So führen sie den welch-t-test in sas durch

Der Welch-T-Test wird verwendet, um Mittelwerte zwischen zwei unabhängigen Gruppen zu vergleichen, wenn nicht davon ausgegangen wird, dass die beiden Gruppen gleiche Varianzen aufweisen.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie einen Welch-T-Test in SAS durchführen.

Beispiel: Welchs t-Test in SAS

Angenommen, ein Lehrer möchte die Prüfungsergebnisse von 12 Schülern, die zur Vorbereitung auf eine Prüfung ein Prüfungsvorbereitungsheft verwendet haben, mit denen von 12 Schülern vergleichen, die dies nicht getan haben.

Die folgenden Listen zeigen die Prüfungsergebnisse der Studierenden in jeder Gruppe:

Broschüren : 90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90

Kein Notizbuch : 67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84

Führen Sie den Welch-T-Test mit den folgenden Schritten durch, um festzustellen, ob die durchschnittliche Prüfungspunktzahl zwischen den beiden Gruppen gleich ist.

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten.

Zunächst verwenden wir den folgenden Code, um den Datensatz in SAS zu erstellen:

 /*create dataset*/
data exam_scores;
    input group $score;
    datalines ;
booklet 90
booklet 85
booklet 88
booklet 89
booklet 94
booklet 91
booklet 79
booklet 83
booklet 87
booklet 88
booklet 91
booklet 90
no_booklet 67
no_booklet 90
no_booklet 71
no_booklet 95
no_booklet 88
no_booklet 83
no_booklet 72
no_booklet 66
no_booklet 75
no_booklet 86
no_booklet 93
no_booklet 84
;
run ;

Schritt 2: Führen Sie den Welch-T-Test durch.

Als nächstes verwenden wir proc ttetest, um den Welch-t-Test durchzuführen:

 /*perform Welch's t-test*/
proc ttest data =exam_scores alpha = 0.05 ;
    classgroup ;
    var score;
run ;

Die letzte Tabelle mit dem Titel „Gleichheit der Varianzen“ führt einen F-Test durch, um zu bestimmen, ob die Varianzen zwischen den beiden Stichproben gleich sind.

Dieser F-Test verwendet die folgenden Null- und Alternativhypothesen:

• H ₀ : Die Varianzen sind gleich.
• H _A : Die Unterschiede sind nicht gleich.

Da der p-Wert ( 0,0046 ) dieses Tests kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab. Dies bedeutet, dass die Varianzen der beiden Stichproben nicht gleich sind.

Daher müssen wir uns auf die Zeile mit der Bezeichnung „Ungleich“ in der vorletzten Tabelle beziehen, um zu bestimmen, welcher t-Wert und welcher entsprechende p-Wert verwendet werden sollen:

• t-Wert: 2,24
• p-Wert: 0,0417

Denken Sie daran, dass der Welch-t-Test die folgenden Null- und Alternativhypothesen verwendet:

• H ₀ : µ ₁ = µ ₂
• H _A : μ ₁ ≠ μ ₂

Da der p-Wert ( 0,0417 ) kleiner als 0,05 ist, lehnen wir die Nullhypothese ab.

Das bedeutet, dass wir genügend Beweise dafür haben, dass die durchschnittliche Prüfungspunktzahl der beiden Gruppen nicht gleich ist.

Bonus : Fühlen Sie sich frei, diesen Welch-T-Test-Rechner zu verwenden, um den Welch-T-Test automatisch für zwei beliebige Stichproben durchzuführen.

Zusätzliche Ressourcen

In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere gängige statistische Tests in SAS durchführen:

So führen Sie einen T-Test bei einer Stichprobe in SAS durch
So führen Sie einen T-Test bei zwei Stichproben in SAS durch
So führen Sie einen T-Test für gepaarte Stichproben in SAS durch