In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie Daten in Google Sheets normalisieren.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz in Google Sheets:<\/span> <\/p>\n F\u00fchren Sie die folgenden Schritte aus, um diesen Satz von Datenwerten zu normalisieren.<\/span><\/p>\n Schritt 1: Berechnen Sie den Durchschnitt.<\/strong><\/span><\/p>\n Zuerst verwenden wir die Funktion =AVERAGE(Wertebereich),<\/strong> um den Durchschnitt des Datensatzes zu ermitteln.<\/span> <\/p>\n Schritt 2: Ermitteln Sie die Standardabweichung.<\/strong><\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes verwenden wir die Funktion =STDEV (Wertebereich),<\/strong> um die Standardabweichung des Datensatzes zu ermitteln.<\/span> <\/p>\n Schritt 3: Normalisieren Sie die Werte.<\/strong><\/span><\/p>\n Abschlie\u00dfend verwenden wir die Funktion STANDARDIZE(x, Mean, standard_dev)<\/strong> , um jeden Wert im Datensatz zu normalisieren.<\/span><\/p>\n NOTIZ:<\/strong><\/span><\/p>\n Die Funktion STANDARDIZE<\/strong> verwendet die folgende Formel, um einen bestimmten Datenwert zu normalisieren:<\/span><\/p>\n Normalisierter Wert = (x \u2013 x<\/span> ) \/ s<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Das folgende Bild zeigt die Formel zur Normalisierung des ersten Werts im Datensatz:<\/span> <\/p>\n Sobald wir den ersten Wert in Zelle B2 normalisiert haben, k\u00f6nnen wir mit der Maus \u00fcber die rechte untere Ecke von Zelle B2 fahren, bis ein kleines +<\/strong> erscheint. Doppelklicken Sie auf das +<\/strong> , um die Formel in die verbleibenden Zellen zu kopieren:<\/span> <\/p>\n Jetzt wird jeder Wert im Datensatz normalisiert.<\/span><\/p>\n Die Formel, die wir zur Normalisierung eines bestimmten Datenwerts x verwendet haben, war:<\/span><\/p>\n Normalisierter Wert = (x \u2013 x<\/span> ) \/ s<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Wenn ein bestimmter Datenpunkt einen normalisierten Wert gr\u00f6\u00dfer als 0 aufweist, bedeutet dies, dass der Datenpunkt \u00fcber dem Durchschnitt liegt. Umgekehrt bedeutet ein normalisierter Wert kleiner als 0, dass der Datenpunkt unter dem Durchschnitt liegt.<\/span><\/p>\n Insbesondere sagt uns der normalisierte Wert, wie viele Standardabweichungen der urspr\u00fcngliche Datenpunkt vom Mittelwert hat. Betrachten Sie beispielsweise den Datenpunkt \u201e12\u201c in unserem Originaldatensatz:<\/span> <\/p>\n Der normalisierte Wert f\u00fcr \u201e12\u201c betrug -1,288 und wurde wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Normalisierter Wert = (x \u2013 x<\/span> ) \/ s = (12 \u2013 22,267) \/ 7,968 = -1,288<\/strong><\/span><\/p>\n Dies sagt uns, dass der Wert \u201e12\u201c 1,288 Standardabweichungen niedriger ist als der Mittelwert<\/strong> des Originaldatensatzes.<\/span><\/p>\n Jeder der normalisierten Werte im Datensatz kann uns helfen zu verstehen, wie nahe oder weit ein bestimmter Datenwert vom Mittelwert entfernt ist. Ein kleiner normalisierter Wert zeigt an, dass ein Wert nahe am Mittelwert liegt, w\u00e4hrend ein gro\u00dfer normalisierter Wert angibt, dass ein Wert weit vom Mittelwert entfernt ist.<\/span><\/p>\n So normalisieren Sie Daten in Excel<\/a> Das Normalisieren eines Satzes von Datenwerten bedeutet, die Werte so zu skalieren, dass der Mittelwert aller Werte 0 und die Standardabweichung 1 betr\u00e4gt. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie Daten in Google Sheets normalisieren. Beispiel: So normalisieren Sie Daten in Google Sheets Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz in Google Sheets: F\u00fchren […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: So normalisieren Sie Daten in Google Sheets<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n So interpretieren Sie normalisierte Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/b><\/span><\/span><\/h3>\n
So normalisieren Sie Daten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"