F\u00fcr eine 2\u00d72-Tabelle f\u00fcr zwei Zufallsvariablen x<\/em> und y<\/em> :<\/span> <\/p>\n Der Phi-Koeffizient kann wie folgt berechnet werden:<\/span><\/p>\n \u03a6 = (AD-BC) \/ \u221a (A+B)(C+D)(A+C)(B+D)<\/span><\/span><\/strong><\/p>\n Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei zusammenh\u00e4ngt oder nicht. Wir nehmen eine einfache Zufallsstichprobe von 25 W\u00e4hlern und befragen sie zu ihrer Pr\u00e4ferenz f\u00fcr eine politische Partei. Die folgende Tabelle stellt die Ergebnisse der Umfrage dar:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen den Phi-Koeffizienten zwischen den beiden Variablen wie folgt berechnen:<\/span><\/p>\n \u03a6 = (4*4-9*8) \/ \u221a (4+9)(8+4)(4+8)(9+4)<\/span> = (16-72) \/ \u221a 24336<\/span> = -0,3589<\/strong><\/span><\/p>\n Hinweis:<\/strong> Wir h\u00e4tten dies auch mit dem Phi-Koeffizienten-Rechner berechnen k\u00f6nnen.<\/em><\/span><\/p>\n \u00c4hnlich wie ein Pearson-Korrelationskoeffizient nimmt ein Phi-Koeffizient Werte zwischen -1 und 1 an, wobei:<\/span><\/p>\n Im Allgemeinen gilt: Je weiter ein Phi-Koeffizient von Null entfernt ist, desto st\u00e4rker ist die Beziehung zwischen den beiden Variablen.<\/span><\/p>\n Mit anderen Worten: Je weiter ein Phi-Koeffizient von Null entfernt ist, desto mehr Hinweise gibt es auf ein systematisches Muster zwischen den beiden Variablen.<\/span><\/p>\n Ein Leitfaden zum Pearson-Korrelationskoeffizienten<\/a> Ein Phi-Koeffizient (manchmal auch mittlerer quadratischer Kontingenzkoeffizient genannt) ist ein Ma\u00df f\u00fcr die Assoziation zwischen zwei bin\u00e4ren Variablen. F\u00fcr eine 2\u00d72-Tabelle f\u00fcr zwei Zufallsvariablen x und y : Der Phi-Koeffizient kann wie folgt berechnet werden: \u03a6 = (AD-BC) \/ \u221a (A+B)(C+D)(A+C)(B+D) Beispiel: Berechnung eines Phi-Koeffizienten Angenommen, wir m\u00f6chten wissen, ob das Geschlecht mit der Pr\u00e4ferenz […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/phicoef1.png\")
<\/p>\n Beispiel: Berechnung eines Phi-Koeffizienten<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/phicoef2.png\")
<\/p>\n So interpretieren Sie einen Phi-Koeffizienten<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Ein Leitfaden zum Fisher Exact Test<\/a>
Ein Leitfaden zum Chi-Quadrat-Unabh\u00e4ngigkeitstest<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"