{"id":110,"date":"2023-08-05T08:29:06","date_gmt":"2023-08-05T08:29:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/dichtefunktion\/"},"modified":"2023-08-05T08:29:06","modified_gmt":"2023-08-05T08:29:06","slug":"dichtefunktion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/dichtefunktion\/","title":{"rendered":"Dichtefunktion"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erfahren Sie, was die Dichtefunktion ist, wie aus der Dichtefunktion eine Wahrscheinlichkeit berechnet wird und welche Eigenschaften diese Wahrscheinlichkeitsfunktion hat. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie die Unterschiede zwischen der Dichtefunktion und der Verteilungsfunktion erkennen. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-funcion-de-densidad\"><\/span> Was ist die Dichtefunktion?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die <strong>Dichtefunktion<\/strong> , auch <strong>Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion<\/strong> genannt, ist eine mathematische Funktion, die die Wahrscheinlichkeit beschreibt, dass eine kontinuierliche Zufallsvariable einen bestimmten Wert annimmt.<\/p>\n<p> Mit anderen Worten: Die einer Variablen zugeordnete Dichtefunktion definiert mathematisch die Wahrscheinlichkeiten, mit denen die Variable einen Wert annimmt.<\/p>\n<p> Nehmen wir beispielsweise an, dass die Wahrscheinlichkeit, dass ein Erwachsener in einer Bev\u00f6lkerung gr\u00f6\u00dfer als 1,80 m ist, 35 % betr\u00e4gt, dann wird die Dichtefunktion bei der Berechnung dieser Wahrscheinlichkeit eine Wahrscheinlichkeit von 35 % angeben.<\/p>\n<p> Manchmal wird die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion als PDF abgek\u00fcrzt. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calcular-una-probabilidad-con-la-funcion-de-densidad\"><\/span> Berechnen Sie eine Wahrscheinlichkeit mit der Dichtefunktion<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Um die Wahrscheinlichkeit zu ermitteln, dass eine kontinuierliche Variable einen Wert in einem Intervall annimmt, muss das Integral der Dichtefunktion berechnet werden, die dieser Variablen zwischen den Grenzen des Intervalls zugeordnet ist.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-92039c09fd43ec161f625ab7a08daf44_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[a\\leq X\\leq b]=\\int_a^b f(x)dx\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"44\" width=\"209\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Gold<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f9cec16914b323374b5501f2f4c2719a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"f(x)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"34\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> ist die Dichtefunktion der kontinuierlichen Zufallsvariablen.<\/p>\n<p> Mit anderen Worten: Die Wahrscheinlichkeit, dass die Variable in einem Intervall einen Wert annimmt, entspricht der Fl\u00e4che unter der Dichtefunktion in diesem Intervall. <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fonction-de-densite.png\" alt=\"Dichtefunktion\" class=\"wp-image-2429\" width=\"267\" height=\"266\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Beachten Sie, dass die Wahrscheinlichkeitsberechnung nur auf diese Weise durchgef\u00fchrt werden kann, wenn die statistische Variable einer kontinuierlichen Verteilung folgt, beispielsweise einer Normalverteilung, einer Exponentialverteilung, einer Poisson-Verteilung usw. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"propiedades-de-la-funcion-de-densidad\"><\/span> Eigenschaften der Dichtefunktion<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Die Dichtefunktion hat folgende Eigenschaften:<\/p>\n<ul>\n<li> Der Wert der Dichtefunktion ist f\u00fcr jeden Wert von x Null oder positiv.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-9ef1721c5f1a67b3b64b3b625286ea23_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"f(x)\\geq 0\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"67\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Dar\u00fcber hinaus ist der Maximalwert der Dichtefunktion gleich 1.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-acfd4f51cf2602bac813da61fa5429ea_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"f(x)\\leq 1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"66\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Tats\u00e4chlich ist die Gesamtfl\u00e4che unter dem Dichtefunktionsgraphen unabh\u00e4ngig von der Variablen immer \u00e4quivalent zu 1, da sie der Menge aller Wahrscheinlichkeiten entspricht.<\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-25d2e58d1bcce79e3baff26b6017019c_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle \\int_{-\\infty}^{+\\infty} f(x)dx=1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"43\" width=\"131\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<ul>\n<li> Wie im vorherigen Abschnitt erl\u00e4utert, wird die Wahrscheinlichkeit, dass eine kontinuierliche Variable in einem Intervall einen Wert annimmt, mit dem Integral der Dichtefunktion in diesem Intervall berechnet. <\/li>\n<\/ul>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-0d27660508b38e9e436218365f9d8333_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[a\\leq X\\leq b]=\\int_a^b f(x)dx=F(b)-F(a)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"44\" width=\"325\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"funcion-de-densidad-y-funcion-de-distribucion\"><\/span> Dichtefunktion und Verteilungsfunktion<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In diesem letzten Abschnitt werden wir sehen, wie sich die Dichtefunktion und die Verteilungsfunktion unterscheiden, da es sich um zwei Arten von Wahrscheinlichkeitsfunktionen handelt, die im Allgemeinen verwechselt werden.<\/p>\n<p> Mathematisch <strong>entspricht die Verteilungsfunktion dem Integral der Dichtefunktion<\/strong> , sodass die Verteilungsfunktion die kumulative Wahrscheinlichkeit einer kontinuierlichen Variablen beschreibt.<\/p>\n<p> Das hei\u00dft, das Bild der Verteilungsfunktion f\u00fcr jeden Wert ist gleich der Wahrscheinlichkeit, dass die Variable diesen Wert oder einen niedrigeren Wert annimmt.<\/p>\n<p> Die mathematische Beziehung zwischen diesen beiden Arten von Funktionen ist daher wie folgt:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ed8d06734f95b294b944fd890d648d79_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P[X\\leq a]=\\int_{-\\infty}^a f(x)dx=F(a)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"41\" width=\"248\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Gold<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f9cec16914b323374b5501f2f4c2719a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"f(x)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"34\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> ist die Dichtefunktion und<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-24256e5abe32d819f1d96f3e9df91bb3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"F(x)\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"37\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<p> ist die Verteilungsfunktion.<\/p>\n<p> Beachten Sie, wie sich die grafische Darstellung der Dichtefunktion relativ zu ihrer Verteilungsfunktion einer Variablen \u00e4ndert, die einer Normalverteilung mit einem Mittelwert von 1 und einer Standardabweichung von 0,5 folgt: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/fonction-de-distribution-et-fonction-de-densite.png\" alt=\"Unterschied zwischen Verteilungsfunktion und Dichtefunktion\" class=\"wp-image-2375\" width=\"478\" height=\"297\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Um mehr \u00fcber die Verteilungsfunktion zu erfahren, klicken Sie auf den folgenden Link: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/verteilungsfunktion\/\">Verteilungsfunktion<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel erfahren Sie, was die Dichtefunktion ist, wie aus der Dichtefunktion eine Wahrscheinlichkeit berechnet wird und welche Eigenschaften diese Wahrscheinlichkeitsfunktion hat. 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