{"id":1015,"date":"2023-07-27T23:36:08","date_gmt":"2023-07-27T23:36:08","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/split-plot-design\/"},"modified":"2023-07-27T23:36:08","modified_gmt":"2023-07-27T23:36:08","slug":"split-plot-design","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/split-plot-design\/","title":{"rendered":"Was ist ein split-plot-design? (erkl\u00e4rung &amp; beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Split-Plot-Design<\/strong> ist ein experimentelles Design, bei dem Forscher zwei Faktoren untersuchen m\u00f6chten, bei denen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Faktor ist \u201eleicht\u201c zu \u00e4ndern oder zu variieren.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Faktor ist \u201eschwer\u201c zu \u00e4ndern oder zu variieren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Art von Design wurde 1925 vom Mathematiker Ronald Fisher f\u00fcr den Einsatz in landwirtschaftlichen Experimenten entwickelt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um die Idee des Split-Plot-Designs zu veranschaulichen, betrachten Sie ein Beispiel, in dem Forscher die Auswirkungen von zwei Bew\u00e4sserungsmethoden (Faktor A) und zwei D\u00fcngemitteln (Faktor B) auf den Ernteertrag untersuchen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem speziellen Beispiel ist es nicht m\u00f6glich, auf Fl\u00e4chen, die kleiner als ein Feld sind, unterschiedliche Bew\u00e4sserungsmethoden anzuwenden, es <em>ist<\/em> jedoch m\u00f6glich, auf kleinen Fl\u00e4chen unterschiedliche D\u00fcngemittel auszubringen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir also vier Felder haben, k\u00f6nnen wir jedem Feld zuf\u00e4llig eine der Bew\u00e4sserungsmethoden (wir nennen sie A <sub>1<\/sub> und A <sub>2<\/sub> ) zuordnen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10528 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/splitplot1.png\" alt=\"\" width=\"397\" height=\"269\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dann k\u00f6nnen wir jedes Feld in zwei H\u00e4lften teilen und jeder H\u00e4lfte zuf\u00e4llig einen D\u00fcnger zuweisen (wir nennen sie <sub>B1<\/sub> und <sub>B2<\/sub> ):<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10529 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/splitplot2.png\" alt=\"Gestaltung geteilter Grundst\u00fccke\" width=\"412\" height=\"276\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Beispiel haben wir 4 \u201eganze\u201c Parzellen und innerhalb jeder ganzen Parzelle haben wir 2 \u201egeteilte\u201c Parzellen.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10530 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/splitplot3.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr ein geteiltes Grundst\u00fccksdesign\" width=\"581\" height=\"456\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vorteile von Split-Plot-Designs<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Split-Plot-Designs haben gegen\u00fcber vollst\u00e4ndig zuf\u00e4lligen Designs zwei Vorteile:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Kosten<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da es nicht erforderlich ist, einen der Faktoren in einem geteilten Grundst\u00fccksplan f\u00fcr jedes geteilte Grundst\u00fcck zu \u00e4ndern, bedeutet dies, dass die Erstellung dieser Art von Plan in der Praxis tendenziell kosteng\u00fcnstiger ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Wirksamkeit<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Split-Plot-Design f\u00fchrt zu einer Erh\u00f6hung der Genauigkeit der Sch\u00e4tzungen f\u00fcr alle Faktoreffekte mit Ausnahme der Haupteffekte des gesamten Diagramms.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiele f\u00fcr Split-Plot-Designs im wirklichen Leben<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Split-Plot-Designs werden h\u00e4ufig in der Fertigung verwendet, da bestimmte Variablen h\u00e4ufig in gro\u00dfen Mengen produziert werden. Daher ist es sinnvoll, ein Split-Plot-Design zu erstellen, um die Kosten f\u00fcr die Durchf\u00fchrung eines Experiments zu senken.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Hier sind einige Beispiele f\u00fcr Split-Plot-Designs in realen Szenarien:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Geb\u00e4ck<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Hersteller verpackter Lebensmittel k\u00f6nnte daran interessiert sein, die optimale Kuchenmischungsformulierung zu ermitteln. Da Kuchenmischungen in gro\u00dfen Mengen hergestellt werden, ist es nicht m\u00f6glich, die Kombination der Zutaten zu \u00e4ndern.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Zutaten fungieren also als \u201egesamte\u201c Diagrammfaktoren und andere Faktoren wie Temperatur und Kochzeit werden als \u201egeteilte\u201c Diagrammfaktoren verwendet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Autos<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Automobilhersteller k\u00f6nnte daran interessiert sein, die optimale Motor-\/Kraftstoffkombination zu finden. Da die Herstellung von Motoren viel Zeit in Anspruch nimmt, entscheiden sie sich m\u00f6glicherweise daf\u00fcr, drei neue Motoren zu entwickeln und an jedem Motor drei verschiedene Kraftstoffe zu testen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Szenario ist \u201eMotortyp\u201c der schwer zu \u00e4ndernde \u201egesamte\u201c Plotfaktor und \u201eKraftstoffe\u201c der einfach zu \u00e4ndernde \u201egeteilte\u201c Plotfaktor.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Holzbearbeitung<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Holzhersteller m\u00f6chte die optimale Kombination von Holzarten und Temperaturen finden, um m\u00f6glichst langlebiges Holz herzustellen. Da die Erfassung der Holzart lange dauern kann, k\u00f6nnen sie drei verschiedene Temperaturen auf zwei verschiedene Holzarten anwenden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Szenario ist die Holzart der schwer zu \u00e4ndernde \u201egesamte\u201c Plotfaktor und die Temperatur der leicht zu \u00e4ndernde \u201egeteilte\u201c Plotfaktor.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/block-randomisierung-permutieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Randomisierung permutierter Bl\u00f6cke<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/passendes-paar-design\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Passendes Paar-Design<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/design-vor-dem-test-und-nach-dem-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Pretest-Posttest-Design<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Split-Plot-Design ist ein experimentelles Design, bei dem Forscher zwei Faktoren untersuchen m\u00f6chten, bei denen: Ein Faktor ist \u201eleicht\u201c zu \u00e4ndern oder zu variieren. 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(Erkl\u00e4rung und Beispiel)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Eine einfache Erkl\u00e4rung eines Split-Plot-Designs, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und eines visuellen Beispiels.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/split-plot-design\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Was ist ein Split-Plot-Design? 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