{"id":1025,"date":"2023-07-27T22:26:22","date_gmt":"2023-07-27T22:26:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/maximale-variationsabtastung\/"},"modified":"2023-07-27T22:26:22","modified_gmt":"2023-07-27T22:26:22","slug":"maximale-variationsabtastung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/maximale-variationsabtastung\/","title":{"rendered":"Was ist die maximale variationsstichprobe?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Maximum-Variation-Sampling<\/strong> (manchmal auch <em>Maximum-Diversity-Sampling<\/em> oder <em>Maximum-Heterogenity-Sampling<\/em> genannt) ist eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/probenahmemethoden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Stichprobenmethode<\/a> , bei der Forscher versuchen, Daten aus einem m\u00f6glichst breiten Spektrum an Perspektiven zu einem bestimmten Thema zu sammeln.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ziel dieser Art des Samplings ist es, ein bestimmtes Thema aus verschiedensten Blickwinkeln zu verstehen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Durch die Befragung von Personen, die sich stark voneinander unterscheiden (sei es hinsichtlich Alter, sozio\u00f6konomischem Status, Einkommen, Beruf, Region usw.), k\u00f6nnen Forscher eine ganzheitlichere Sicht auf ein Thema gewinnen und ein Thema aus vielen verschiedenen Blickwinkeln analysieren .<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Beispiele f\u00fcr Maximum Variation Sampling<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Szenarien veranschaulichen Beispiele f\u00fcr maximale Variationsstichproben in der Praxis.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Landwirtschaft<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Forscher wollen verstehen, wie sich ein bestimmter D\u00fcnger auf das Pflanzenwachstum in einer bestimmten Region auswirkt. Um die Variation der Pflanzen in ihrer Probe zu maximieren, beschlie\u00dfen sie, den D\u00fcnger sowohl in dem Teil der Region zu testen, der jedes Jahr die meisten Niederschl\u00e4ge erh\u00e4lt, als auch in dem Teil der Region, der jedes Jahr die wenigsten Niederschl\u00e4ge erh\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: \u00d6ffentliche Meinung<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Forscher wollen den Zusammenhang zwischen der Meinung der Menschen zu einem bestimmten Gesetz und ihrem Jahreseinkommen verstehen. Sie beschlie\u00dfen, in ihre Stichprobe sowohl Personen aufzunehmen, die zu den h\u00f6chsten 5 % des Jahreseinkommens geh\u00f6ren, als auch Personen, die zu den niedrigsten 5 % des Jahreseinkommens geh\u00f6ren. In diesem Sinne umfasst ihre Stichprobe eine maximale Einkommensvariation.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Medienkonsum<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Forscher wollen die Meinung der \u00d6ffentlichkeit zu einer bestimmten Fernsehsendung verstehen. F\u00fcr ihre Stichprobe beschlossen sie, die Meinungen der folgenden vier Gruppen einzuholen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eine Gruppe extrem junger und armer Menschen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eine Gruppe extrem junger und wohlhabender Menschen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eine Gruppe extrem alter und armer Menschen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eine Gruppe extrem alter und wohlhabender Menschen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Durch die Einbeziehung dieser vier \u201eextremen\u201c Gruppen in ihre Stichprobe k\u00f6nnen Forscher die Variation der in die Stichprobe einbezogenen Personen maximieren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Vor- und Nachteile der maximalen Variationsstichprobe<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Einer der Vorteile der Stichprobenentnahme mit maximaler Variation besteht darin, dass Forscher Informationen zu einem bestimmten Thema erhalten k\u00f6nnen, ohne eine umfangreiche Stichprobe zu erhalten. Indem sie lediglich Daten \u00fcber Personen in den extremsten Positionen erhalten, m\u00fcssen sie weitaus weniger Personen befragen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Nachteil dieser Stichprobenmethode besteht darin, dass Forscher ihre Ergebnisse nicht auf den Rest der Bev\u00f6lkerung \u00fcbertragen k\u00f6nnen, da die Stichprobe, die sie erhalten, nicht <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/reprasentative-stichprobe-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Gesamtbev\u00f6lkerung<\/a> ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit anderen Worten: Es ist unwahrscheinlich, dass die in der Stichprobe gesammelten Daten den Daten \u00e4hneln, die f\u00fcr die gesamte Bev\u00f6lkerung gesammelt w\u00fcrden, da nur Personen in \u201eextremen\u201c Positionen in die Stichprobe einbezogen w\u00fcrden.<br \/><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/probenahmemethoden\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Arten von Stichprobenmethoden (mit Beispielen)<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/stichprobenrahmen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Was ist ein Stichprobenrahmen?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/reprasentative-stichprobe-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Was ist eine repr\u00e4sentative Stichprobe und warum ist sie wichtig?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Maximum-Variation-Sampling (manchmal auch Maximum-Diversity-Sampling oder Maximum-Heterogenity-Sampling genannt) ist eine Stichprobenmethode , bei der Forscher versuchen, Daten aus einem m\u00f6glichst breiten Spektrum an Perspektiven zu einem bestimmten Thema zu sammeln. 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