{"id":1023,"date":"2023-07-27T22:37:16","date_gmt":"2023-07-27T22:37:16","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/qualitative-variablen-vs-quantitative-variablen\/"},"modified":"2023-07-27T22:37:16","modified_gmt":"2023-07-27T22:37:16","slug":"qualitative-variablen-vs-quantitative-variablen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/qualitative-variablen-vs-quantitative-variablen\/","title":{"rendered":"Qualitative und quantitative variablen: was ist der unterschied?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik gibt es zwei Arten von Variablen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> <strong>Quantitative Variablen:<\/strong> Manchmal auch \u201enumerische\u201c Variablen genannt. Hierbei handelt es sich um Variablen, die eine messbare Gr\u00f6\u00dfe darstellen. Beispiele beinhalten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Anzahl der Sch\u00fcler einer Klasse<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Anzahl der Quadratmeter in einem Haus<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Bev\u00f6lkerungsgr\u00f6\u00dfe einer Stadt<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Alter einer Person<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Gr\u00f6\u00dfe einer Person<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Qualitative Variablen:<\/strong> Manchmal auch \u201ekategoriale\u201c Variablen genannt. Hierbei handelt es sich um Variablen, die Namen oder Bezeichnungen annehmen und in Kategorien passen k\u00f6nnen. Beispiele beinhalten:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Augenfarbe (z. B. \u201eblau\u201c, \u201egr\u00fcn\u201c, \u201ebraun\u201c)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Geschlecht (z. B. \u201eMann\u201c, \u201eFrau\u201c)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Hunderasse (z. B. \u201eLabor\u201c, \u201eBulldogge\u201c, \u201ePudel\u201c)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Bildungsniveau (z. B. \u201eHigh School\u201c, \u201eAssociate Degree\u201c, \u201eBachelor-Abschluss\u201c)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Familienstand (z. B. \u201everheiratet\u201c, \u201eledig\u201c, \u201egeschieden\u201c)<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10636 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qual1.png\" alt=\"Quantitative und qualitative Variablen\" width=\"523\" height=\"246\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jede Variable, die Ihnen in der Statistik begegnet, kann als quantitativ oder qualitativ klassifiziert werden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Klassifizierung quantitativer und qualitativer Variablen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Betrachten Sie den folgenden Datensatz mit Informationen zu 10 verschiedenen Basketballspielern:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10637 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qual2.png\" alt=\"\" width=\"502\" height=\"311\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Insgesamt gibt es in diesem Datensatz f\u00fcnf Variablen. Zwei davon sind qualitative Variablen und drei davon sind quantitative Variablen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10638 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qual3.png\" alt=\"Qualitative und quantitative Variablen\" width=\"578\" height=\"316\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fassen Sie quantitative und qualitative Variablen zusammen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen viele verschiedene Ma\u00dfe verwenden, um <strong>quantitative Variablen<\/strong> zusammenzufassen, darunter:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/misst-die-zentrale-tendenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Ma\u00dfe der zentralen Tendenz<\/a> wie Mittelwert, Median und Modus.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Streuungsma\u00dfe wie Reichweite, Interquartilbereich und Standardabweichung.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen jedoch nur H\u00e4ufigkeitstabellen und relative H\u00e4ufigkeitstabellen verwenden, um <strong>qualitative Variablen<\/strong> zusammenzufassen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um dies zu veranschaulichen, betrachten Sie noch einmal den Datensatz aus dem vorherigen Beispiel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10638 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qual3.png\" alt=\"Qualitative und quantitative Variablen\" width=\"578\" height=\"316\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr die quantitative Variable <em><strong>\u201eSeasons Played\u201c<\/strong><\/em> k\u00f6nnen wir die folgenden Metriken berechnen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Durchschnitt:<\/strong> 11,5<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Median:<\/strong> 12<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modi:<\/strong> 12<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bereich:<\/strong> 8<\/span><\/li>\n<li> <strong><span style=\"color: #000000;\">Interquartilskala:<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">4,5<\/span><\/li>\n<li> <strong><span style=\"color: #000000;\">Standardabweichung:<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">2,915<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Metriken geben uns eine gute Vorstellung davon, wo sich der zentrale Wert befindet und wie die Werte f\u00fcr diese Variable verteilt sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und f\u00fcr die qualitative Variable <strong><em>Position<\/em><\/strong> k\u00f6nnen wir eine H\u00e4ufigkeitstabelle erstellen, um zu beschreiben, wie oft verschiedene Werte auftreten:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10640 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/qual4.png\" alt=\"\" width=\"195\" height=\"112\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anhand dieser Tabelle k\u00f6nnen wir schnell erkennen, wie oft jede Position (L=Guard, F=Forward, C=Center) im Datensatz vorkam.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beschreibende-inferenzstatistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Beschreibende oder inferenzielle Statistik<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/statistik-vs.-parameter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Statistiken vs. Parameter<\/a><br \/> Messniveaus: nominal, ordinal, Intervall und Verh\u00e4ltnis<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik gibt es zwei Arten von Variablen: 1. Quantitative Variablen: Manchmal auch \u201enumerische\u201c Variablen genannt. Hierbei handelt es sich um Variablen, die eine messbare Gr\u00f6\u00dfe darstellen. Beispiele beinhalten: Anzahl der Sch\u00fcler einer Klasse Anzahl der Quadratmeter in einem Haus Bev\u00f6lkerungsgr\u00f6\u00dfe einer Stadt Alter einer Person Gr\u00f6\u00dfe einer Person 2. 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