z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie Z-Scores f\u00fcr Rohdatenwerte in Google Sheets berechnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz und m\u00f6chten den Z-Score f\u00fcr jeden Rohdatenwert ermitteln:<\/span> <\/p>\n Dazu k\u00f6nnen wir die folgenden Schritte ausf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Schritt 1: Ermitteln Sie den Mittelwert und die Standardabweichung des Datensatzes.<\/strong><\/span><\/p>\n Zuerst m\u00fcssen wir den Mittelwert und die Standardabweichung des Datensatzes ermitteln. Die folgenden Formeln zeigen, wie das geht:<\/span> <\/p>\n Der Mittelwert betr\u00e4gt 14,375<\/strong> und die Standardabweichung betr\u00e4gt 4,998<\/strong> .<\/span><\/p>\n Schritt 2: Ermitteln Sie den Z-Score f\u00fcr den ersten Rohdatenwert.<\/strong><\/span><\/p>\n Als n\u00e4chstes ermitteln wir den Z-Score f\u00fcr den ersten Rohdatenwert, indem wir die folgende Formel in Zelle B2 eingeben:<\/span><\/p>\n =<\/span> (<\/span> A2<\/span> \u2013<\/span> $E$2<\/span> )<\/span> \/<\/span> $E$3<\/span><\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n Schritt 3: Finden Sie die Z-Scores f\u00fcr alle verbleibenden Werte.<\/strong><\/span><\/p>\n Sobald wir den ersten Z-Score berechnet haben, k\u00f6nnen wir den Rest von Spalte B, beginnend mit Zelle B2, markieren und Strg+D<\/strong> dr\u00fccken, um die Formel von Zelle B2 in jede der folgenden Zellen zu kopieren:<\/span> <\/p>\n Wir haben jetzt den Z-Score f\u00fcr jeden Rohdatenwert gefunden.<\/span><\/p>\n Ein Z-Score<\/strong> sagt uns einfach, wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert hat.<\/span><\/p>\n In unserem Beispiel haben wir festgestellt, dass der Mittelwert 14,375<\/strong> und die Standardabweichung 4,998<\/strong> betrug.<\/span><\/p>\n Der erste Wert in unserem Datensatz war also 7, was einen Z-Score von (7-14,375) \/ 4,998 = -1,47546<\/strong> hatte. Das bedeutet, dass der Wert \u201e7\u201c um -1,47545 Standardabweichungen niedriger<\/em> ist als der Mittelwert.<\/span><\/p>\n Der n\u00e4chste Wert in unseren Daten, 12, hatte einen Z-Score von (12-14,375) \/ 4,998 = -0,47515<\/strong> . Das bedeutet, dass der Wert \u201e12\u201c um -0,47515 Standardabweichungen niedriger<\/em> ist als der Mittelwert.<\/span> <\/p>\n Je weiter ein Wert vom Mittelwert entfernt ist, desto h\u00f6her ist der absolute Wert des Z-Scores f\u00fcr diesen Wert.<\/span> Beispielsweise ist der Wert 7 weiter vom Mittelwert (14,375) entfernt als der Wert 12, was erkl\u00e4rt, warum 7 einen Z-Score mit einem gr\u00f6\u00dferen Absolutwert hatte.<\/span><\/p>\n So berechnen Sie Z-Scores in Excel<\/a> In der Statistik sagt uns ein Z-Score , wie viele Standardabweichungen ein Wert vom Mittelwert hat . Wir verwenden die folgende Formel, um einen Z-Score zu berechnen: z = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3 Gold: X ist ein einzelner Rohdatenwert \u03bc ist der Mittelwert des Datensatzes \u03c3 ist die Standardabweichung des Datensatzes In diesem Tutorial […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel: Z-Scores in Google Sheets<\/strong><\/span><\/h2>\n
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<\/p>\n\n
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<\/p>\n![\"Berechnen](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zscoresheets4.png\")
<\/p>\n So interpretieren Sie Z-Scores<\/strong><\/span><\/h2>\n
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie Z-Scores in R<\/a>
So berechnen Sie Z-Scores auf einem TI-84-Rechner<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"