{"id":1032,"date":"2023-07-27T21:54:59","date_gmt":"2023-07-27T21:54:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/empfehlungsbias\/"},"modified":"2023-07-27T21:54:59","modified_gmt":"2023-07-27T21:54:59","slug":"empfehlungsbias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/empfehlungsbias\/","title":{"rendered":"Was ist seo-bias?"},"content":{"rendered":"

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Referenzverzerrung<\/strong> ist eine Art von Verzerrung, die auftritt, wenn die in eine Studie einbezogenen Personentypen nicht repr\u00e4sentativ<\/a> f\u00fcr Personen in der Gesamtpopulation sind.<\/span><\/p>\n

Diese Art von Verzerrung tritt am h\u00e4ufigsten auf, wenn Forscher Patientenergebnisse in Zentren der Terti\u00e4rversorgung untersuchen. Ein Zentrum der Terti\u00e4rversorgung<\/em> ist ein Zentrum, in dem Krankenhauspatienten darauf hingewiesen wird, dass sie m\u00f6glicherweise eine spezielle Behandlung f\u00fcr eine bestimmte Erkrankung erhalten.<\/span> <\/p>\n

\"\u00dcberweisungsbias<\/p>\n

In den meisten F\u00e4llen werden nur Patienten, die gesund genug sind, um den Umzug in ein Zentrum der Terti\u00e4rversorgung zu \u00fcberleben, tats\u00e4chlich verlegt, was bedeutet, dass die in diesen Zentren behandelten Patienten im Vergleich zur Gesamtpopulation leidender Patienten tendenziell ges\u00fcnder sind. des Staates.<\/span> <\/p>\n

\"Beispiel<\/p>\n

Wenn Forscher daher die Heilungsraten dieser Patienten in Zentren der Terti\u00e4rversorgung analysieren, ist es wahrscheinlich, dass die Heilungsraten viel h\u00f6her sein werden als die der Gesamtpopulation der ins Krankenhaus eingelieferten Patienten, da die Personen von Anfang an ges\u00fcnder waren.<\/span> <\/p>\n

\"Referenzvoreingenommenheit\"<\/p>\n

Infolgedessen k\u00f6nnen Forscher f\u00e4lschlicherweise zu dem Schluss kommen, dass eine bestimmte Krankheit oder ein medizinischer Zustand weniger schwerwiegend ist, als sie tats\u00e4chlich ist, weil sie eine Patientenstichprobe analysieren, die nicht repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Bev\u00f6lkerung ist.<\/span><\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Forscher f\u00e4lschlicherweise zu dem Schluss kommen, dass eine bestimmte Einrichtung besser in der Lage ist, Patienten mit einer bestimmten Krankheit effektiver zu behandeln, weil die Heilungs- oder \u00dcberlebensrate extrem hoch ist.<\/span><\/p>\n

Allerdings k\u00f6nnten diese Raten nur deshalb hoch sein, weil die Stichprobe der in diesen Zentren behandelten Patienten bereits gesund ist.<\/span><\/p>\n

Faktoren, die zu SEO-Bias f\u00fchren<\/strong><\/span><\/h3>\n

Im vorherigen Beispiel haben wir gesehen, dass Gesundheit<\/em> ein Faktor ist, der zu SEO-Bias f\u00fchren kann.<\/span><\/p>\n

Weitere Faktoren, die sich ebenfalls auf die Wahrscheinlichkeit auswirken k\u00f6nnten, dass ein Patient in ein Zentrum der Terti\u00e4rversorgung verlegt wird (und daher zu einem \u00dcberweisungsbias f\u00fchren k\u00f6nnten), sind:<\/span><\/p>\n