In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie dies mithilfe der Datenvisualisierungsbibliothek ggplot2<\/a> schnell durchf\u00fchren k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in R:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den folgenden Code verwenden, um mit ggplot2 ein einfaches Zeitreihendiagramm f\u00fcr diesen Datensatz zu erstellen:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen die Funktion \u201escale_x_date()<\/strong> *\u201c verwenden, um die auf der x-Achse des Diagramms angezeigten Daten zu formatieren. Diese Funktion akzeptiert die folgenden Argumente:<\/span><\/p>\n *<\/strong> Damit diese Funktion funktioniert, muss die x-Achsenvariable eine Datumsvariable sein. Wenn dies noch nicht geschehen ist, k\u00f6nnen Sie es mit as.Date(<\/strong> variable_name)<\/strong> schnell in ein solches konvertieren.<\/span><\/em><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eines dieser Formate in der Praxis verwendet:<\/span> <\/p>\n Mit dem Argument date_breaks<\/strong> k\u00f6nnen Sie auch h\u00e4ufigere (oder seltenere) Pausen entlang der x-Achse hinzuf\u00fcgen. Beispielsweise k\u00f6nnten wir alle zwei Wochen Daten auf der X-Achse anzeigen:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen die x-Achsenbeschriftungen auch leicht verzerren, indem wir das folgende Argument verwenden:<\/span> <\/p>\n Schlie\u00dflich k\u00f6nnen wir das Thema, die Achsenbeschriftungen und den Titel \u00e4ndern, um die Zeitreihendarstellung optisch ansprechender zu gestalten:<\/span> <\/p>\n Eine vollst\u00e4ndige Anleitung zu den besten ggplot2-Themes<\/a> H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise eine Zeitreihe in R grafisch darstellen, um zu visualisieren, wie sich die Werte in der Zeitreihe im Laufe der Zeit \u00e4ndern. In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie dies mithilfe der Datenvisualisierungsbibliothek ggplot2 schnell durchf\u00fchren k\u00f6nnen. Grundlegende Zeitreihendarstellung in R Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in R: #create dataset df […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Grundlegende Zeitreihendarstellung in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dataset<\/span>\ndf <- data.frame(date = as<\/span> . Date<\/span> (\" 2021-01-01<\/span> \") - 0:99,\n sales = runif<\/span> (100, 10, 500) + seq<\/span> (50, 149)^2)\n\n#view first six rows\n<\/span>head(df)\n\n dirty date\n1 2021-01-01 2845.506\n2 2020-12-31 2837.849\n3 2020-12-30 3115.517\n4 2020-12-29 2847.161\n5 2020-12-28 3374.619\n6 2020-12-27 3182.005<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (ggplot2)\n\n#create time series plot<\/span>\np <- ggplot(df, aes<\/span> (x=date, y=sales)) +\n geom_line()\n\n#display time series plot<\/span>\np\n<\/strong><\/pre>\n![\"Grundlegende](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr1.png\")
<\/p>\n Formatieren Sie Datumsangaben auf der X-Achse<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
p + scale_x_date<\/span> ( date_labels<\/span> = \" %b %Y<\/span> \")<\/strong> <\/pre>\n![\"Zeichnen](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr2.png\")
<\/p>\n p + scale_x_date<\/span> ( date_breaks<\/span> = \" 2 week<\/span> \")<\/strong> <\/pre>\n![\"Zeitreihe](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr3.png\")
<\/p>\n p + theme<\/span> ( axis.text.x<\/span> = element_text<\/span> (angle= 50<\/span> , hjust= 1<\/span> ))<\/strong> <\/pre>\n![\"X-Achsenbeschriftungen](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr4.png\")
<\/p>\n p <- ggplot(df, aes<\/span> (x=date, y=sales)) +\n geom_line( color<\/span> =\" turquoise4<\/span> \") +\n theme_minimal() + \n labs(x=\"\", y=\" Sales<\/span> \", title=\" Total Sales (Past 100 Days)<\/span> \") +\n theme( plot.title<\/span> = element_text<\/span> (hjust=0.5, size=20, face=\" bold<\/span> \"))\n\np<\/strong> <\/pre>\n![\"Zeitreihen](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/series-temporellesr5.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span>
<\/span><\/h3>\n
Die vollst\u00e4ndige Anleitung zu ggplot2-Titeln<\/a>
So erstellen Sie nebeneinander liegende Diagramme in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"