Erkl\u00e4rende Variable: Diese<\/strong> Variable wird manchmal auch als unabh\u00e4ngige Variable<\/em> oder Pr\u00e4diktorvariable<\/em> bezeichnet und erkl\u00e4rt die Variation der Antwortvariablen.<\/span><\/p>\n Antwortvariable:<\/strong> Manchmal auch als abh\u00e4ngige Variable<\/em> oder Ergebnisvariable<\/em> bezeichnet. Der Wert dieser Variablen reagiert auf \u00c4nderungen in der erkl\u00e4renden Variablen.<\/span><\/p>\n In einer experimentellen Studie interessiert uns im Allgemeinen, wie sich die Werte einer Antwortvariablen aufgrund sich \u00e4ndernder Werte einer erkl\u00e4renden Variablen \u00e4ndern.<\/span> <\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen verschiedene Szenarien mit erkl\u00e4renden Variablen und Antwortvariablen.<\/span><\/p>\n Ein Botaniker m\u00f6chte die Wirkung zweier verschiedener D\u00fcngemittel auf das Pflanzenwachstum vergleichen. Sie w\u00e4hlt zuf\u00e4llig 20 Pflanzen von einem Feld aus und verabreicht sie eine Woche lang mit D\u00fcnger A. Au\u00dferdem w\u00e4hlt sie nach dem Zufallsprinzip 20 weitere Pflanzen vom gleichen Feld aus und verabreicht sie eine Woche lang mit D\u00fcnger B. Nach einer Woche misst sie das durchschnittliche Pflanzenwachstum jeder Gruppe.<\/span><\/p>\n In diesem Beispiel haben wir:<\/span><\/p>\n Erkl\u00e4rende Variable:<\/strong> Art des D\u00fcngemittels. Dies ist die Variable, die wir \u00e4ndern, damit wir ihre Auswirkungen auf das Pflanzenwachstum beobachten k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Antwortvariable:<\/strong> Pflanzenwachstum. Dies ist die Variable, die sich je nach ausgebrachtem D\u00fcnger \u00e4ndert.<\/span><\/p>\n Interessante Tatsache:<\/strong> Wir w\u00fcrden zur Durchf\u00fchrung dieses Experiments einen T-Test mit zwei Stichproben<\/a> verwenden.<\/em><\/span><\/p>\n Ein Basketballtrainer m\u00f6chte die Wirkung von drei verschiedenen Trainingsprogrammen auf den maximalen vertikalen Sprung eines Spielers vergleichen. Er weist nach dem Zufallsprinzip 10 Spielern eine Woche lang Trainingsprogramm A zu, weitere 10 Spieler eine Woche lang Trainingsprogramm B und weitere 10 Spieler eine Woche lang Trainingsprogramm C. Am Ende der Woche misst er den maximalen vertikalen Sprung jedes Spielers, um festzustellen, ob es signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen gibt.<\/span><\/p>\n In diesem Beispiel haben wir:<\/span><\/p>\n Erkl\u00e4rende Variable:<\/strong> Art des verwendeten Trainingsprogramms. Dies ist die Variable, die wir \u00e4ndern, damit wir die Auswirkung auf den maximalen vertikalen Sprung beobachten k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Variable Reaktion:<\/strong> maximaler vertikaler Sprung. Dies ist die Variable, die sich je nach Trainingsprogramm des Spielers \u00e4ndert.<\/span><\/p>\n Interessante Tatsache:<\/strong> Wir w\u00fcrden eine einfaktorielle ANOVA<\/a> verwenden, um dieses Experiment durchzuf\u00fchren.<\/em><\/span><\/p>\n Ein Immobilienmakler m\u00f6chte den Zusammenhang zwischen der Quadratmeterzahl eines Hauses und dem Verkaufspreis verstehen. Sie sammelt Daten \u00fcber die Quadratmeterzahl und Verkaufspreise von 100 H\u00e4usern in ihrer Stadt und analysiert die Beziehung zwischen den beiden Variablen.<\/span><\/p>\n In diesem Beispiel haben wir:<\/span><\/p>\n Erkl\u00e4rende Variable:<\/strong> Quadratische Fl\u00e4che. Dies ist die Variable, deren Entwicklung wir beobachten, um ihre Auswirkung auf den Verkaufspreis beobachten zu k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Antwortvariable:<\/strong> Verkaufspreis. Es handelt sich um die Variable, die sich aufgrund der \u00c4nderung der Quadratmeterzahl des Hauses \u00e4ndert.<\/span><\/p>\n Interessante Tatsache:<\/strong> Wir w\u00fcrden zur Durchf\u00fchrung dieses Experimentseine einfache lineare Regression<\/a> verwenden.<\/em><\/span><\/p>\n In jedem der obigen Beispiele haben wir die Werte einer erkl\u00e4renden Variablen ge\u00e4ndert und die daraus resultierende \u00c4nderung der Werte einer Antwortvariablen beobachtet.<\/span> <\/p>\n Was ist eine versteckte Variable?<\/a> Zwei der wichtigsten Arten von Variablen, die es in der Statistik zu verstehen gilt, sind erkl\u00e4rende Variablen und Antwortvariablen . Erkl\u00e4rende Variable: Diese Variable wird manchmal auch als unabh\u00e4ngige Variable oder Pr\u00e4diktorvariable bezeichnet und erkl\u00e4rt die Variation der Antwortvariablen. Antwortvariable: Manchmal auch als abh\u00e4ngige Variable oder Ergebnisvariable bezeichnet. Der Wert dieser Variablen reagiert auf \u00c4nderungen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Erkl\u00e4rungs-](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/explicative_response_variable0.png\")
<\/p>\n Beispiel 1: Pflanzenwachstum<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel 2: maximaler vertikaler Sprung<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel 3: Immobilienpreise<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zusammenfassung<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Unterschiede](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/reponse_explicative_variable1.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Was ist eine verwirrende Variable?<\/a>
Unabh\u00e4ngige oder abh\u00e4ngige Variablen: Was ist der Unterschied?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"