{"id":1058,"date":"2023-07-27T19:45:54","date_gmt":"2023-07-27T19:45:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/asymmetrie-kurtosis-google-sheets\/"},"modified":"2023-07-27T19:45:54","modified_gmt":"2023-07-27T19:45:54","slug":"asymmetrie-kurtosis-google-sheets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/asymmetrie-kurtosis-google-sheets\/","title":{"rendered":"So berechnen sie schiefe und kurtosis in google sheets"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik sind <strong>Schiefe<\/strong> und <strong>Kurtosis<\/strong> zwei M\u00f6glichkeiten, die Form einer Verteilung zu messen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schiefe<\/strong> ist ein Ma\u00df f\u00fcr die Schiefe einer Verteilung. Dieser Wert kann positiv oder negativ sein.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eine negative Schiefe zeigt an, dass sich das Ende auf der linken Seite der Verteilung befindet, die sich in Richtung negativerer Werte erstreckt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Eine positive Schiefe zeigt an, dass sich das Ende auf der rechten Seite der Verteilung befindet, die sich in Richtung positiverer Werte erstreckt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ein Wert von Null zeigt an, dass die Verteilung keine Asymmetrie aufweist, was bedeutet, dass die Verteilung vollkommen symmetrisch ist.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kurtosis<\/strong> ist ein Ma\u00df daf\u00fcr, ob eine Verteilung im Vergleich zu einer<a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-normalverteilung\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Normalverteilung<\/a> stark oder schwach ausgepr\u00e4gt ist.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Kurtosis einer Normalverteilung betr\u00e4gt 3.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wenn eine bestimmte Verteilung eine Kurtosis von weniger als 3 aufweist, spricht man von einer <em>Playkurtic-<\/em> Verteilung, was bedeutet, dass sie tendenziell weniger und weniger extreme Ausrei\u00dfer hervorbringt als die Normalverteilung.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wenn eine bestimmte Verteilung eine Kurtosis von mehr als 3 aufweist, spricht man von einer <em>leptokurtischen Verteilung<\/em> , was bedeutet, dass sie tendenziell mehr Ausrei\u00dfer als die Normalverteilung hervorbringt.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie sowohl die Schiefe als auch die Kurtosis f\u00fcr einen bestimmten Datensatz in Google Sheets berechnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Schiefe und Abflachung in Google Sheets<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10936 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/skew_kurt_sheets1-1.png\" alt=\"\" width=\"371\" height=\"477\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Um die Schiefe und Kurtosis dieses Datensatzes zu berechnen, k\u00f6nnen wir die Funktionen <strong>SKEW()<\/strong> und <strong>KURT()<\/strong> mit der folgenden Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>SKEW (Wertetabelle)<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>KURT (Wertetabelle)<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es ist wichtig zu beachten, dass jede Funktion den <strong>#DIV\/0-Fehler zur\u00fcckgibt!<\/strong> in den folgenden zwei Szenarien:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wenn weniger als drei Datenpunkte vorhanden sind.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Wenn die Standardabweichung der Stichprobe Null ist.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das Bild unten zeigt, wie diese Funktionen f\u00fcr unseren speziellen Datensatz verwendet werden:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-10937 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/skew_kurt_sheets2.png\" alt=\"Schiefe und Abflachung in Google Sheets\" width=\"510\" height=\"492\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Schiefe betr\u00e4gt <strong>-0,18490<\/strong> und die Kurtosis <strong>0,34624<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Zus\u00e4tzliche Ressource: Schiefe- und Kurtosis-Rechner<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen die Schiefe f\u00fcr einen bestimmten Datensatz auch mit dem<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Rechner f\u00fcr statistische Schiefe und Kurtosis<\/a> berechnen <span style=\"color: #000000;\">, der automatisch Schiefe und Kurtosis f\u00fcr einen bestimmten Datensatz berechnet.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik sind Schiefe und Kurtosis zwei M\u00f6glichkeiten, die Form einer Verteilung zu messen. 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