{"id":108,"date":"2023-08-05T08:54:27","date_gmt":"2023-08-05T08:54:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/negative-korrelation\/"},"modified":"2023-08-05T08:54:27","modified_gmt":"2023-08-05T08:54:27","slug":"negative-korrelation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/negative-korrelation\/","title":{"rendered":"Negative korrelation"},"content":{"rendered":"<p>Dieser Artikel erkl\u00e4rt, was die negative Korrelation zwischen zwei statistischen Variablen ist, und zeigt ein Beispiel f\u00fcr diese Art von Korrelation. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie sehen, wie die negative Korrelation interpretiert wird. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-correlacion-negativa\"><\/span> Was ist eine negative Korrelation?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In der Statistik ist <strong>eine negative Korrelation<\/strong> eine Art Korrelation zwischen zwei verschiedenen Variablen, die darauf hinweist, dass sie in umgekehrter Beziehung zueinander stehen. Das hei\u00dft, wenn zwei Variablen eine negative Korrelation aufweisen, bedeutet dies, dass der Wert einer Variablen zunimmt und der Wert der anderen Variable abnimmt.<\/p>\n<p> Wenn zwei Variablen eine negative Korrelation aufweisen, liegt der Wert des Korrelationskoeffizienten zwischen -1 (einschlie\u00dflich) und 0 (nicht einschlie\u00dflich).<\/p>\n<p> Negative Korrelation wird in der Statistik auch als <strong>inverse Korrelation<\/strong> bezeichnet. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-correlacion-negativa\"><\/span> Beispiel f\u00fcr negative Korrelation<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir nun die Definition der negativen Korrelation kennen, sehen wir uns zum besseren Verst\u00e4ndnis des Konzepts ein Beispiel f\u00fcr zwei Variablen mit dieser Art von Korrelation an.<\/p>\n<ul>\n<li> Ein internationales Unternehmen zeichnete in einer Datentabelle die Durchschnittstemperatur f\u00fcr den Monat und die Verk\u00e4ufe von Pullovern auf, die in diesem Monat in mehreren seiner Filialen hergestellt wurden. Analysieren Sie die Korrelation zwischen diesen beiden statistischen Variablen. <\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-correlation-negative-donnees.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2404\" width=\"584\" height=\"321\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Um die Korrelation zwischen diesen beiden Variablen zu untersuchen, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst den Datensatz in einem Diagramm darstellen. Daher erstellen wir das Streudiagramm der Datenpaare: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-correlation-negative.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr negative Korrelation\" class=\"wp-image-2408\" width=\"457\" height=\"267\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Wie Sie dem Streudiagramm entnehmen k\u00f6nnen, scheint die Korrelation zwischen den beiden Variablen zun\u00e4chst negativ zu sein, denn wenn die eine zunimmt, nimmt die andere ab und umgekehrt. Es ist jedoch notwendig, die Korrelation zwischen den Variablen durch <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pearson-korrelationskoeffizient-1\/\">Berechnung des Korrelationskoeffizienten<\/a> zu \u00fcberpr\u00fcfen:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2330c00b71c0cc6da6fdeadda680c53a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"r=-0,94\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"81\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Der Wert des Korrelationskoeffizienten ist negativ, daher wird best\u00e4tigt, dass die Korrelation zwischen den beiden untersuchten Variablen negativ ist. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"interpretacion-de-la-correlacion-negativa\"><\/span> Interpretation der negativen Korrelation<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In diesem Abschnitt erfahren Sie, wie Sie den Wert einer negativen Korrelation zwischen zwei Variablen interpretieren, damit Sie die Bedeutung einer negativen Korrelation besser verstehen.<\/p>\n<p> Je kleiner der negative Korrelationskoeffizient ist, desto negativer korrelieren die beiden Variablen. <strong>Wenn also der Korrelationskoeffizient zwischen zwei Variablen sehr nahe bei -1 liegt, ist die negative Korrelation umso signifikanter.<\/strong> Liegt der Wert des Korrelationskoeffizienten hingegen nahe bei 0, bedeutet dies, dass die Korrelation zwischen den beiden Variablen schwach ist.<\/p>\n<p> Wenn der Korrelationskoeffizient au\u00dferdem 0 wird, ist die Korrelation zwischen den Variablen Null. Und selbst wenn der Koeffizientenwert positiv ist, bedeutet dies, dass die Korrelation positiv ist. Im Folgenden werden wir die verschiedenen Arten der Korrelation diskutieren.<\/p>\n<p> Schlie\u00dflich sollten Sie bedenken, dass eine negative Korrelation keine Kausalit\u00e4t zwischen den Variablen bedeutet. Das hei\u00dft, wenn zwei Variablen eine negative Korrelation aufweisen, bedeutet dies, dass sie linear und negativ miteinander verbunden sind, die Ursache f\u00fcr den Anstieg einer Variablen jedoch nicht unbedingt der R\u00fcckgang der anderen Variablen ist.<\/p>\n<p> Weitere Informationen finden Sie im folgenden Artikel: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/korrelation\/\">Interpretation der Korrelation<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"correlacion-negativa-positiva-y-nula\"><\/span> Negative, positive und Nullkorrelation<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In diesem Artikel haben wir uns darauf konzentriert, was eine negative Korrelation ist. In der Statistik k\u00f6nnen jedoch zwei Variablen auch eine positive Korrelation oder eine Nullkorrelation aufweisen.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Positive Korrelation<\/strong> \u2013 Eine Variable nimmt zu, wenn auch die andere zunimmt. Der Wert des Korrelationskoeffizienten liegt zwischen 0 (nicht enthalten) und 1 (einschlie\u00dflich).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Negative Korrelation<\/strong> : Wenn eine Variable zunimmt, nimmt die andere ab, und umgekehrt, wenn eine Variable abnimmt, nimmt die andere zu. Der Wert des Korrelationskoeffizienten liegt zwischen -1 (einschlie\u00dflich) und 0 (nicht einschlie\u00dflich).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Nullkorrelation<\/strong> : Es besteht keine Beziehung zwischen den beiden Variablen. Der Korrelationskoeffizient ist gleich 0.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> In den folgenden Diagrammen k\u00f6nnen Sie die verschiedenen dargestellten Korrelationstypen sehen: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/types-de-correlation.png\" alt=\"Arten von Korrelationen\" class=\"wp-image-1848\" width=\"624\" height=\"401\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dieser Artikel erkl\u00e4rt, was die negative Korrelation zwischen zwei statistischen Variablen ist, und zeigt ein Beispiel f\u00fcr diese Art von Korrelation. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie sehen, wie die negative Korrelation interpretiert wird. Was ist eine negative Korrelation? 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