<\/p>\n
Oft m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise fehlende Werte in Spalten eines Datenrahmens in R durch den Mittelwert oder Median dieser bestimmten Spalte ersetzen.<\/span><\/p>\n Um fehlende Werte in einer einzelnen Spalte zu ersetzen, k\u00f6nnen Sie die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n Und um fehlende Werte in mehreren Spalten zu ersetzen, k\u00f6nnen Sie die folgende Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird genau erkl\u00e4rt, wie Sie diese Funktionen in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie fehlende Werte in der ersten Spalte eines Datenrahmens durch den Durchschnittswert der ersten Spalte ersetzt werden:<\/span><\/p>\n Der Durchschnittswert in der ersten Spalte betrug 3,333<\/strong> , daher wurden die fehlenden Werte in der ersten Spalte durch 3,333<\/strong> ersetzt.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie fehlende Werte in jeder Spalte durch den Durchschnitt der eigenen Spalte ersetzt werden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie fehlende Werte in der ersten Spalte eines Datenrahmens durch den Medianwert der ersten Spalte ersetzt werden:<\/span><\/p>\n Der Medianwert in der ersten Spalte betrug 4<\/strong> , daher wurden fehlende Werte in der ersten Spalte durch 4<\/strong> ersetzt.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie fehlende Werte in jeder Spalte durch den Median der eigenen Spalte ersetzt werden:<\/span><\/p>\n So iterieren Sie \u00fcber Spaltennamen in R<\/a> Oft m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise fehlende Werte in Spalten eines Datenrahmens in R durch den Mittelwert oder Median dieser bestimmten Spalte ersetzen. Um fehlende Werte in einer einzelnen Spalte zu ersetzen, k\u00f6nnen Sie die folgende Syntax verwenden: df$col[ is.na (df$col)] <- mean(df$col, na.rm = TRUE ) Und um fehlende Werte in mehreren Spalten zu ersetzen, k\u00f6nnen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$col[ is.na<\/span> (df$col)] <- mean(df$col, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n for(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- mean(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Fehlende Werte durch Spaltendurchschnitte ersetzen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, 3, 2),\n var3=c(3, 3, 6, 6, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in first column with mean of first column<\/span>\ndf$var1[ is.na<\/span> (df$var1)] <- mean(df$var1, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1.000000 7 3 1\n2 3.333333 7 3 1\n3 3.333333 8 6 2\n4 4.000000 3 6 8\n5 5.000000 2 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in each column with column means<\/span>\nfor(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- mean(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1.000000 7 5.666667 1\n2 3.333333 7 3.000000 1\n3 3.333333 8 6.000000 2\n4 4.000000 6 5.666667 8\n5 5.000000 2 8.000000 9<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Fehlende Werte durch Spaltenmediane ersetzen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in first column with median of first column<\/span>\ndf$var1[ is.na<\/span> (df$var1)] <- median(df$var1, na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 NA 1\n2 4 7 3 1\n3 4 8 6 2\n4 4 NA NA 8\n5 5 2 8 9\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(var1=c(1, NA, NA, 4, 5),\n var2=c(7, 7, 8, NA, 2),\n var3=c(NA, 3, 6, NA, 8),\n var4=c(1, 1, 2, 8, 9))\n\n#replace missing values in each column with column medians<\/span>\nfor(i in 1: ncol<\/span> (df)) {\n df[ , i][ is.na<\/span> (df[ , i])] <- median(df[ , i], na.rm<\/span> = TRUE<\/span> )\n}\n\n#view data frame with missing values replaced<\/span>\ndf\n\n var1 var2 var3 var4\n1 1 7 6 1\n2 4 7 3 1\n3 4 8 6 2\n4 4 7 6 8\n5 5 2 8 9<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie den Durchschnitt mehrerer Spalten in R<\/a>
So summieren Sie bestimmte Spalten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"