{"id":1080,"date":"2023-07-27T17:45:27","date_gmt":"2023-07-27T17:45:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/ausreisser-aus-mehreren-spalten-in-r-entfernen\/"},"modified":"2023-07-27T17:45:27","modified_gmt":"2023-07-27T17:45:27","slug":"ausreisser-aus-mehreren-spalten-in-r-entfernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/ausreisser-aus-mehreren-spalten-in-r-entfernen\/","title":{"rendered":"So entfernen sie ausrei\u00dfer aus mehreren spalten in r"},"content":{"rendered":"

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Oft m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise Ausrei\u00dfer aus mehreren Spalten gleichzeitig in R entfernen.<\/span><\/p>\n

Eine \u00fcbliche Art, eine Beobachtung als Ausrei\u00dfer zu definieren, besteht darin, dass sie das 1,5-fache des Interquartilbereichs \u00fcber dem dritten Quartil (Q3) oder das 1,5-fache des Interquartilbereichs unter dem ersten Quartil (Q1) betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n

Mit dieser Definition k\u00f6nnen wir mit den folgenden Schritten eine einfache Funktion zur Identifizierung von Ausrei\u00dfern erstellen und diese Funktion dann auf mehrere Spalten in einem R-Datenrahmen anwenden.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Erstellen Sie einen Datenrahmen.<\/strong><\/span><\/p>\n

Beginnen wir mit der Erstellung eines Datenrahmens in R:<\/span><\/p>\n

 df <- data.frame(index=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10),\n                 var1=c(4, 4, 5, 4, 3, 2, 8, 9, 4, 5),\n                 var2=c(1, 2, 4, 4, 6, 9, 7, 8, 5, 29),\n                 var3=c(9, 9, 9, 5, 5, 3, 4, 5, 11, 34))\n<\/strong><\/pre>\n
 Schritt 2: Definieren Sie die Ausrei\u00dferfunktion.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Als n\u00e4chstes definieren wir eine Funktion, die Ausrei\u00dfer identifizieren kann, und eine Funktion, die dann Ausrei\u00dfer entfernen kann:<\/span><\/p>\n
 outliers <- function<\/span> (x) {\n\n  Q1 <- quantile(x, probs<\/span> =.25)\n  Q3 <- quantile(x, probs<\/span> =.75)\n  iqr = Q3-Q1\n\n upper_limit = Q3 + (iqr*1.5)\n lower_limit = Q1 - (iqr*1.5)\n\n x > upper_limit | x < lower_limit\n}\n\nremove_outliers <- function<\/span> (df, cols = names<\/span> (df)) {\n  for (col in<\/span> cols) {\n    df <- df[!outliers(df[[col]]),]\n  }\n  df\n}<\/strong><\/pre>\n
 Schritt 3: Wenden Sie die Ausrei\u00dferfunktion auf den Datenrahmen an.<\/strong><\/span><\/p>\n
 Abschlie\u00dfend wenden wir diese Funktion auf mehrere Spalten des Datenrahmens an, um Ausrei\u00dfer zu entfernen:<\/span><\/p>\n
 remove_outliers(df, c('var1', 'var2', 'var3'))\n\n  index var1 var2 var3\n1 1 4 1 9\n2 2 4 2 9\n3 3 5 4 9\n4 4 4 4 5\n5 5 3 6 5\n9 9 4 5 11\n<\/strong><\/pre>\n
 Weitere R-Tutorials finden Sie hier<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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