Die Formel zur Berechnung der Kovarianz zwischen zwei Variablen, X<\/em> und Y,<\/em> lautet:<\/p>\n COV(<\/strong> X<\/strong><\/em> ,<\/strong> Y<\/strong><\/em> )<\/strong> = \u03a3(x- x<\/span> )(y- y<\/span> ) \/ n<\/p>\n Eine Kovarianzmatrix<\/strong> ist eine quadratische Matrix, die die Kovarianz zwischen vielen verschiedenen Variablen zeigt. Dies kann eine n\u00fctzliche Methode sein, um zu verstehen, wie verschiedene Variablen in einem Datensatz zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie in Google Sheets eine Kovarianzmatrix f\u00fcr einen bestimmten Datensatz erstellen.<\/p>\n Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz, der die Testergebnisse von 10 verschiedenen Sch\u00fclern in drei F\u00e4chern zeigt: Mathematik, Naturwissenschaften und Geschichte.<\/span> <\/p>\n Um eine Kovarianzmatrix f\u00fcr diesen Datensatz zu erstellen, k\u00f6nnen wir die Funktion COVAR()<\/strong> mit der folgenden Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n COVAR(data_y, data_x)<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Die Kovarianzmatrix f\u00fcr diesen Datensatz wird in den Zellen B15:D17<\/strong> angezeigt, w\u00e4hrend die zur Erstellung der Kovarianzmatrix verwendeten Formeln in den Zellen B21:D23<\/strong> unten angezeigt werden:<\/span> <\/p>\n Sobald wir eine Kovarianzmatrix haben, ist es einfach, die Matrixwerte zu interpretieren.<\/p>\n Die Werte entlang der Diagonalen der Matrix sind einfach die Varianzen jedes Subjekts. Zum Beispiel:<\/p>\n Die anderen Werte der Matrix stellen die Kovarianzen zwischen den verschiedenen Subjekten dar. Zum Beispiel:<\/p>\n Eine positive Zahl<\/strong> f\u00fcr die Kovarianz zeigt an, dass zwei Variablen tendenziell gleichzeitig zunehmen oder abnehmen. Beispielsweise weisen Mathematik und Naturwissenschaften eine positive Kovarianz (33,2) auf, was darauf hindeutet, dass Sch\u00fcler, die in Mathematik gute Ergebnisse erzielen, tendenziell auch in Naturwissenschaften gute Ergebnisse erzielen. Ebenso tendieren Sch\u00fcler, die in Mathematik schlecht abschneiden, auch in den Naturwissenschaften zu schlechten Leistungen.<\/p>\n Eine negative Zahl<\/strong> f\u00fcr die Kovarianz bedeutet, dass eine zweite Variable tendenziell abnimmt, wenn eine Variable zunimmt. Beispielsweise haben Mathematik und Geschichte eine negative Kovarianz (-24,44), was darauf hindeutet, dass Sch\u00fcler, die in Mathematik gute Ergebnisse erzielen, tendenziell schlechte Ergebnisse in Geschichte erzielen. Ebenso erzielen Sch\u00fcler, die in Mathematik schlechte Ergebnisse erzielen, tendenziell gute Ergebnisse in Geschichte.<\/p>\n So erstellen Sie eine Kovarianzmatrix in Excel<\/a> Kovarianz ist ein Ma\u00df daf\u00fcr, wie \u00c4nderungen einer Variablen mit \u00c4nderungen einer zweiten Variablen verbunden sind. Genauer gesagt ist es ein Ma\u00df f\u00fcr den Grad, in dem zwei Variablen linear miteinander verbunden sind. Die Formel zur Berechnung der Kovarianz zwischen zwei Variablen, X und Y, lautet: COV( X , Y ) = \u03a3(x- x )(y- […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n So erstellen Sie eine Kovarianzmatrix in Google Sheets<\/strong><\/h3>\n
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<\/p>\n So interpretieren Sie eine Kovarianzmatrix<\/strong><\/h3>\n
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<\/figure>\n<\/div>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So erstellen Sie eine Kovarianzmatrix in R<\/a>
So erstellen Sie eine Kovarianzmatrix in Python<\/a>
So erstellen Sie eine Kovarianzmatrix in SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"