So berechnen sie mse in r

Eine der am häufigsten verwendeten Metriken zur Messung der Vorhersagegenauigkeit eines Modells ist MSE , was für „Mean Square Error“ steht. Es wird wie folgt berechnet:

MSE = (1/n) * Σ(tatsächlich – Vorhersage) ²

Gold:

• Σ – ein ausgefallenes Symbol mit der Bedeutung „Summe“
• n – Stichprobengröße
• real – der tatsächliche Wert der Daten
• Vorhersage – der Wert der vorhergesagten Daten

Je niedriger der MSE-Wert ist, desto genauer kann ein Modell Werte vorhersagen.

So berechnen Sie MSE in R

Abhängig vom Format Ihrer Daten gibt es zwei einfache Methoden, mit denen Sie den MSE eines Regressionsmodells in R berechnen können.

Methode 1: Berechnen Sie den MSE aus dem Regressionsmodell

In einem Szenario verfügen Sie möglicherweise über ein angepasstes Regressionsmodell und möchten lediglich den MSE des Modells berechnen. Beispielsweise könnten Sie über das folgende Regressionsmodell verfügen:

 #load mtcars dataset
data(mtcars)

#fit regression model
model <- lm(mpg~disp+hp, data=mtcars)

#get model summary
model_summ <-summary(model)

Um den MSE dieses Modells zu berechnen, können Sie die folgende Formel verwenden:

 #calculate MSE
mean(model_summ$residuals^2)

[1] 8.85917

Dies sagt uns, dass der MSE 8,85917 beträgt.

Methode 2: Berechnen Sie MSE aus einer Liste vorhergesagter und tatsächlicher Werte

In einem anderen Szenario verfügen Sie möglicherweise einfach über eine Liste vorhergesagter und tatsächlicher Werte. Zum Beispiel:

 #create data frame with a column of actual values and a column of predicted values
data <- data.frame(pred = predict(model), actual = mtcars$mpg)

#view first six lines of data
head(data)

                      pred actual
Mazda RX4 23.14809 21.0
Mazda RX4 Wag 23.14809 21.0
Datsun 710 25.14838 22.8
Hornet 4 Drive 20.17416 21.4
Hornet Sportabout 15.46423 18.7
Valiant 21.29978 18.1

In diesem Fall können Sie zur Berechnung des MSE die folgende Formel verwenden:

 #calculate MSE
mean((data$actual - data$pred)^2)

[1] 8.85917

Dies sagt uns, dass der MSE 8,85917 beträgt, was dem MSE entspricht, den wir mit der vorherigen Methode berechnet haben.