<\/span><\/p>\n
1.<\/strong> Eine Dichtekurve gibt uns eine gute Vorstellung von der \u201eForm\u201c einer Verteilung, einschlie\u00dflich der Frage, ob eine Verteilung einen oder mehrere \u201eSpitzen\u201c von H\u00e4ufigkeitswerten aufweist und ob die Verteilung nach links schief ist oder nicht oder richtig. RECHTS. .<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Eine Dichtekurve erm\u00f6glicht es uns, visuell zu sehen, in welcher Beziehung der Mittelwert und der Median<\/a> einer Verteilung stehen.<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> Mithilfe einer Dichtekurve k\u00f6nnen wir visuell sehen, wie viel Prozent der Beobachtungen in einem Datensatz zwischen verschiedenen Werten liegen.<\/span><\/p>\n Die bekannteste Dichtekurve ist die Glockenkurve, die dieNormalverteilung<\/a> darstellt.<\/span><\/p>\n Um Dichtekurven besser zu verstehen, betrachten Sie das folgende Beispiel.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz, der die H\u00f6he von 20 verschiedenen Pflanzen (in Zoll) in einem bestimmten Feld zeigt:<\/span><\/p>\n 4, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 2, 2<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Wenn wir ein einfaches Histogramm erstellen w\u00fcrden, um die relativen H\u00e4ufigkeiten jedes Werts anzuzeigen, w\u00fcrde es so aussehen:<\/span><\/p>\n Die x-Achse zeigt den Datenwert und die y-Achse die relative H\u00e4ufigkeit (z. B. erscheint der Wert \u201e7\u201c 5 Mal von 20 Gesamtwerten im Datensatz, hat also eine relative H\u00e4ufigkeit von 25 % bzw 0,25<\/strong> .<\/span><\/p>\n Und wenn wir eine Dichtekurve<\/strong> erstellen w\u00fcrden, um die \u201eForm\u201c dieser Verteilung zu erfassen, w\u00fcrde sie so aussehen:<\/span> <\/p>\n Die Kurve ist in der N\u00e4he der Verteilungsmitte am h\u00f6chsten, da dort die meisten Werte zu finden sind. Au\u00dferdem ist er an den Enden der Verteilung am niedrigsten, da weniger Pflanzen diese Werte annehmen (z. B. H\u00f6he 4 Zoll oder 10 Zoll).<\/span><\/p>\n Dichtekurven gibt es in allen Formen und Gr\u00f6\u00dfen und sie erm\u00f6glichen uns ein schnelles visuelles Verst\u00e4ndnis der Werteverteilung in einem bestimmten Datensatz. Sie sind besonders n\u00fctzlich, um uns bei der Visualisierung zu helfen:<\/span><\/p>\n 1. Asymmetrie<\/strong><\/span><\/p>\n Schiefe ist eine M\u00f6glichkeit, die Symmetrie einer Verteilung zu beschreiben. Mithilfe von Dichtekurven k\u00f6nnen wir schnell erkennen, ob ein Diagramm nach links oder rechts geneigt ist oder keine Neigung aufweist:<\/span> <\/p>\n 2. Die Lage des Mittelwerts und Medians<\/strong><\/span><\/p>\n Anhand der Schiefe einer Dichtekurve k\u00f6nnen wir schnell erkennen, ob der Mittelwert oder Median in einer bestimmten Verteilung gr\u00f6\u00dfer ist. Besonders:<\/span><\/p>\n 3. Anzahl der Spitzen<\/strong><\/span><\/p>\n Mithilfe von Dichtekurven k\u00f6nnen wir auch schnell erkennen, wie viele \u201ePeaks\u201c es in einer bestimmten Verteilung gibt. In jedem der obigen Beispiele hatten die Verteilungen nur einen Peak, daher w\u00fcrden wir diese Verteilungen als unimodal<\/strong> beschreiben.<\/span><\/p>\n Einige Verteilungen k\u00f6nnen jedoch zwei Spitzen aufweisen, die wir bimodale Verteilungen<\/a> nennen. Und in seltenen F\u00e4llen k\u00f6nnen wir auch multimodale<\/strong> Verteilungen<\/strong> mit zwei oder mehr Peaks haben.<\/span><\/p>\n Indem wir einfach eine Dichtekurve f\u00fcr einen bestimmten Datensatz erstellen, k\u00f6nnen wir schnell erkennen, wie viele Spitzen es in der Verteilung gibt.<\/span><\/p>\n Dichtekurven haben die folgenden Eigenschaften:<\/span><\/p>\n Ber\u00fccksichtigen Sie diese beiden Tatsachen, wenn Sie Dichtekurven f\u00fcr verschiedene Verteilungen erstellen oder interpretieren.<\/span><\/p>\n Einf\u00fchrung in relative H\u00e4ufigkeitshistogramme<\/a> Eine Dichtekurve ist eine Kurve in einem Diagramm, die die Werteverteilung in einem Datensatz darstellt. Dies ist aus drei Gr\u00fcnden n\u00fctzlich: 1. Eine Dichtekurve gibt uns eine gute Vorstellung von der \u201eForm\u201c einer Verteilung, einschlie\u00dflich der Frage, ob eine Verteilung einen oder mehrere \u201eSpitzen\u201c von H\u00e4ufigkeitswerten aufweist und ob die Verteilung nach links schief ist […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: Erstellen und Interpretieren einer Dichtekurve<\/strong><\/span><\/h3>\n
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![\"Relatives](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/densite1.png\")
<\/span><\/p>\n![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/densite2.png\")
<\/p>\n Wie man Dichtekurven interpretiert<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/densite3.png\")
<\/p>\n![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/densite4.png\")
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Eigenschaften von Dichtekurven<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie eine Glockenkurve in Excel<\/a>
So erstellen Sie eine Glockenkurve in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"