{"id":5136,"date":"2023-10-05T22:06:32","date_gmt":"2023-10-05T22:06:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/tutorials\/"},"modified":"2023-10-05T22:06:32","modified_gmt":"2023-10-05T22:06:32","slug":"tutorials","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/tutorials\/","title":{"rendered":"Tutorials"},"content":{"rendered":"

Auf dieser Seite sind alle grundlegenden Statistik-Tutorials aufgef\u00fchrt, die in Statorials verf\u00fcgbar sind.<\/span><\/p>\n

Einf\u00fchrung in die Statistik<\/strong><\/span>
Warum sind Statistiken wichtig?<\/a>
Beschreibende oder inferenzielle Statistik<\/a>
Bev\u00f6lkerung vs. Probe<\/a>
Statistiken vs. Parameter<\/a>
Qualitative und quantitative Variablen<\/a>
<\/strong><\/p>\n

Beschreiben Sie die Daten<\/strong><\/span>
Messungen der zentralen Tendenz<\/a>
SOCS: ein n\u00fctzliches Akronym zur Beschreibung von Verteilungen<\/a>
<\/strong><\/p>\n

Datenvisualisierung<\/strong><\/span>
Boxplots<\/a>
Stamm- und Blattdiagramme<\/a>
Histogramm der relativen H\u00e4ufigkeit<\/a>
Dichtekurven<\/a>
<\/strong><\/p>\n

Wahrscheinlichkeit<\/strong><\/span>
Theoretische Wahrscheinlichkeit<\/a>
Posterior-Wahrscheinlichkeit<\/a>
Wie man Quotenverh\u00e4ltnisse interpretiert<\/a>
Gesetz der gro\u00dfen Zahlen<\/a>
Definieren Sie Operationen<\/a>
Die allgemeine Regel der Multiplikation<\/a>
<\/strong><\/p>\n

Studiendesign<\/strong><\/span>
Erkl\u00e4rungs- und Antwortvariablen<\/a>
Probenahmemethoden<\/a>
Was ist eine repr\u00e4sentative Stichprobe?<\/a>
Was ist ein Stichprobenrahmen?<\/a>
Passendes Paar-Design<\/a>
Pretest-Posttest-Design<\/a>
Gestaltung geteilter Grundst\u00fccke<\/a>
Randomisierung permutierter Bl\u00f6cke<\/a>
Sampling lateinischer Hyperw\u00fcrfel<\/a>
<\/strong><\/p>\n

Zuf\u00e4llige Variablen<\/strong><\/span>
Was sind Zufallsvariablen?<\/a>
Die Normalverteilung<\/a>
Die Fischverteilung<\/a>
Die geometrische Verteilung<\/a>
Die Exponentialverteilung<\/a>
Die hypergeometrische Verteilung<\/a>
Die negative Binomialverteilung<\/a>
Die Multinomialverteilung<\/a>
<\/strong><\/p>\n

Stichprobenverteilungen<\/strong><\/span>
Was ist eine Stichprobenverteilung?<\/a>
Zentraler Grenzwertsatz<\/a>
<\/strong><\/p>\n

Vertrauensintervalle<\/strong><\/span>
Was sind Konfidenzintervalle?<\/a>
Konfidenzintervall f\u00fcr einen Mittelwert<\/a>
Konfidenzintervall f\u00fcr die Differenz zwischen den Mittelwerten<\/a>
Konfidenzintervall f\u00fcr einen Anteil<\/a>
Konfidenzintervall f\u00fcr Unterschiede in den Proportionen<\/a>
Konfidenzintervall f\u00fcr eine Standardabweichung<\/a>
Konfidenzintervall f\u00fcr einen Median<\/a>
Konfidenzintervall f\u00fcr einen Korrelationskoeffizienten<\/a>
<\/strong><\/strong><\/p>\n

Hypothesentest<\/strong><\/span>
Ein Beispiel-T-Test<\/a>
T-Test bei zwei Stichproben<\/a>
Mann-Whitney-U-Test<\/a>
T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben<\/a>
Ein Beispiel f\u00fcr einen Z-Test<\/a>
Z-Test bei zwei Stichproben<\/a>
Ein-Proportions-Z-Test<\/a>
Zwei-Proportionen-Z-Test<\/a>
<\/strong><\/p>\n

P-Werte und Effektgr\u00f6\u00dfe<\/strong><\/span>
So interpretieren Sie einen P-Wert von 0,000<\/a>
So berechnen Sie einen P-Wert aus einem manuellen Test<\/a>
So finden Sie Z Alpha\/2 (za\/2)<\/a>
Effektgr\u00f6\u00dfe<\/a>
Bayes-Faktor<\/a>
<\/strong><\/p>\n

Chi-Quadrat-Tests<\/strong><\/span>
Chi-Quadrat-Anpassungstest<\/a>
Chi-Quadrat-Test der Unabh\u00e4ngigkeit<\/a>
Fishers genauer Test<\/a>
Effektgr\u00f6\u00dfe f\u00fcr einen Chi-Quadrat-Test<\/a>
<\/strong><\/strong><\/p>\n

R\u00fcckschritt<\/strong><\/span>
Einf\u00fchrung in die multiple lineare Regression<\/a> (<\/span>von Hand<\/a> )<\/span>
Testen der Signifikanz einer Regressionssteigung<\/a>
So interpretieren Sie Regressionskoeffizienten<\/a>
Der F-Test der Gesamtsignifikanz in der Regression<\/a>
So berechnen Sie Residuen in der Regressionsanalyse<\/a>
Der Breusch-Pagan-Test<\/a>
<\/strong><\/p>\n

ANOVA<\/strong><\/span>
Einfaktorielle ANOVA<\/a> (<\/span> von Hand<\/a> )<\/span>
Zweifaktorielle ANOVA<\/a> (<\/span> von Hand<\/a> )<\/span>
Drei-Wege-ANOVA<\/a>
ANOVA-Post-hoc-Tests<\/a>
Dunnett-Test f\u00fcr mehrere Vergleiche<\/a>
Dunn-Test f\u00fcr mehrere Vergleiche<\/a>
ANCOVA<\/a>
Kruskal-Wallis-Test<\/a>
Friedman-Test<\/a>
<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Auf dieser Seite sind alle grundlegenden Statistik-Tutorials aufgef\u00fchrt, die in Statorials verf\u00fcgbar sind. Einf\u00fchrung in die Statistik Warum sind Statistiken wichtig? Beschreibende oder inferenzielle Statistik Bev\u00f6lkerung vs. Probe Statistiken vs. Parameter Qualitative und quantitative Variablen Beschreiben Sie die Daten Messungen der zentralen Tendenz SOCS: ein n\u00fctzliches Akronym zur Beschreibung von Verteilungen Datenvisualisierung Boxplots Stamm- und […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"yoast_head":"\nTutorials<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/tutorials\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tutorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Auf dieser Seite sind alle grundlegenden Statistik-Tutorials aufgef\u00fchrt, die in Statorials verf\u00fcgbar sind. 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