wahrscheinlichkeitstechnik. Dies hilft bei der Anpassung an die Zielpopulation und kann Zeit und Ressourcen sparen.

Um herauszufinden, welche Methode für den jeweiligen Fall geeignet ist, müssen Sie logischerweise wissen, welche Vor- und Nachteile sie hat. Wir empfehlen daher, die oben verlinkten Artikel zu lesen, in denen die einzelnen Arten der Wahrscheinlichkeitsstichprobe erläutert werden.

Beispiele für Wahrscheinlichkeitsstichproben

Unter Berücksichtigung der Definition der Wahrscheinlichkeitsstichprobe und der Erläuterung jedes Typs sehen wir ein Beispiel dafür, wie die Stichprobe einer Studie ausgewählt werden könnte, jedoch unter Verwendung unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsstichprobentechniken.

• Wenn wir beispielsweise eine statistische Analyse der Mitarbeiter eines multinationalen Unternehmens durchführen möchten, können wir die Untersuchung natürlich nicht bei allen Mitarbeitern durchführen, sondern müssen eine Stichprobe auswählen und die erzielten Ergebnisse dann auf das gesamte Unternehmen hochrechnen. Bevölkerung. Dazu könnten wir die Teilnehmer mithilfe einer einfachen Zufallsstichprobe völlig zufällig auswählen.
• Eine weitere Möglichkeit, Studienteilnehmer zufällig auszuwählen, ist die Anwendung systematischer Stichproben. Dazu benötigen wir eine Liste mit allen Mitarbeitern, also wählen wir einen zufällig aus und zählen dann einen festen Abstand in der Liste, um die restlichen Personen auszuwählen, die interviewt werden.
• Die Auswahl der Stichprobe kann auch durch geschichtete Stichproben erfolgen. Dazu muss die Bevölkerung in Gruppen eingeteilt werden, beispielsweise können Arbeitnehmer nach ihrem Alter in Schichten eingeteilt werden. Nach der Klassifizierung wählen wir zufällig Einzelpersonen aus jeder Gruppe aus.
• Um schließlich die Stichprobe mit der Cluster-Stichprobenmethode auszuwählen, können wir uns die Tatsache zunutze machen, dass das Unternehmen Mitarbeiter in verschiedenen Ländern hat, um Cluster (Gruppen) zu bilden, sodass jeder Mitarbeiter zu der Gruppe des Landes gehört, in dem er arbeitet. Dann bleibt nur noch die zufällige Auswahl der Cluster, die an der Forschung teilnehmen.

Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeitsstichprobe und Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe

Der Hauptunterschied zwischen Wahrscheinlichkeitsstichproben und Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben besteht in der Methode der Stichprobenauswahl. Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe haben alle Individuen die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden, während bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe die Wahrscheinlichkeit, dass Individuen ausgewählt werden, nicht gleich ist.

Bei der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist die Auswahl der Stichprobenelemente nicht gleich wahrscheinlich, da sie im Allgemeinen von den Forschern getroffen wird, anders als bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe, bei der Einzelpersonen nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden.

Ein weiteres unterschiedliches Merkmal dieser beiden Stichprobenarten liegt in der Verallgemeinerung der gewonnenen Schlussfolgerungen. Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind die Stichproben im Allgemeinen repräsentativ und daher können die erzielten Ergebnisse auf die gesamte Bevölkerung übertragen werden. Im Gegenteil weist die Stichprobe einer Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe in der Regel keine ausreichende Repräsentativität auf, so dass die daraus gezogenen Schlussfolgerungen nur auf die untersuchten Personen anwendbar sind.

Vor- und Nachteile der Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Die Vor- und Nachteile der Wahrscheinlichkeitsstichprobe sind:

Der Hauptvorteil der Wahrscheinlichkeitsstichprobe besteht darin, dass sie sehr kostengünstig ist, was bedeutet, dass die Anwendung dieser Stichprobentechnik in der Regel kostengünstig ist.

Darüber hinaus erfordert die Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode keine Kenntnisse und Erfahrungen des Forschers auf diesem Gebiet, da die Auswahl der Stichprobenelemente zufällig erfolgt. Diese Funktion macht Wahrscheinlichkeitsstichproben wesentlich einfacher als Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben.

Insbesondere bei kleinen Stichproben können die erhaltenen Ergebnisse jedoch manchmal ungenau sein. Aus diesem Grund ist es wichtig, die geeignete Stichprobengröße zu wählen.

Ein weiterer Nachteil der Wahrscheinlichkeitsstichprobentechnik besteht darin, dass zur Simulation des Zufalls eine Liste aller Personen in der Population erforderlich ist.