{"id":1003,"date":"2023-07-28T00:51:30","date_gmt":"2023-07-28T00:51:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/"},"modified":"2023-07-28T00:51:30","modified_gmt":"2023-07-28T00:51:30","slug":"bivariate-analyse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/","title":{"rendered":"Eine kurze einf\u00fchrung in die bivariate analyse"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Der Begriff <strong>bivariate Analyse<\/strong> bezieht sich auf die Analyse zweier Variablen. Sie k\u00f6nnen sich das merken, denn das Pr\u00e4fix \u201ebi\u201c bedeutet \u201ezwei\u201c.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Ziel der bivariaten Analyse besteht darin, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen. Sie k\u00f6nnen diese Art der Analyse mit Folgendem vergleichen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/univariate-analyse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Univariate Analyse<\/a> :<\/strong> Die Analyse einer Variablen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Multivariate Analyse:<\/strong> Analyse von zwei oder mehr Variablen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt drei g\u00e4ngige Methoden zur Durchf\u00fchrung einer bivariaten Analyse:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Streudiagramme.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Korrelationskoeffizienten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Einfache lineare Regression.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial bietet ein Beispiel f\u00fcr jede dieser Arten der bivariaten Analyse unter Verwendung des folgenden Datensatzes, der Informationen zu zwei Variablen enth\u00e4lt: <strong>(1)<\/strong> Stunden, die mit dem Lernen verbracht wurden, und <strong>(2)<\/strong> Pr\u00fcfungsergebnisse, die von 20 verschiedenen Studenten erzielt wurden:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10408 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bivarie1.png\" alt=\"\" width=\"256\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Punktwolken<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Streudiagramm bietet eine visuelle M\u00f6glichkeit, eine bivariate Analyse durchzuf\u00fchren. Es erm\u00f6glicht uns, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu visualisieren, indem wir den Wert einer Variablen auf der x-Achse und den Wert der anderen Variablen auf der y-Achse platzieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im Streudiagramm unten tragen wir die gelernten Stunden auf der x-Achse und die Pr\u00fcfungsergebnisse auf der y-Achse ein:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10409 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bivarie2.png\" alt=\"Bivariate Analyse mit Streudiagramm\" width=\"493\" height=\"383\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen deutlich erkennen, dass zwischen den beiden Variablen ein positiver Zusammenhang besteht: Mit zunehmender Anzahl der Lernstunden steigen tendenziell auch die Pr\u00fcfungsergebnisse.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Korrelationskoeffizienten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Korrelationskoeffizient bietet eine weitere M\u00f6glichkeit zur Durchf\u00fchrung einer bivariaten Analyse. Der gebr\u00e4uchlichste Typ von Korrelationskoeffizienten ist der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pearson-korrelationskoeffizient-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Pearson-Korrelationskoeffizient<\/a> , der ein Ma\u00df f\u00fcr den linearen Zusammenhang zwischen zwei Variablen ist. <em>&nbsp;<\/em> Es hat einen Wert zwischen -1 und 1, wobei:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">-1 zeigt eine vollkommen negative lineare Korrelation zwischen zwei Variablen an<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">0 bedeutet, dass zwischen zwei Variablen keine lineare Korrelation besteht<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1 zeigt eine vollkommen positive lineare Korrelation zwischen zwei Variablen an<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese einfache Metrik gibt uns eine gute Vorstellung davon, wie zwei Variablen zusammenh\u00e4ngen. In der Praxis verwenden wir h\u00e4ufig Streudiagramme <em>und<\/em> Korrelationskoeffizienten, um die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen, damit wir ihre Beziehung visualisieren <em>und<\/em> quantifizieren k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Einfache lineare Regression<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine dritte M\u00f6glichkeit zur Durchf\u00fchrung einer bivariaten Analyse ist die Verwendung<a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/lineare-regression-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">einer einfachen linearen Regression<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Bei dieser Methode w\u00e4hlen wir eine Variable als <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/variablen-erklarende-antworten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">erkl\u00e4rende Variable<\/a> und die andere Variable als <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/variablen-erklarende-antworten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Antwortvariable<\/a> . Wir finden dann die Zeile, die am besten zum Datensatz \u201epasst\u201c, anhand derer wir dann die genaue Beziehung zwischen den beiden Variablen verstehen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die am besten geeignete Zeile f\u00fcr den obigen Datensatz lautet beispielsweise:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Pr\u00fcfungsergebnis = 69,07 + 3,85*(Studienstunden)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies bedeutet, dass jede weitere gelernte Stunde mit einer durchschnittlichen Pr\u00fcfungspunktzahlsteigerung von 3,85 verbunden ist. Durch die Anpassung dieses linearen Regressionsmodells k\u00f6nnen wir die genaue Beziehung zwischen den gelernten Stunden und der Pr\u00fcfungsnote quantifizieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><b>Verwandte Themen:<\/b><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/einfache-lineare-regression-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So f\u00fchren Sie eine einfache lineare Regression in Excel durch<\/a><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Abschluss<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die bivariate Analyse ist eine der am h\u00e4ufigsten verwendeten Analysearten in der Statistik, da wir h\u00e4ufig die Beziehung zwischen zwei Variablen verstehen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mithilfe von Streudiagrammen, Korrelationskoeffizienten und einfacher linearer Regression k\u00f6nnen wir die Beziehung zwischen zwei Variablen visualisieren und quantifizieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">H\u00e4ufig werden diese drei Methoden in einer Analyse gemeinsam verwendet, um ein vollst\u00e4ndiges Bild der Beziehung zwischen zwei Variablen zu erhalten. Daher ist es eine gute Idee, sich mit jeder Methode vertraut zu machen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Begriff bivariate Analyse bezieht sich auf die Analyse zweier Variablen. Sie k\u00f6nnen sich das merken, denn das Pr\u00e4fix \u201ebi\u201c bedeutet \u201ezwei\u201c. Das Ziel der bivariaten Analyse besteht darin, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu verstehen. Sie k\u00f6nnen diese Art der Analyse mit Folgendem vergleichen: Univariate Analyse : Die Analyse einer Variablen. Multivariate Analyse: Analyse [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse \u2013 Statistik<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dieses Tutorial bietet eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehreren Beispielen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse \u2013 Statistik\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Dieses Tutorial bietet eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehreren Beispielen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-28T00:51:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bivarie1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/\",\"name\":\"Eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse \u2013 Statistik\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-28T00:51:30+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-28T00:51:30+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"Dieses Tutorial bietet eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehreren Beispielen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Eine kurze einf\u00fchrung in die bivariate analyse\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse \u2013 Statistik","description":"Dieses Tutorial bietet eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehreren Beispielen.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse \u2013 Statistik","og_description":"Dieses Tutorial bietet eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehreren Beispielen.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-28T00:51:30+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bivarie1.png"}],"author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"3 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/","name":"Eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse \u2013 Statistik","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-28T00:51:30+00:00","dateModified":"2023-07-28T00:51:30+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"Dieses Tutorial bietet eine kurze Einf\u00fchrung in die bivariate Analyse, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehreren Beispielen.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/bivariate-analyse\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Eine kurze einf\u00fchrung in die bivariate analyse"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1003"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1003"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1003\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1003"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1003"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1003"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}