{"id":1098,"date":"2023-07-27T16:14:56","date_gmt":"2023-07-27T16:14:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot2-lineare-regression\/"},"modified":"2023-07-27T16:14:56","modified_gmt":"2023-07-27T16:14:56","slug":"ggplot2-lineare-regression","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot2-lineare-regression\/","title":{"rendered":"So zeichnen sie eine lineare regressionslinie in ggplot2 (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Sie k\u00f6nnen die R-Visualisierungsbibliothek ggplot2<\/a> verwenden, um ein angepasstes lineares Regressionsmodell mit der folgenden grundlegenden Syntax zu zeichnen:<\/span><\/p>\n

 ggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' lm<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird.<\/span><\/p>\n
 Beispiel: Zeichnen einer linearen Regressionslinie in ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Angenommen, wir passen eineinfaches lineares Regressionsmodell<\/a> an den folgenden Datensatz an:<\/span><\/p>\n
 #create dataset\n<\/span>data <- data.frame(y=c(6, 7, 7, 9, 12, 13, 13, 15, 16, 19, 22, 23, 23, 25, 26),\n                   x=c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 9, 11, 12, 12))\n\n#fit linear regression model to dataset and view model summary\n<\/span>model <- lm(y~x, data=data)\nsummary(model)\n\nCall:\nlm(formula = y ~ x, data = data)\n\nResiduals:\n    Min 1Q Median 3Q Max \n-1.4444 -0.8013 -0.2426 0.5978 2.2363 \n\nCoefficients:\n            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    \n(Intercept) 4.20041 0.56730 7.404 5.16e-06 ***\nx 1.84036 0.07857 23.423 5.13e-12 ***\n---\nSignificant. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1\n\nResidual standard error: 1.091 on 13 degrees of freedom\nMultiple R-squared: 0.9769, Adjusted R-squared: 0.9751 \nF-statistic: 548.7 on 1 and 13 DF, p-value: 5.13e-12\n<\/strong><\/pre>\n
 Der folgende Code zeigt, wie das angepasste lineare Regressionsmodell visualisiert wird:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create plot to visualize fitted linear regression model<\/span>\nggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' lm<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n
\"Lineares<\/p>\n
 Standardm\u00e4\u00dfig f\u00fcgt ggplot2 dem Diagramm Standardfehlerlinien hinzu. Sie k\u00f6nnen sie mit dem Argument se=FALSE<\/strong> wie folgt deaktivieren:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create regression plot with no standard error lines<\/span>\nggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' lm<\/span> ', se= FALSE<\/span> )<\/strong> <\/pre>\n
\"ggplot2-Regressionslinie\"<\/p>\n
 Schlie\u00dflich k\u00f6nnen wir bestimmte Aspekte des Diagramms anpassen, um es optisch ansprechender zu gestalten:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\n#create regression plot with customized style<\/span>\nggplot(data,aes(x, y)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method=' lm<\/span> ', se= FALSE<\/span> , color=' turquoise4<\/span> ') +\n  theme_minimal() +\n  labs(x=' X Values<\/span> ', y=' Y Values<\/span> ', title=' Linear Regression Plot<\/span> ') +\n  theme(plot.title = element_text(hjust=0.5, size=20, face=' bold<\/span> '))<\/strong> <\/pre>\n
\"Benutzerdefinierte<\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Eine Einf\u00fchrung in die multiple lineare Regression in R<\/a>
 So zeichnen Sie ein Konfidenzintervall in R auf<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Sie k\u00f6nnen die R-Visualisierungsbibliothek ggplot2 verwenden, um ein angepasstes lineares Regressionsmodell mit der folgenden grundlegenden Syntax zu zeichnen: ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=‘ lm ‚) Das folgende Beispiel zeigt, wie diese Syntax in der Praxis verwendet wird. Beispiel: Zeichnen einer linearen Regressionslinie in ggplot2 Angenommen, wir passen eineinfaches lineares Regressionsmodell an den folgenden Datensatz […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nSo zeichnen Sie eine lineare Regressionslinie in ggplot2 (mit Beispielen)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Sie mit ggplot2 eine lineare Regressionslinie zeichnen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot2-lineare-regression\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So zeichnen Sie eine lineare Regressionslinie in ggplot2 (mit Beispielen)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Sie mit ggplot2 eine lineare Regressionslinie zeichnen.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot2-lineare-regression\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T16:14:56+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionggplot1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot2-lineare-regression\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot2-lineare-regression\/\",\"name\":\"So zeichnen Sie eine lineare Regressionslinie in ggplot2 (mit Beispielen)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T16:14:56+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T16:14:56+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand eines Beispiels erl\u00e4utert, wie Sie mit ggplot2 eine lineare Regressionslinie zeichnen.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot2-lineare-regression\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot2-lineare-regression\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot2-lineare-regression\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So zeichnen sie eine lineare regressionslinie in ggplot2 (mit beispielen)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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